سيسمح الحل الجديد للمطورين بتوفير العشرات من سنوات العمل عند تطوير الطيار الآلي، وكذلك
كان مؤلفو التطوير يحلون مشكلة ملحة في الذكاء الاصطناعيبالنسبة للطيارين الآليين ، مجموعة مختارة من البيانات التمثيلية المتنوعة من دفق الفيديو. يمكن أن تستغرق هذه المهمة وقتًا طويلاً في تطبيقات مثل الطيار الآلي.
لقد طور المؤلفون نظامًا ذكاءً اصطناعيًا يتعرف بدقة صناعية على الأشياء الموجودة في الطريق أو الحقل أو أي مكان آخر: وهذا ضروري لضمان السلامة في أي ظروف جوية وفي أي وقت من اليوم.
تم تطويره بواسطة Cognitive Pilot Expertsتتيح لك الآلية أيضًا تصفية البيانات "المهملة" من دفق الفيديو والتي لا تؤثر على عملية التعلم بأي شكل من الأشكال - مثل نقل المجموعة من حقل إلى آخر مع رفع الرأس ، أو اللحظات التي تظل ثابتة أو تمر على طول جزء من المسار مع تغييرات طفيفة في المشهد الميداني ...
"إذا كان الأمر في وقت سابق قد يستغرق سنوات لمعالجة دفق الفيديو عند تدريب الشبكات العصبية وإنشاء مجموعات البيانات ، فإننا نضغط اليوم على زر ونحصل على النتيجة.""، يختتم مينكين.
قراءة المزيد
ابتكر الفيزيائيون نظيرًا للثقب الأسود وأكدوا نظرية هوكينغ. إلى أين تقود؟
حصل أورانوس على مكانة أغرب كوكب في المجموعة الشمسية. لماذا؟
ترسل أداة SuperCam العلمية من Perseverance rover النتائج الأولى إلى الأرض