وفي دراستهم، قام الفريق بفحص مجموعة بيانات مكونة من 110 أفلام شعبية تم إصدارها بين عامي 2014 و2019.
ثم طبقوا شبكة التعلم العميق ،التي استخرجت معلومات سمعية مثل الجرس والانسجام واللحن والإيقاع والنغمة من الموسيقى ودرجة كل فيلم. استخدمت التعلم الآلي لتحليل هذه الخصائص الموسيقية وتمكنت من التصنيف الدقيق لأنواع كل فيلم بناءً على تلك الخصائص وحدها.
فسر العلماء أيضًا هذه النماذج إلىتحديد الخصائص الموسيقية التي تشير إلى الاختلافات بين الأنواع. لم تشر النماذج إلى أنواع الملاحظات أو الأدوات التي ارتبطت بكل نوع ، لكنهم وجدوا أن خصائص الدرجة اللونية والجرس هي الأكثر أهمية في التنبؤ بنوع الفيلم.
من الواضح بشكل بديهي أن الموسيقى التصويرية مختلفةأنواع الأفلام تستخدم عناصر موسيقية معينة. تتميز Rom-coms بأوتار غنية وألحان غنائية ، في حين أن أفلام الرعب مليئة بالترددات المزعجة والصاخبة والملاحظات المتضاربة بشكل مخيف.
ومع ذلك ، قرر العلماء إيجاد الكميةدليل على أن عناصر الموسيقى التصويرية للفيلم يمكن استخدامها لوصف نوع الفيلم. كانوا أول من طبق نماذج التعلم العميق على مقطع صوتي لمعرفة ما إذا كان الكمبيوتر يمكنه التنبؤ بنوع فيلم يعتمد على الموسيقى وحدها. اتضح أن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالفعل تصنيف نوع الفيلم بدقة باستخدام التعلم الآلي. أكدت الدراسة افتراض العلماء أن الموسيقى التصويرية للفيلم تؤثر بشدة على الطريقة التي ينظر بها الناس إلى الصور المختلفة.
ليقرأ بالإضافة إلى ذلك
يتحول قارب فريد من نوعه إلى غواصة في دقيقتين ويكون غير مرئي للعدو
قام الفيزيائيون بتبريد الذرات إلى أدنى درجة حرارة في العالم
تم نشر النموذج الأكثر تفصيلاً للكون على الإنترنت. يمكن لأي شخص دراستها