استخدم علماء من ميتا* (المعترف بها كمنظمة متطرفة وأنشطة محظورة على أراضي الاتحاد الروسي).
استخدم ESMFold النموذج (في الأصلتم تطويره لفك رموز اللغات) للتنبؤ بدقة بدورات البروتينات التي تحدد بنيتها ثلاثية الأبعاد. يتم استخدام النتائج، المدرجة في أطلس الميتاجينوم ESM مفتوح المصدر، لتطوير أدوية جديدة، وتحديد خصائص الوظائف الميكروبية غير المعروفة، وتتبع العلاقات التطورية بين الأنواع ذات الصلة البعيدة.
ESMFold ليس البرنامج الأول الذييتنبأ بأشكال البروتين. في عام 2022، أعلنت شركة DeepMind من Google أن برنامج AlphaFold الخاص بها قد فك رموز أشكال ما يقرب من 200 مليون بروتين معروف علميًا. لاحظ مؤلفو ESMFold أن برنامجه ليس دقيقًا مثل AlphaFold، ولكنه أسرع 60 مرة من DeepMind. لذلك، توقع الذكاء الاصطناعي الجديد شكل 600 مليون بروتين في أسبوعين. ومع ذلك، لم تتم مراجعة مقالة الدراسة بعد من قبل النظراء.
كتب العلماء: "سيسمح أطلس الميتاجينوم ESM للعلماء بالبحث وتحليل هياكل البروتين الميتاجينومي على نطاق مئات الملايين من البروتينات".
البروتينات هي اللبنات الأساسية لجميع الكائنات الحيةوهي مخلوقات وتتكون من سلاسل طويلة متعرجة من الأحماض الأمينية، وهي وحدات جزيئية صغيرة ترتبط ببعضها البعض في مجموعات لا حصر لها لتشكل الشكل ثلاثي الأبعاد للبروتين.
قراءة المزيد:
أثار تأثير هائل من جسم فضائي المجال المغناطيسي للأرض
يؤكد العلماء نظرية الجاذبية البديلة: لماذا تغير الفيزياء
ينبض قلب الخنزير بشكل أبطأ بعد زرعه في الإنسان