تعمل منظمة العفو الدولية على تحسين الصور التي تفسدها الظروف الجوية

وأوضح الباحثون أن تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية يتم استخدامها بشكل متزايد بشكل تلقائي

أنظمة المراقبة، التعرف على الوجه،الرعاية الصحية وما إلى ذلك. ومع ذلك، قد لا يكون أداؤهم جيدًا إذا كانوا يستخدمون صورًا أو مقاطع فيديو منخفضة الجودة. عادة ما تتضرر هذه المواد بسبب قلة الضوء أو المطر أو الظروف الجوية الأخرى.

قرر العلماء أن الصور الليلية تتأثر بالإضاءة المنخفضة وتأثيرات الإضاءة الاصطناعية مثل الوهج والتوهج والأضواء الكاشفة. يقلل المطر أيضًا من رؤية الكاميرات عدة مرات.

"العديد من أنظمة الرؤية الحاسوبية مثلتعتمد المراقبة الأوتوماتيكية أو المركبات المستقلة على الرؤية الواضحة لفيديو الإدخال لتشغيلها. على سبيل المثال ، لا يمكن للسيارات العمل بشكل موثوق في الأمطار الغزيرة ، وغالبًا ما تفشل أنظمة المراقبة التلقائية بالفيديو في الليل ، خاصةً إذا كانت المشاهد مظلمة أو كان هناك وهجًا ملحوظًا "

تم تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية ترجمة التعليمات البرمجية من لغة إلى أخرى

قام العلماء بتطبيق خوارزميات التعلم العميق علىتحسين جودة الصور ومقاطع الفيديو الليلية الملتقطة تحت المطر. في الدراسة الأولى ، قاموا بزيادة السطوع بينما قاموا في نفس الوقت بقمع الضوضاء وتأثيرات الضوء (الوهج والتوهج) للحصول على صور ليلية واضحة. هذه التقنية جديدة وتحل مشكلة وضوح الصور الليلية ومقاطع الفيديو في حالة عدم وجود ظروف جوية طبيعية لإطار عادي.

تمكن الباحثون أيضًا من تحسين الأبعاد الثلاثيةتقييم أوضاع هؤلاء الأشخاص الموجودين في الإطار. من خلال الجمع بين هذين النهجين ، تسمح الطريقة الجديدة بتقدير أكثر موثوقية للوضع حتى داخل الحشود ، بالإضافة إلى حساب المسافة بين الأشخاص بدقة.

قراءة المزيد

شرح كيف ينعكس الكون بالقرب من الثقوب السوداء

Массовые отравления и новые версии гибели цивилизации: как изменились наши знания о майя

الإمارات تختبر تقنية هطول الأمطار الاصطناعية في حرارة 50 درجة