وأوضح الباحثون أن النماذج فعالة في تذكر أي معلومات. عادة هذا أمر جيد، ولكن
هذه الطريقة تسمى Expire-Span وستساعدتقوم الشبكات العصبية بفرز وتخزين المعلومات الأكثر ملاءمة لأداء المهام الموكلة إليها بكفاءة. يعمل Expire-Span من خلال التنبؤ أولاً بالمعلومات التي ستكون مفيدة للغاية للشبكة في سياق معين ، ثم تعيين تاريخ انتهاء صلاحية لها. وكلما زادت أهمية هذه المعلومات أو تلك ، وفقًا لـ Expire-Span ، كلما كان العمر الافتراضي للبيانات بعيدًا. ستكون الشبكات العصبية قادرة على الاحتفاظ بالمعلومات ذات الصلة لفترة أطول ، مما يؤدي إلى تحرير الذاكرة باستمرار ، ونسيان البيانات غير ذات الصلة.
لقد تم إنشاء روبوت يقوم بتمشيط الشعر الأكثر تشابكًا
Expire-Span يحسب تاريخ انتهاء الصلاحيةمعلومات لجميع أنواع البيانات ويفعل ذلك في كل مرة يتم تقديم معلومة جديدة له. أوضح الباحثون أن هذه العلامة تحدد المدة التي يتم فيها الاحتفاظ بالمعلومات في الذاكرة. "الانحلال التدريجي لجزء من البيانات هو مفتاح الحفاظ على المعلومات المهمة دون تشويشها."
على الرغم من أن البحث لا يزال في مراحله الأولى ،العلماء واثقون من عدم الحاجة إلى العديد من الخطوات لتحسين الشبكة العصبية. في المستقبل ، يأمل الفريق في تطوير ذاكرة بشرية أقرب ، لكنها قادرة على استيعاب المعلومات الجديدة بشكل أسرع بكثير مما تسمح به التكنولوجيا الحالية.
قراءة المزيد
توصل العلماء إلى طريقة لشحن السيارات الكهربائية أثناء التنقل
أظهر العلماء كيف يمزق الثقب الأسود نجمًا
خطأ تطوري: أي أعضاء في جسم الإنسان تعمل بشكل غير منطقي