فريق بحث يتكون بشكل رئيسي من علماء من المرصد الفلكي الوطني
المرصد الفلكي الوطني الياباني
طرق المعالجة الآلية لـيتطور استخراج الوظائف وتقييمها باستخدام خوارزميات التعلم العميق بسرعة منذ عام 2012. إنها الآن متفوقة بشكل عام على البشر من حيث الدقة وتستخدم للمركبات المستقلة وكاميرات الأمن والعديد من التطبيقات الأخرى. اقترح الدكتور كين إيتشي تاداكي ، الأستاذ المشارك في المشروع في NAOJ ، فكرة أنه إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تصنيف صور القطط والكلاب ، فيجب أن يكون قادرًا على التمييز بين "المجرات ذات الأنماط الحلزونية" و "المجرات بدون أنماط حلزونية". في الواقع ، باستخدام بيانات التدريب التي أعدها البشر ، نجح الذكاء الاصطناعي في تصنيف مورفولوجيا المجرات بدقة تصل إلى 97.5٪. بعد ذلك ، من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعة البيانات الكاملة ، حدد اللوالب في حوالي 80.000 مجرة.
والآن بعد أن أثبتت هذه التقنية فعاليتهاالكفاءة، يمكن توسيعها لتصنيف المجرات إلى فئات أكثر تفصيلاً من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي بناءً على عدد كبير منها مصنفة من قبل البشر. تدير NAOJ حاليًا مشروع العلوم المدنية Galaxy Cruise، حيث يدرس المواطنون الصور الملتقطة باستخدام تلسكوب سوبارو، بحثًا عن الميزات التي تشير إلى اصطدام مجرة ما أو اندماجها مع مجرة أخرى.
يعلق مستشار مشروع Galaxy Cruise الأستاذ المساعد ماسايوكي تاناكا آمالًا كبيرة على دراسة المجرات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضا
باحث عن الكنوز يعثر على كنز عمره 3000 عام في اسكتلندا
دش بيرسيدز نيزك - 2020: أين تراه ، أين تنظر وكيف تلتقط صورة
انظر إلى خريطة الكون ثلاثية الأبعاد: تم تجميعها لمدة 20 عامًا وقد فاجأت العلماء بالفعل