طور باحثون من جامعة نانيانغ للتكنولوجيا وجامعة سيدني للتكنولوجيا نظاما للآلة
لقد لاحظوا أنه عندما يقرر الناس عمليًاالمهام ، تميل إلى الجمع بين المعلومات المرئية والحسية الجسدية من البيئة. هذان النوعان من المعلومات يكملان بعضهما البعض لأنهما ، عند الجمع بينهما ، يوفران فهماً أفضل لجميع البيانات اللازمة لحل مشكلة ما.
"جاءت فكرتنا بعد أن درسنا قدرة الدماغ على معالجة المعلومات.اتضح أنه في الدماغ البشري ، لا يعتمد نشاط الإدراك علىمعلومات حسية محددة ، ولكن أيضا التكامل المعقد لأجهزة استشعار متعددة.ألهمنا هذا للجمع بين المعلومات المرئية والحسية الجسدية (اللمس ودرجة الحرارة) لتنفيذ نظام يتعرف بدقةالإيماءات".
المؤلف الرئيسي للدراسة : شياودونغ تشن
تطوير تقنية التعرف على الإيماءات الخاصة بك ،جعل تشين وزملاؤه من الممكن دمج أنواع مختلفة من المعلومات الحسية التي تم جمعها من أجهزة استشعار متعددة. من خلال استكمالهم برؤية الكمبيوتر ، قاموا بإنشاء نظام يمكنه التعرف على الإيماءات بدقة تصل إلى 85٪.
يحاكي هيكلها الهرمي متعدد الطبقات هيكل الدماغ ، ولكن مع الشبكات العصبية الاصطناعية بدلا من الشبكات التقليدية. بالإضافة إلى ذلك ، تتعامل بعض الشبكات في بنيتها معنفس البيانات الحسية المشروطة التي تعالجها الشبكات العصبية في الدماغ.على سبيل المثال ، تقوم الشبكة العصبية المقطعية (CNN) على وجه التحديد بإجراء عمليات التحويل عن طريق تكرار وظيفة مجال المستقبل المحلي داخل الأنظمة العصبية البيولوجية بشكل مصطنع.وبهذه الطريقة ، فإنه يحاكي المعالجة الأولية للمعلومات المرئية التي تحدث في أجزاء الدماغ البشري التي تستجيب لللبصر.
انظر أيضا:
- في سبتمبر ، سوف يطير كويكب خطير بالقرب من الأرض.أقل من القمر
— المذنب NEOWISE مرئي في روسيا. أين تراها وأين تنظر وكيف تلتقط صورة
- انظر إلى "الجدار" الضخم المكون من مئات الآلاف من المجرات خلف درب التبانة