لا يزال علماء الأعصاب لا يفهمون بشكل كامل العملية الكاملة لكيفية تحويل الدماغ للمعلومات المرئية إلى
الصور الأصلية (أعلى) وصور التعرف على نشاط الدماغ المنتشر المستقر. الصورة: يو تاكاجي ، شينجي نيشيموتو ، bioRxiv
هذه ليست الدراسة الأولى التي يقوم فيها العلماءاستخدم الذكاء الاصطناعي لقراءة عمليات مسح الدماغ وإعادة إنشاء الصور. لكن في العمل الجديد ، أضافوا خطوة إضافية: عند تدريب الذكاء الاصطناعي ، يتم استخدام الأوصاف النصية للصور. نتيجة لذلك ، لا تحلل الخوارزمية نشاط الدماغ المرتبط بمشاهدة الصور فحسب ، بل تحلل أيضًا وصف النص. هذا يذكرنا بالخوارزميات الشائعة مثل DALL-E 2 و Midjourney.
لانتشار مستقر للتعرف على الأنماطيستخدم التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) بيانات مسح الدماغ التي تم جمعها من خلال عرض الصور المختلفة. عندما ينظر الأشخاص إلى صورة فوتوغرافية ، يقوم الفص الصدغي بتحليل المعلومات حول محتوى الصورة (الأشخاص أو الكائنات أو المشهد) ، بينما يقوم الفص القذالي بتحليل الموقع والمنظور ، مثل المقياس وموضع المحتوى.
لتدريب الذكاء الاصطناعي ، استخدم الباحثون مجموعةصور وأنماط نشاط الدماغ التي تم جمعها أثناء مشاهدتها. من خلال التدريب البسيط ، أعادت الخوارزمية بشكل فعال إنشاء موقع الأشياء ومنظور الصور التي يتم عرضها ، ولكن بدلاً من الأشياء الحقيقية في مركز التكوين ، فقد رسمت أشكالًا مجردة. ولكن بعد أن أضاف العلماء أوصافًا نصية إلى الصور المستخدمة في التدريب ، زادت جودة الصور التي تم إنشاؤها بشكل كبير.
الصورة الأصلية (على اليسار) والصور ،تم الحصول عليها باستخدام الخوارزميات المدربة على البيانات المرئية (ض) والنص (ج) والبيانات المجمعة (يمين). الصورة: يو تاكاجي ، شينجي نيشيموتو ، bioRxiv
لاحظ الباحثون أن الجمع بين النصوالبيانات المرئية أثناء التدريب تسمح لك بتقليل كمية البيانات التي يجب استخدامها لتدريب النموذج بشكل كبير. في الوقت نفسه ، لاحظوا أنه حتى الآن لم يتم تدريب واختبار الذكاء الاصطناعي إلا على بيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي لأربعة أشخاص. ربما ستكون هناك حاجة لعينة من عدد كبير من الأشخاص لإنشاء خوارزمية عالمية.
قراءة المزيد:
يسمى فيتامين يحمي الدماغ من الخرف
يطلق عليه نوع من الأرق يقلل من خطر الإصابة بالخرف. لكن لماذا غير معروف.
اتضح أي الرجال أكثر خصوبة: الحيوانات المنوية لديهم أفضل بنسبة 50 ٪ من البقية