قام العالم بيتر ما بتطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على البيانات التي جمعها معهد البحث
في مقال جديد نشر في مجلة الطبيعةوأوضح العالم في علم الفلك كيف قام بتدريب خوارزمية التعلم الآلي على 480 ساعة من بيانات التلسكوب من 820 نجمًا تم جمعها في عام 2016. وفي النهاية، حدد ثماني إشارات «مثيرة للاهتمام». ومع ذلك، لم تتمكن الخوارزميات السابقة من اكتشافها.
قال أحد طلاب جامعة تورنتو لـ VICE ذلكطريقته "تزيل البشر تمامًا من المعادلة"، على عكس خوارزميات التعلم الآلي السابقة المطبقة على بيانات SETI. يوضح ما: "تعتمد خوارزميتنا فقط على الخلايا العصبية وتنتج نتائج لا يمكن للطرق التقليدية الحصول عليها".
ونتيجة للتجربة، تلقى العلماء ثمانيةالإشارات التي قد تأتي من كائنات فضائية متقدمة للغاية. حددت الخوارزمية على وجه التحديد الميزات التي "تمثل إشارات انجراف دوبلر ضيقة النطاق الصادرة من بعض المصادر خارج كوكب الأرض".
قطع من ثماني إشارات للاهتمام. يبلغ عرض كل شريط 2800 هرتز. بإذن من معهد SETI
تأسس معهد SETI عام 1984 لمسح السماء بحثًا عن إشارات الراديو التي قد تأتي من تكنولوجيا الحضارات الفضائية الذكية. وحتى الآن لم يكن البحث مثمرا.
قراءة المزيد:
حدد العلماء أفضل 6 طرق "لحفظ" ذاكرة كبار السن
فاجأ بصمة غامضة تحت الأرض العلماء. يبلغ من العمر أكثر من 1000 عام
يُعتقد أن السيف المزيف هو قطعة أثرية عمرها 3000 عام من العصر البرونزي
على الغلاف: انطباع الفنان عن التلسكوب الراديوي ASKAP CSIRO
ائتمان الصورة: OzGrav ، جامعة Swinburne للتكنولوجيا