وفقا لمؤلفي العمل الجديد ، يتنبأ نهجهم بمسارات جميع مستخدمي الطريق.الذكاء الاصطناعي أولا
قال الباحثون إنه إذا كانت الروبوتات ستقود المركبات ، فيجب أن تكون قادرة على التنبؤ بما سيفعله السائقون وراكبو الدراجات والمشاة بعد ذلك.
خلق مؤلفو العمل الجديد نظامًاالتنبؤ السلوكي الذي يخمن أولاً العلاقة بين اثنين من مستخدمي الطريق - أي سيارة أو راكب دراجة أو مشاة يُسمح له بالمرور ومن يحتاج إلى إعطاء الأولوية. ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه العلاقات للتنبؤ بالمسارات المستقبلية.
تجدر الإشارة إلى أن هذه الحسابات كانت أكثر دقة من تلك الخاصة بنماذج التعلم الآلي الأخرى.لقد تجاوزت منهجية معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا النموذج الذي تم تقديمه مؤخرا منلاحظ المؤلفون أنهم قسموا المهمة إلى عدة مهام أصغر ، وبالتالي فإن العملية تستهلكذاكرة أقل.
أطلق المؤلفون على طريقة التعلم الآلي الخاصة بهم اسم M2I.يستخدم نوعين من المدخلات: المسارات السابقة للسيارات وراكبي الدراجات والمشاة الذين يتحركون على طول تقاطع أو طريق من أربعة حارات ، وخريطة بالشوارع والممرات. باستخدام هذه المعلومات ، يحدد الذكاء الاصطناعي كيف ، وفقًا لقواعد الطريق ، يجب أن تتحرك الأشياء. يحاول نموذج التنبؤ بعد ذلك التنبؤ بمسار جميع مستخدمي الطريق.
يتنبأ M2I بكيفية تحرك هذه الأجسام خلال الثواني الثماني القادمة.
قراءة المزيد
لقد تم اصطياده لقرون: ماذا نعرف عن كوكب فولكان المجاور للشمس
أكد الفيزيائيون تجريبيا قانون أساسي جديد للسوائل
اكتشف علماء الفلك مصدر انفجارات راديو غامضة قادمة من الفضاء