ساعد الذكاء الاصطناعي في العثور على النجوم الزائفة "الرباعية"

أدت دراسة حديثة استغرقت 1.5 سنة فقط إلى زيادة عدد الكائنات المعروفة أربع مرات.

الكوازارات بنسبة 25% بفضل التعلم الآلي. وسبق أن تم افتتاح 50 منشأة مماثلة. 

استخدم الباحثون بيانات من تلسكوب WISE،ثم Gaia لتراكب البيانات الناتجة. ثم استخدموا أدوات التعلم الآلي لتحديد أي النجوم الزائفة كانت رباعية وأيها تم إدراجها في القائمة عن طريق الخطأ.

متابعة الملاحظات باستخدام مطيافأكدت الصور منخفضة الدقة من مرصد كيك (LRIS)، بالإضافة إلى مرصد بالومار وتلسكوب التكنولوجيا الجديدة ومرصد جيميني-ساوث، أيًا من هذه الأجسام كان في الواقع نجومًا زائفة.

يدرس المؤلفون هذه الأنواع من النجوم الزائفة لأنها يمكن أن تساعد في تحديد معدل توسع الكون والإجابة على الأسئلة حول المادة المظلمة.

الكوازارات الرباعية الجديدة، والتي تم تسميتها،على سبيل المثال، "مخلب الذئب" و"ثعبان التنين" سوف يساعدان في الحسابات المستقبلية لثابت هابل. ونظرًا لموقعها، تتيح الكوازارات لعلماء الفلك الفرصة لاستكشاف النطاق المتوسط ​​للكون.

يرد المؤلفون بأنهم سيستمرون في استخدام الذكاء الاصطناعي وتحسينه، لكنه لن يحل محل صناع القرار من البشر.

قراءة المزيد

تم إنشاء أول خريطة دقيقة للعالم. ما هو الخطأ مع أي شخص آخر؟

العلماء يشرحون ظهور "العناكب" على سطح المريخ

غرق الباحثون لأول مرة في أعمق سفينة غارقة