استخدم فريق دولي من علماء الفيزياء الفلكية التعلم الآلي لصقل المشهور
صورة لثقب أسود تم التقاطها بواسطة Event Horizon Telescope ومعالجتها باستخدام التعلم الآلي. الصور: ليا ميديروس وآخرون ، رسائل مجلة الفيزياء الفلكية
استخدم الباحثون أنفسهمتقنية التعلم الآلي PRIMO - المحاكاة التداخلية للمكون الرئيسي. إنه يعوض عن المعلومات المفقودة حول الكائن المرصود لإنشاء صورة يمكن رؤيتها باستخدام تلسكوب راديوي عملاق بحجم الأرض.
يعتمد بريمو على فرع تعلم المفرداتالتعلم الآلي، والذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بإنشاء قواعد بناءً على مجموعات كبيرة من المواد التدريبية. على سبيل المثال، إذا تم تغذية الكمبيوتر بسلسلة من الصور المختلفة للموز - مع التدريب الكافي - فيمكنه تحديد ما إذا كانت الصورة غير المعروفة هي موزة أم لا.
محاكاة حاسوبية لثقب أسود هائل. فيديو: معهد الدراسات المتقدمة
باستخدام PRIMO ، حللت أجهزة الكمبيوتر أكثر من30000 صورة محاكاة عالية الدقة للغاز المتراكم من الثقوب السوداء. غطت عمليات المحاكاة مجموعة واسعة من النماذج لكيفية تراكم الثقب الأسود للمادة وبحثت عن الأنماط الشائعة في بنية الصور. تم فرز عينات الهياكل المختلفة حسب عدد مرات حدوثها في المحاكاة ثم تم دمجها معًا لتدريب الخوارزمية.
يقول العلماء أن تصورتتوافق صورة التعلم الآلي مع ملاحظات Event Horizon Telescope (EHT) والتوقعات النظرية ، بما في ذلك الحلقة الساطعة من الإشعاع المتوقع أن يكون سببها سقوط الغاز الساخن في الثقب الأسود.
أول صورة لثقب أسود فائق الكتلةتم نشره في عام 2019. استخدم الباحثون في Event Horizon Telescope Collaboration شبكة من سبعة تلسكوبات راديوية منفصلة حول العالم لجمع البيانات عن M87 ، وإنشاء "تلسكوب بحجم الأرض". في العام الماضي ، أظهر نفس الفريق من العلماء كيف يبدو الثقب الأسود في مركز مجرة درب التبانة.
قراءة المزيد:
درس العلماء جسمًا فائق السطوع ينتهك قانون الفيزياء
"بحر" الكواركات داخل بروتون واحد: مما يتكون الجسيم الأولي
انظر إلى أعلى خريطة دقة للمريخ: 110.000 إطار و 5.7 تريليون بكسل
</ p>