استخدم الباحثون التعلم الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأكثر من 20 ألف مجهول
عرف العلماء بالفعل أن آلاف الفيروسات تصيبالثدييات ، بينما ، وفقًا لآخر التقديرات ، تم اكتشاف أقل من 1 ٪ من التنوع الفيروسي للثدييات حتى الآن. بعض هذه الفيروسات ، مثل فيروسات نقص المناعة البشرية وفيروسات نقص المناعة لدى القطط ، لديها نطاق مضيف ضيق للغاية ، في حين أن البعض الآخر ، مثل فيروسات داء الكلب وفيروسات غرب النيل ، لديها نطاق عائل واسع للغاية.
وفي روسيا بدأوا التطعيم بلقاح سبوتنيك لايت
"الموئل هو مؤشر مهم لما إذا كان الفيروس حيوانيًا ، وبالتالي هل يشكل خطرًا على البشر. في الآونة الأخيرة ، وجد أن SARS-CoV-2 لديه مجموعة واسعة نسبيًا من المضيفين - وقد ساهم ذلك في انتشاره بين البشر. ومع ذلك ، فإن معرفتنا بموطن معظم الفيروسات لا تزال محدودة "، كما لاحظ الباحثون.
لسد هذه الفجوة ، طور الباحثون نظامًا جديدًا للتعلم الآلي للتنبؤ بالارتباطات غير المعروفة بين الفيروسات وأنواع الثدييات الحساسة.
نتائجهم تشير إلى ذلكهناك خمسة أضعاف الارتباط بين الفيروسات الحيوانية المصدر المعروفة والثدييات البرية وشبه المنزلية مما كان يعتقد سابقًا. على وجه الخصوص ، ارتبطت الخفافيش والقوارض ، التي تم ربطها بتفشي فيروسات جديدة مثل فيروسات كورونا وفيروسات هانتا ، بزيادة خطر الإصابة بالفيروسات الحيوانية المنشأ.
يتنبأ النموذج أيضًا بزيادة قدرها خمسة أضعاف في الارتباطات بين الثدييات البرية وشبه المدجنة وفيروسات الأنواع المحلية المهمة اقتصاديًا.
"بينما تستمر الفيروسات في التنقلعلى مستوى العالم ، يوفر نموذجنا فرصة لتقييم المضيفين المحتملين الذين لم يلتقوا بهم بعد. وأضاف الباحثون أن مثل هذا التبصر يمكن أن يساعد في تحديد وتخفيف مخاطر الأمراض الحيوانية التي يمكن أن تنتشر بين البشر.
قراءة المزيد
يُرى أكبر مذنب في التاريخ في النظام الشمسي: إنه كوكب تقريبًا
لقد حسب العلماء "نبض" الأرض: إنه 27.5 مليون سنة
طريقة جديدة تحول الكربون على الفور إلى جرافين أو ماس