على الرغم من أن لحم البقر هو واحد من أكثر الأطعمة شعبية في جميع أنحاء العالم ، إلا أنه يمكنكن خطيرا.
في كوريا الجنوبية ، طور فريق من العلماء استراتيجية جديدة تجمع بين التعلم العميق والتحليل الطيفي للانعكاس المنتشر (DRS) ، وهي تقنية بصرية غير مكلفة نسبيا.على عكس الأنواع الأخرى من التحليل الطيفي ، لا يتطلب DRS معايرة معقدة.بدلا من ذلك ، يمكن استخدامه لتحديد جزء من التركيب الجزيئي للعينة باستخدام مطياف ميسور التكلفة وقابل للتكوين بسهولة.يتم نشر تفاصيل الطريقة الجديدةكيمياء الغذاء.
لتحديد مدى نضارة عينات اللحم البقري ،استخدم العلماء قياسات DRS لتقدير نسبة الأشكال المختلفة للميوجلوبين في اللحوم. الميوجلوبين ومشتقاته عبارة عن بروتينات مسؤولة بشكل أساسي عن لون اللحم وتغيراته أثناء التحلل. ومع ذلك ، فإن تحويل قياسات DRS يدويًا إلى تركيز الميوجلوبين لتحديد نهائي لنضارة العينة ليس إستراتيجية دقيقة للغاية ، وهنا يأتي دور التعلم العميق.
الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) منتشرة على نطاق واسعتستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تتعلم من مجموعة بيانات مصنفة مسبقًا - مجموعة بيانات تدريبية وتجد أنماطًا مخفية في البيانات لتصنيف المدخلات الجديدة. لتثقيف CNN ، جمع الباحثون بيانات عن 78 عينة من لحوم البقر في عملية التلف عن طريق قياس درجة الحموضة (الحموضة) بانتظام جنبًا إلى جنب مع ملفات DRS. قاموا بدمج النتائج مع تقديرات الميوجلوبين. نتيجة لذلك ، تصنف خوارزمية التعلم العميق نضارة عينات اللحم البقري بشكل صحيح في ثوانٍ في حوالي 92٪ من الحالات.
قراءة المزيد
تم إنشاء أول خريطة دقيقة للعالم. ما هو الخطأ مع أي شخص آخر؟
أعنف مكان على وجه الأرض: لماذا يعتبر ممر دريك أخطر طريق إلى القارة القطبية الجنوبية
مركب اليورانيوم الجديد يحطم الرقم القياسي في التوصيل الشاذ
التحليل الطيفي للانعكاس المنتشر هونوع من مطيافية الامتصاص. ويسمى هذا أحيانًا التحليل الطيفي للمغفرة. المغفرة هي انعكاس أو تشتت الضوء من خلال مادة ما، في حين أن النقل هو مرور الضوء من خلال مادة ما.