يمكن للشبكة العصبية الجديدة التمييز بين الأشخاص والأشياء في الفيديو، وتسريعها أو إبطائها
لهذا ، فريق Google و Oxfordقسمت الجامعة كل إطار فيديو إلى طبقات منفصلة وعلمت الذكاء الاصطناعي لتحديد الأشخاص أو الأشياء الموجودة فيها. تركز هذه الشبكة العصبية على الأشياء في كل طبقة ، مع التركيز على حركاتها ، ثم يمكنها فصل كل كائن وتغيير حركته.
لقد حدد العلماء الحد الأعلى لسرعة الصوت
في السابق، توصلت جوجل إلى نموذج يمكنه ذلكقراءة لغة الإشارة أثناء مكالمات الفيديو. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف من يتحدث بنشاط، ولكنه يتجاهل الشخص الآخر إذا كان يحرك يديه أو رأسه فقط. يمكن لتطور جديد من باحثي جوجل القيام بذلك بكفاءة كبيرة وزمن وصول منخفض. ويشير الباحثون حتى الآن إلى أن اكتشاف لغة الإشارة يؤدي إلى تأخير أو تدهور في جودة الفيديو، لكن هذه المشكلة يمكن حلها، ويظل النموذج نفسه خفيف الوزن وموثوقًا.
يقوم النظام أولاً بتشغيل الفيديو من خلال النموذج الموجود تحتهتسمى PoseNet ، والتي تقيم وضع الجسم والأطراف في كل إطار يتم إرسال المعلومات المرئية المبسطة إلى نموذج تم تدريبه على تحديد موقع البيانات من مقاطع فيديو لأشخاص يستخدمون لغة الإشارة ويقارن الصورة بكيفية عرض الأشخاص لكلمات معينة عادةً.
اقرأ أيضا
في اليوم الثالث من المرض ، يفقد معظم مرضى COVID-19 حاسة الشم لديهم وغالبًا ما يعانون من سيلان الأنف
شاهد أقرب لقطات لسطح الشمس
تبين أن نهر Doomsday الجليدي أكثر خطورة مما اعتقد العلماء. نقول الشيء الرئيسي