يساعد الذكاء الاصطناعي في الحصول على صور الأشعة السينية بشكل أسرع

يمكن لنظام الكمبيوتر الجديد أن يفعل أكثر من مجرد إعادة بناء الصور من مجموعة متنوعة من بيانات الأشعة السينية

بسرعات أعلى بمئات المرات من السرعة الحالية، ولكن أيضًا للتعلم من الخبرة وتطوير طرق أكثر كفاءة لحساب البيانات وإعادة بنائها.

في مقال نشر في المجلةرسائل الفيزياء التطبيقية، مجموعة من علماء الكمبيوتر منأظهرت وزارة الطاقة الأمريكية (DOE) في مختبر أرغون الوطني استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتسريع عملية إعادة بناء الصورة استنادًا إلى بيانات تشتت الأشعة السينية المتماسكة.

يستخدم PtychoNN اصطناعيةالذكاء لاستعادة كل من السعة والمرحلة من بيانات الأشعة السينية ، مما يوفر صورًا يمكن للعلماء استخدامها. الائتمان: ماثيو شيروكارا / مختبر أرغون الوطني

عملية استخدام أجهزة الكمبيوتر في البناءالصور المأخوذة من بيانات الأشعة السينية المتناثرة المتماسكة تسمى ptycography. استخدم العلماء شبكة عصبية تتعلم تحويل هذه البيانات إلى شكل ثابت. ومن هنا جاء اسم ابتكاراتهم: PtychoNN.

باستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي،لقد أثبت فريق من الباحثين أن أجهزة الكمبيوتر يمكن تعليمها التنبؤ وإعادة بناء الصور من بيانات الأشعة السينية، ويمكنها القيام بذلك أسرع 300 مرة من الطريقة التقليدية.

ومن الجدير بالذكر أنه بدلاً من استخدام الصور المحاكاة لتدريب الشبكة العصبية، استخدم الفريق بيانات الأشعة السينية الحقيقية.

قراءة المزيد

البحث: لن يتمكن البشر من التحكم في آلات الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء

الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون

شاهد أجمل صور هابل. ما الذي شاهده التلسكوب خلال 30 عامًا؟

تقنية المسح الضوئيكائنات ذات أبعاد أكبر بكثير من الأبعاد المستعرضة للبؤرة البؤرية على العينة. تم تطويره في الأصل بواسطة Walter Hoppe لحل مشكلة حيود الطور العكسي من المناطق المتداخلة في عينة الاختبار.

من اليونانية ptycho - التداخل.