لقد اكتشف الذكاء الاصطناعي الجديد بالفعل، على سبيل المثال، عائلة من المواد الصلبة التي توصل الليثيوم. وهذا سوف يساعد في
إن اكتشاف مواد مفيدة جديدة أمر صعب ويستغرق وقتا طويلا، نظرا لوجود عدد لا حصر له من مجموعات المركبات، ولكن من المستحيل أن نعرف على وجه اليقين أي منها سيكون أكثر واعدة.
وقام مؤلفو الورقة الجديدة من جامعة ليفربول، بقيادة البروفيسور مات روسنسكي، بتطوير ذكاء اصطناعي جديد لحل هذه المشكلة.
تستكشف الخوارزمية العلاقات بين المواد المعروفة وتصنف المجموعات التي قد تكون مفيدة. وهذا يجعل التجارب أكثر كفاءة.
يجمع هذا النهج التعاوني بين سرعة تحليل الكمبيوتر ومعرفة الخبراء والتفكير النقدي للباحثين. كل هذا معًا يمكن أن يعطي نتيجة ممتازة.
مات روسينسكي، أستاذ بجامعة ليفربول
يعتقد مؤلفو العمل الجديد أن خوارزميتهمسيجبر المجتمع العالمي على إعادة النظر في العدد القليل من المواد الشائعة المستخدمة في البطاريات والأدوات الذكية اليوم. ويشير روسنسكي إلى أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في إنشاء مركبات فعالة جديدة لتكنولوجيا المستقبل.
قراءة المزيد:
وصل تطور الذكاء الاصطناعي إلى نقطة حرجة. يطلب العلماء السيطرة على التكنولوجيا
تحتوي بطارية الليثيوم-الكبريت بالسكر على طاقة أكبر بخمس مرات
شاهد أول طاقم خاص يعود من الفضاء إلى الأرض