توقعت البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفشي الكوليرا

الكوليرا مرض ينتقل عن طريق المياه ويحدث نتيجة شرب الماء.

أو الطعام الملوث ببكتيريا Vibrio cholerae،والتي تتواجد في العديد من المناطق الساحلية في العالم، وخاصة في المناطق الاستوائية ذات الكثافة السكانية العالية. ويعيش العامل الممرض المسؤول عادة في درجات حرارة عالية وملوحة معتدلة وتعكر، وقد يحتوي على عوالق ومخلفات في الماء.

ظاهرة الاحتباس الحراري وزيادة وتيرةوتتسبب الظواهر الجوية المتطرفة في تفشي مرض الكوليرا، وهو مرض يصيب ما بين 1.3 إلى 4 ملايين شخص في جميع أنحاء العالم كل عام ويتسبب في وفاة ما يصل إلى 143000 شخص. أظهرت دراسة جديدة كيف يمكن التنبؤ بتفشي وباء الكوليرا في المناطق الساحلية في الهند بنسبة نجاح تصل إلى 89%، في أول عرض لاستخدام ملوحة سطح البحر للتنبؤ بالكوليرا.

الأبحاث المنشورة فيالمجلة الدولية لأبحاث البيئة والصحة العامة ،يهدف إلى التنبؤ بتفشي الكوليرا في شمال المحيط الهندي، حيث تم الإبلاغ عن أكثر من نصف الحالات العالمية في الفترة ما بين 2010 و2016.

عدد حالات تفشي الكوليرا المبلغ عنها فيالتقارير الوبائية الأسبوعية التي نشرها برنامج المراقبة المتكاملة للأمراض في الهند (IDSP) بين يناير 2010 وديسمبر 2018 في 40 منطقة ساحلية هندية تم اختيارها في الدراسة. لا يتم عرض سوى المناطق التي تبلغ عن بيانات حدوث الكوليرا والتي كانت مجموعات البيانات السبعة المتغيرة المناخ الأساسية (ECV) متاحة لها. الائتمان: كامبل وآخرون ، 2020.

العلاقة بين العوامل البيئيةإن حدوث الكوليرا أمر معقد ويختلف باختلاف الموسم ، مع تأثيرات متأخرة مختلفة ، مثل موسم الأمطار. يمكن أن تساعد خوارزميات التعلم الآلي في التغلب على هذه المشكلات من خلال تعلم التعرف على الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة من أجل عمل تنبؤات قابلة للاختبار.

الدراسة قادتها إيميكامبل خلال فترة تدريبها لمدة عام في مكتب المناخ التابع لوكالة الفضاء الأوروبية (ESA). استخدمت إيمي، جنبًا إلى جنب مع المؤلفين المشاركين في مختبر بليموث البحري (PML)، خوارزمية التعلم الآلي الشائعة في تطبيقات العلوم البيئية والتي يمكنها التعرف على الأنماط في مجموعات البيانات الطويلة وتقديم تنبؤات قابلة للاختبار.

نتائج مقاييس أداء النموذجتم تطبيق الغابة العشوائية على بيانات الاختبار غير المرئية لمناطق مختارة في ساحل الهند التي أبلغت عن تفشي الكوليرا. المناطق الساحلية حيث لم يتم الإبلاغ عن فاشيات الكوليرا خلال فترة الدراسة والمناطق الساحلية تظهر باللون الرمادي. الائتمان: كامبل وآخرون ، 2020.

خوارزمية مدربة على تفشي الأمراض ، أوهتم الإبلاغ عنها في المناطق الساحلية في الهند بين عامي 2010 و 2018 ، وفحص العلاقة مع ستة سجلات مناخية من الأقمار الصناعية التي تم إنشاؤها بواسطة مبادرة تغير المناخ التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية (CCI).

بما في ذلك أو إزالة المتغيرات البيئية والمعلمات الفرعية للمواسم المختلفة ، حددت الخوارزمية المتغيرات الرئيسية للتنبؤ بتفشي الكوليرا مثل درجة حرارة سطح الأرض ، وملوحة سطح البحر ، وتركيز الكلوروفيل ، وشذوذ مستوى سطح البحر.

اقرأ أيضا

شاهد أجمل صور هابل. ما الذي شاهده التلسكوب خلال 30 عامًا؟

صنعت روسيا مادة متينة من القمامة لتغطية الطرق

تم العثور على الحياة خارج كوكب الأرض في النيازك. ما هو معروف عنها ومن أين هي؟