في دراسة جديدة، يشرح فريق من العلماء كيف يؤدي النهج الجديد إلى تحسين القدرة بشكل كبير
يمكننا أن نجعل الذكاء الاصطناعي يتعلم بشكل أفضل إذا قمنا بتدريبه على الطريقة التي تستقبل بها أدمغتنا المعلومات.
ماكسيميليان ريسنهوبر، دكتوراه، أستاذ علم الأعصاب، المركز الطبي بجامعة جورج تاون
يمكن للناس أن يتعلموا أشياء جديدة بسرعة وبشكل جيدمفاهيم مرئية مبنية على بيانات محدودة - في بعض الأحيان يكفي مثال واحد فقط. حتى الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين ثلاثة إلى أربعة أشهر يمكنهم بسهولة تعلم كيفية التعرف على الحمير الوحشية وتمييزها عن القطط والخيول والزرافات. لكن أجهزة الكمبيوتر تحتاج عادة إلى "رؤية" العديد من الأمثلة لنفس الكائن لمعرفة ما هو عليه، كما يوضح ريزنهوبر.
لذلك كان من الضروري التطويربرنامج لتحديد العلاقات بين الفئات المرئية بأكملها، بدلاً من محاولة اتباع نهج أكثر معيارية لتحديد الكائنات باستخدام المعلومات ذات المستوى المنخفض والمتوسطة فقط مثل الشكل واللون.
وجد الفريق أن الشبكات العصبية الاصطناعية ، التي تمثل الأشياء من حيث المفاهيم التي تم تعلمها سابقًا ، تتعلم مفاهيم بصرية جديدة بشكل أسرع.
الحقيقة هي أن بنية الدماغ التي تكمن فيهابناءً على دراسة المفاهيم المرئية للإنسان ، بناءً على الشبكات العصبية المشاركة في التعرف على الأشياء. يُعتقد أن الفص الصدغي الأمامي للدماغ يحتوي على تمثيلات "مجردة" تتجاوز الشكل. تسمح هذه التسلسلات الهرمية العصبية المعقدة للتعرف البصري للأشخاص بتعلم مهام جديدة ، والأهم من ذلك ، استخدام المعرفة المكتسبة سابقًا.
على الرغم من التقدم في مجال الاصطناعيالذكاء، لا يزال النظام البصري البشري هو المعيار الذهبي من حيث قدرته على التعميم من أمثلة متعددة: فهو يستطيع التعامل بشكل موثوق مع الاختلافات في الصورة ويحلل بوضوح ما يحدث حولها.
قراءة المزيد
الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون
شاهد أجمل صور هابل. ما الذي شاهده التلسكوب خلال 30 عامًا؟
أطلق عليه اسم نبات لا يخاف من تغير المناخ. يغذي مليار شخص