وجد الذكاء الاصطناعي أكثر عقدة بروتينية تعقيدًا في تاريخ البحث

وأوضح الباحثون أن التركيب الكيميائي للبروتين يحدد تركيبه ثلاثي الأبعاد، وهناك ما هو أكثر من ذلك.

نصف قرن من أكبر المشاكل فيالفيزياء الحيوية. هناك طلب كبير على معرفة طي البروتين لأنه يساهم بشكل كبير في فهم الأمراض المختلفة وعلاجها. لذلك قام فريق أبحاث DeepMind التابع لشركة Google بتطوير AlphaFold، وهو ذكاء اصطناعي يتنبأ بالهياكل ثلاثية الأبعاد.

الآن فريق من الباحثين مندرست جامعة يوهانس جوتنبرج ماينز (JGU) وجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس هذه الهياكل بمزيد من التفصيل واعتبرتها فيما يتعلق بالعقد. لا يمكن استخدام البروتينات المعقدة فقط لتقييم جودة تنبؤات البنية ، ولكن أيضًا تثير أسئلة مهمة حول آليات طي البروتين وتطوره.

أحد البروتينات المتولدة

لقد درسوا أكثر من 100000ولدت عقد بروتينية جديدة. كان هدفهم هو تحديد الهياكل النادرة عالية الجودة التي تحتوي على عقدة بروتينية معقدة وغير معروفة سابقًا لتوفير أساس للاختبار التجريبي لتنبؤات AlphaFold. خلال الدراسة ، وجدوا أكثر بروتين عقدة تعقيدًا في تاريخ البحث.

"الاكتشافات الجديدة تجعل الفهم ممكنًا أيضًاقال روبرت رانكل ، عالم الفيزياء النظرية الذي شارك أيضًا في المشروع: "آليات التطور الكامنة وراء هذه البروتينات النادرة". ظهرت نتائج الدراسة في مجلة Protein Science.

لقد أقمنا بالفعل تعاونًا مع كاليفورنياالجامعة لتأكيد هذه الهياكل تجريبيا. سيشكل هذا الخط من البحث فهم مجتمع الفيزياء الحيوية حول الذكاء الاصطناعي "، أضاف العلماء.

قراءة المزيد:

التقط تلسكوب جيمس ويب الصورة الأولى للمشتري: لديه 9 أهداف متحركة في وقت واحد

يتفهم العلماء سبب امتلاك T-Rex والديناصورات الكبيرة الأخرى "أيدي" صغيرة

أقدم مهمة فوييجر 1 بها خلل غريب لا يمكن إصلاحه