تعلم الروبوت المعتمد على الذكاء الاصطناعي المشي حتى مع إصابة ساقه

وأوضح الباحثون أنه لكي يتكيف الجهاز مع الظرف الجديد، يجب على "دماغه" أن يتكيف مع الظروف الجديدة.

بحاجة إلى التدريب بطريقة معينة. يعتمد الذكاء الاصطناعي (AI) غالبًا على الشبكات العصبية، وهي خوارزميات مستوحاة من الدماغ البشري. ولكن على عكس أعضائنا، لا تتعلم أدمغة الذكاء الاصطناعي عادةً إجراءات جديدة بعد انتهاء التدريب.

ولذلك، في الدراسة الجديدة، الباحثونأدخل قواعد هيبيان في الشبكة - وهي صيغ رياضية تسمح للذكاء الاصطناعي بمواصلة التعلم. بدلًا من القيم التي تملي كيفية انتشار النشاط من خلية عصبية تمت محاكاتها إلى أخرى، تتغير هذه القيم كدالة للخبرة.

قميص ذكي جديد يسجل نشاط الرياضيين أثناء التدريب

لاختبار كيفية عمل طريقتهم ، الأمرقام بإزالة الساق الأمامية اليسرى للروبوت جزئيًا ، مما أجبره على تعويض الإصابة أثناء التنقل. كان الجهاز قادرًا على السفر سبعة أضعاف مسافة الإنسان الآلي التقليدي. أبلغ الباحثون عن ذلك في مؤتمر حول أنظمة معالجة المعلومات العصبية. يمكن لمثل هذا التدريب تحسين الخوارزميات للتعرف على الصور أو ترجمة اللغة أو القيادة.

في وقت سابق ، أنشأ الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا خوارزمية ،من يمكنه تحديد الأهداف والخطط ، حتى لو فشلت. سيؤدي هذا النوع من الاستكشاف إلى تحسين التكنولوجيا المساعدة والتعاون أو إعداد الروبوتات والمساعدات الرقمية مثل Siri و Alexa.

قراءة المزيد:

شاهد أجمل صور هابل. ما الذي شاهده التلسكوب خلال 30 عامًا؟

البحث: لا تزال المحاصيل في تشيرنوبيل ملوثة بالإشعاع

يلتقط العلماء أول صور عالية الجودة لأشواك فيروس كورونا