تم إنشاء نظام للبحث عن الحالات الشاذة في مليارات الملاحظات الفلكية

ونظرًا للحجم المتزايد باستمرار لمجموعات البيانات الفلكية، حتى لو كانت تلسكوباتنا

اكتشاف مثيرة للاهتمام غير متوقعةالظواهر الفلكية، فمن غير المرجح أن يتمكن العلماء من التعرف عليها من بين ملايين أو حتى مليارات الملاحظات. لقد حل علماء الفلك المشكلة عن طريق إنشاء أداة آلية مصممة خصيصًا للتعرف على السلوك غير العادي المخفي بين مليارات القياسات. بعض هذه الأدوات موجودة بالفعل وتستخدم، على سبيل المثال، للكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان بين ملايين المعاملات كل يوم. ومع ذلك، فإن تكييفها مع البيانات العلمية ليس بالأمر السهل بسبب التعقيدات المرتبطة بطبيعة الملاحظات في علم الفلك. يعمل فريق SNAD منذ 3 سنوات على تطوير وتكييف مثل هذه الحلول في سياق علم الفلك.

خلال اجتماعهم السنوي الأخيرركز الفريق جهوده على الأجسام التي يتغير سطوعها بمرور الوقت. يجمع نظامهم بين نقاط قوة خوارزميات التعلم الآلي والمعرفة التي لا غنى عنها للخبراء البشريين لإنشاء أداة قوية للكشف عن الشذوذ عبر مليارات الملاحظات الفلكية.

وقد وضعت المجموعة أيضا مصممة خصيصاواجهة ويب تتيح لك تصور ومقارنة كل مرشح على الفور مع الكتالوجات الفلكية الموجودة. تم القيام بذلك من أجل تسهيل عمل الخبراء الذين يحتاجون إلى مقارنة المرشحين للحالات الشاذة مع أي معلومات أخرى متاحة للجمهور حول إحداثيات السماء المدروسة.

يعد فصل القطع الأثرية بسرعة وسهولة عن العناصر الشاذة المرشحة الشيقة أمرًا بالغ الأهمية لمراصد الجيل التالي الحالية والقادمة.

قراءة المزيد

تم العثور على آثار لوقود الصواريخ على قمر زحل ريا. حيث أنها لا تأتي من؟

انهار أكبر جبل جليدي في العالم ، واندفعت الشظايا شمالًا. هل هو خطير؟

الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون