يستخدم النظام الجديد الإشارات الكهربائية من الدماغ كمصدر وحيد للبيانات.
لإثبات تعلم الجهاز ،اختار الباحثون 30 متطوعًا. كان كل منهم يرتدي خوذة تتبع مخطط كهربية الدماغ. طُلب من جميع المشاركين أن ينظروا إلى نفس الصور. في المجموع ، كان هناك حوالي 200 صورة مختلفة في المجموعة.
طُلب من المشاركين إكمال المهام المختلفةعلى سبيل المثال ، ابحث عن وجوه نسائية أو كبار السن أو شعر أشقر. في الوقت نفسه ، لم يكن عليهم فعل أي شيء ، كان يكفي النظر إلى كل صورة لمدة 0.5 ثانية.
مخطط النظام. المصدر: Keith M. Davis III et al، CVPR 2022
بناء على نشاط الدماغ ، الآلةيعرض أولاً بيانات التفضيل ثم يعدل الصور وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، إذا تم تكليف المشارك بالبحث عن كبار السن ، يقوم الكمبيوتر بتعديل صور الشباب ، مما يجعلهم أكبر سناً.
من اللافت للنظر أن الكمبيوتر لا يعرف شيئًا عنهالتعرف على الوجه وليس لديه فكرة عن الجنس أو لون الشعر أو أي خصائص أخرى ذات صلة. ومع ذلك ، فقد قام بتحرير الميزة المعنية فقط ، تاركًا ميزات الوجه الأخرى دون تغيير.
كيث ديفيس ، مشارك في الدراسة من جامعة هلسنكي
لاحظ الباحثون أن كل ما سبقاعتمدت أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحرير الصور على التعلم من المدخلات المصنفة. على سبيل المثال ، لتعليم النظام "شيخوخة" الأشخاص في صورة ما ، عليك أن تعرض عليه آلاف الصور ، مع الإشارة إلى من هو كبير في السن ومن هو شاب.
يستخدم النهج الجديد نشاط الدماغ للموضوعات كمعامل إدخال وحيد. لاحظ الباحثون أن هذا نموذج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.
قراءة المزيد:
كشف العلماء كيف تؤثر الفيتامينات على الإصابة بالسرطان
طار المسبار الفضائي على بعد 200 كيلومتر من عطارد. انظروا الى ما رآه
تم النظر إلى القمر الصناعي لكوكب المشتري في ضوء جديد: ما رآه العلماء هناك