ويقول فريق البحث إن مثل هذه الأنظمة يمكن استخدامها بعدة طرق، مثل المبكر
لقد اختبرنا الخوارزمية على قاعدتي بيانات كبيرتينالبيانات ومقارنة نتائجنا مع طرق الكشف عن الاكتئاب الأخرى. وفي جميع الحالات، تمكنا من التفوق على الأساليب الحالية من حيث دقة التصنيف.
عبد الصدقة، أستاذ ومدير معهد برونيل للمستقبل الرقمي
تم تدريب الخوارزمية باستخدام قاعدتي بياناتبيانات تحتوي على تاريخ الآلاف من مستخدمي تويتر، بالإضافة إلى معلومات إضافية حول الصحة العقلية لهؤلاء المستخدمين. تم استخدام 80% من المعلومات الموجودة في كل قاعدة بيانات لتدريب الروبوت، ثم تم استخدام الـ 20% المتبقية لاختبار دقتها.
أولاً ، يستبعد الروبوت جميع المستخدمين الذين لديهم أقل منمن خمس تغريدات ، ثم يصحح الأخطاء الإملائية والاختصارات. ثم يأخذ في الاعتبار 38 عاملاً مختلفًا ، مثل استخدام الكلمات الإيجابية والسلبية ، وعدد الأصدقاء والمتابعين ، وعدد الرموز التعبيرية ، لتحديد الحالة العقلية والعاطفية للمستخدم.
ويقول الفريق إن مثل هذا النظام يمكن أن يحدثقد يشير إلى أن المستخدم يعاني من الاكتئاب قبل أن ينشر شيئًا ما بشكل عام. يمكن أن يساعد ذلك في إعلام الشخص بمشاكل الصحة العقلية المحتملة مسبقًا.
قراءة المزيد:
هناك "كوكب" آخر داخل الأرض: كيف أنقذ الحياة الوليدة
لم يعد الاندماج النووي بحاجة إلى ملايين الدرجات: كيف تعمل الطريقة الجديدة
دراسة جديدة تدحض نظرية نقل الطاقة الضوئية