من الصعب تفويت الزلازل القوية ، لكنها نادرة.
إذا قمنا بتحسين قدرتنا على اكتشاف وتحديد موقع هذه الزلازل الصغيرة جدا ، فيمكننا الحصول على صورة أوضح لكيفية تفاعل الزلازلأو تنتشر على طول الصدع عند ظهورها وحتى عندما تتوقف.
غريغوري بيروسا، عالم فيزياء في جامعة ستانفورد وأحد مؤلفي الورقة
بدأ موسوي العمل على التكنولوجيا من أجلأتمتة الكشف عن الزلازل. درس سابقًا مخططات الزلازل اليومية في ممفيس. بعد بضع سنوات ، بعد انضمامه إلى مختبر Beroza في ستانفورد ، بدأ يفكر في كيفية حل مشكلة اكتشاف الاهتزازات القشرية باستخدام التعلم الآلي.
أوضح المؤلفون في ورقتهم أنهم طوروا نموذجًا جديدًا لاكتشاف الزلازل الصغيرة جدًا ذات الإشارات الضعيفة. يسمونه محول الزلزال.
وفقًا لموسوي ، تم بناء النموذج على PhaseNet وCRED و "يتضمن تلك الخوارزميات التي يصنعها العلماء يدويًا." على وجه الخصوص ، يحاكي Earthquake Transformer الطريقة التي ينظر بها المحللون البشريون إلى مجموعة من الحركات ككل ، ثم التركيز على جزء صغير من الاهتمام.
يمكن لهذه التكنولوجيا تمكين المحللينالتركيز على استخراج المعلومات من كتالوج أكثر اكتمالا للزلازل. توفر الخوارزمية الجديدة وقت الباحثين ، الذي سيقضونه في تحليل طبيعة الزلزال.
اقرأ أيضًا:
انتهت المهمة السنوية في القطب الشمالي والبيانات مخيبة للآمال. ما الذي ينتظر البشرية؟
شاهد سيارة هامر الجديدة تتغلب على العقبات على الطريق وتتحرك مثل السلطعون
في اليوم الثالث من المرض ، يفقد معظم مرضى COVID-19 حاسة الشم لديهم وغالبًا ما يعانون من سيلان الأنف