يساعد الذكاء الاصطناعي على تحديد تكوين وخصائص المواد بسرعة

وأوضح الباحثون أن تحليل حيود الأشعة السينية (XRD) يلعب دورا حاسما في اكتشاف جديد

مواد.على سبيل المثال، يتم استخدامه لتحليل الهياكل البلورية للمواد الجديدة لمعرفة الأماكن التي يمكن استخدامها فيها. ومع ذلك، يلاحظ العلماء أن هذه الطريقة غالبًا ما تتطلب معالجة يدوية، فهي تتطلب عمالة كثيفة وغير قابلة للتطوير. ويشيرون إلى أن "هناك حاجة إلى أساليب جديدة لاكتشاف المواد الجديدة وتحسينها بسرعة أكبر من خلال تجارب مستقلة وعالية الإنتاجية".

الآن فريق جامعة ليفربولقدم طريقة يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الأشعة السينية بسرعة ودقة. هذا هو عامل ذكاء اصطناعي يسمى وكيل علم البلورات المصاحب (XCA). يمكن لـ XCA إجراء تحديد المرحلة دون اتصال بالإنترنت من بيانات XRD أثناء القياس. العامل مناسب لكل من المواد العضوية وغير العضوية. أصبحت هذه القياسات ممكنة من خلال عمليات محاكاة واسعة النطاق لبيانات حيود الأشعة السينية الصحيحة ماديًا والتي تُستخدم لتدريب الخوارزمية.

تستخدم تقنية تلوين الصور الجديدة الذكاء الاصطناعي واستجابة الجلد للضوء

ميزة فريدة للوكيل الذي هو الفريقيتكيف مع مهمته، وهو أنه يعرف كيف يشك. عادة، تتخذ الشبكات العصبية قرارًا نهائيًا حتى لو كانت البيانات لا تدعم استنتاجًا معينًا، في حين أن العالم لن يكون متأكدًا من استنتاجاته وسيناقش النتائج مع باحثين آخرين.

“هذه عملية صنع القرار في النموذج الجديدلاحظ الباحثون ، على غرار مناقشة العلماء ، أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي فقط تشارك فيها. "ومع ذلك ، لا تحتاج العملية إلى بيانات يدوية تحمل علامات بشرية وتعمل بشكل موثوق مع العديد من مصادر التعقيد التجريبي."

قراءة المزيد

تم إنشاء أول خريطة دقيقة للعالم. ما هو الخطأ مع أي شخص آخر؟

طائرة هليكوبتر بارعة تقلع بنجاح على المريخ

أخبرت ناسا كيف سيتم تسليم عينات من المريخ إلى الأرض