حسّن الذكاء الاصطناعي صور الشمس

وأشار العلماء إلى أن مراقبة الشمس اختبار شاق للأجهزة التي تصطدم بها

تيار لا نهاية له من الجسيمات الشمسية وضوء شديد. بمرور الوقت ، تبدأ العدسات الحساسة وأجهزة الاستشعار في التلسكوبات في التدهور. لضمان دقة البيانات التي ترسلها هذه الأدوات ، يقوم العلماء بشكل دوري بمعايرة للتأكد من فهمهم لكيفية تفسير المعلومات.

هذا يتعلق في المقام الأول المرصدديناميكيات الطاقة الشمسية التابعة لوكالة ناسا ، والتي توفر صورًا عالية الدقة للشمس لأكثر من عقد من الزمان. سمحت صورها للعلماء بالنظر بالتفصيل في مختلف الظواهر الشمسية التي يمكن أن تسبب طقسًا في الفضاء وتؤثر على رواد الفضاء والتكنولوجيا على الأرض وفي الفضاء. لكن يجب معايرة الجهاز باستمرار.

البحث: بعد موت الشمس يمكن أن تولد حياة جديدة

لذلك ، قام الباحثون بتدريب خوارزمية آليةتعلم التعرف على الهياكل الشمسية ومقارنتها ببيانات المرصد. للقيام بذلك ، قاموا بتزويد الخوارزمية بالصور التي تم الحصول عليها أثناء رحلات المعايرة لصاروخ السبر ، وأبلغوا الذكاء الاصطناعي بالمستوى المطلوب للمعايرة. بعد عدد كافٍ من هذه الأمثلة ، يزودون الخوارزمية بصور مماثلة للنموذج لتحديد مستوى المعايرة لنفسه. بإعطاء بيانات كافية ، تتعلم الخوارزمية نفسها لتحديد مقدار المعايرة المطلوبة لكل صورة.

بادئ ذي بدء ، علم العلماء الخوارزمية كيفيشبه التوهج الشمسي ، ويظهر له التوهجات الشمسية على جميع الأطوال الموجية حتى يتعرف على هذه الظواهر على جميع أنواع الضوء. بمجرد أن يتعلم البرنامج التعرف على التوهج الشمسي دون أي تدهور ، ستتمكن الخوارزمية من تحديد مقدار التدهور الذي يؤثر على الصور الحالية ومقدار المعايرة اللازمة لكل منها.

بعد ذلك يمكن للباحثين أن يكونوا أكثرواثق من المعايرة التي تحددها الخوارزمية. في المقارنات الأولى لبيانات المعايرة الافتراضية والمعايرة اليدوية ، كانت نتائج التعلم الآلي دقيقة للغاية.

قراءة المزيد

تكشف أمعاء القرش مثل صمام نيكولا تيسلا

لأول مرة في التاريخ اختفت 9 نجوم خلال نصف ساعة ولم تعد

أخبر الفيزيائيون ما سيحدث إذا اقترب القمر من الأرض