أعادت منظمة العفو الدولية إنشاء مظهر الأباطرة الرومان من منحوتاتهم

وأوضح الباحثون أن مظهر الأباطرة الرومان لم يتم الحفاظ عليه إلا في مئات المنحوتات. لكن

حتى الأعمال الأكثر تفصيلاً لا يمكنها نقلهاكيف كانوا يبدون عندما كانوا على قيد الحياة. لمعرفة ذلك، استخدم المخرج الكندي ومصمم الواقع الافتراضي دانييل فوشارت التعلم الآلي، وهي خوارزميات حاسوبية تتعلم باستمرار. في هذه الحالة، يقوم نظام الحوسبة بمعالجة المعلومات من خلال التسلسل الهرمي للعقد التي تتفاعل بطريقة مماثلة للخلايا العصبية في الدماغ.

تم تحليل الشبكة العصبية Artbreeder 800تماثيل نصفية لنمذجة أشكال وجه أكثر واقعية وميزات وشعر وجلد وإضافة لون. قام Woshart بعد ذلك بتعديل نماذج Artbreeder باستخدام Photoshop ، مضيفًا التفاصيل التي تم حصادها من العملات المعدنية والأعمال الفنية والأوصاف المكتوبة للأباطرة من النصوص التاريخية لإضفاء الحيوية على الصور.

"تمثال نصفي مضاء جيدًا ومرسوموأشار الباحث إلى أنه مع الأضرار الطفيفة وملامح الوجه القياسية، سيكون من السهل جدًا إعادة إنشائها. "على العكس من ذلك، يمكن لمجموعة البيانات التي تتضمن منحوتات أو صور فوتوغرافية تالفة في إضاءة سيئة أن تنتج "القمامة" سيئة السمعة". صور ليست واقعية للغاية."

التمثال النصفي الذي فضل واشارت استخدامه فيهكمصادر أولية، تم صنعها خلال حياة الأباطرة، حتى يتمكنوا من إعطاء فكرة عن شكل هؤلاء الأشخاص. ولتحديد لون البشرة، اعتمد فوشارت على الذكاء الاصطناعي، حيث قامت الآلة نفسها بتوزيع الظلال بحيث يشبه سطح النموذج جلد الإنسان الواقعي.

اقرأ أيضا

تبين أن نهر Doomsday الجليدي أكثر خطورة مما اعتقد العلماء. نقول الشيء الرئيسي

دراسة: القطط يمكنها تقليد البشر

في اليوم الثالث من المرض ، يفقد معظم مرضى COVID-19 حاسة الشم لديهم وغالبًا ما يعانون من سيلان الأنف