لقد تعلمت الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي تحديد نضج المحصول بدقة عالية

يتوقع علماء جامعة إلينوي نضج فول الصويا خلال يومين باستخدام

صور الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي. وهذا يقلل من الحاجة إلى الطريقة اليدوية لاختيار النباتات، والتي ليست فقط أبطأ وأكثر إرهاقًا للمربين، ولكنها أيضًا عرضة للخطأ.

"يتطلب تقييم نضج الكبسولات الكثيرالوقت والخطأ. يشرح نيكولاس مارتن ، الأستاذ المساعد في إنتاج المحاصيل في إلينوي والمؤلف المشارك للدراسة ، أنه نظام تصنيف يعتمد على لون الكبسولة ، لذا فهو يحركه الإنسان. تحاول العديد من المجموعات البحثية استخدام صور الطائرات بدون طيار لتقييم النضج ، ولكن ليس توسيع نطاق العملية وأتمتتها. لقد توصلنا إلى طريقة أكثر دقة للقيام بذلك ".

رودريغو تريفيسان، طالب دكتوراه يعمل معقام مارتن بتدريب أجهزة الكمبيوتر على اكتشاف التغيرات في لون الجراب من صور الطائرات بدون طيار. وقد تم جمعها خلال خمس تجارب، وثلاثة مواسم نمو في بلدين. 

استخدم الخبير العصبية التلافيفية العميقةشبكات (CNN) - نوع من الذكاء الاصطناعي. يتشابه عمل CNN مع الطريقة التي يتعلم بها الدماغ البشري تفسير مكونات الصور - اللون والشكل والملمس - المستلمة من عيون الإنسان.

خلص العلماء إلى أن طريقة التحليل الجديدة ستسمح للمربين باتخاذ قرارات بشأن مصير المحاصيل على نطاق أوسع من أي وقت مضى.

اقرأ أيضا

تبين أن نهر Doomsday الجليدي أكثر خطورة مما اعتقد العلماء. نقول الشيء الرئيسي

العثور على المملكة المزعومة للحثيين المختفين. ماذا وجد علماء الآثار؟

هناك بطارية مرنة وقابلة لإعادة الشحن أقوى 10 مرات من نظائرها