ستساعد الخوارزمية القائمة على الأخطاء البشرية في تدريب الذكاء الاصطناعي

في تجربة كلاسيكية من قبل علماء النفس فيليكس وارنيكين ومايكل توماسيلو على الإنسان الاجتماعي

من الناحية الفكرية ، يشاهد طفل يبلغ من العمر 18 شهرا رجلا يحمل كومة من الكتب إلى خزانة مغلقة.عندما يأتي إلى الخزانة ، يقرع بشكل أخرق عدة مراتكتب عن باب الخزانة ، ثم تصدر صوتا محيرا.

ثم يحدث شيء مذهل:طفل يقدم المساعدة. بعد تحديد الغرض من الشخص ، يذهب الطفل إلى الخزانة ويفتح أبوابها ، مما يسمح للرجل بوضع كتبه في الداخل. ولكن كيف يمكن لطفل صغير لديه مثل هذه التجربة الحياتية المحدودة أن يصل إلى مثل هذا الاستنتاج؟

في الآونة الأخيرة ، أعاد علماء الكمبيوتر توجيه هذا السؤال إلى أجهزة الكمبيوتر: كيف يمكن للآلات أن تفعل الشيء نفسه؟

عنصر حاسم في التشكيلهذا الفهم من الأخطاء. مثلما لا يستطيع الطفل أن يستنتج هدف الشخص إلا بناءً على إخفاقاته ، يجب أن تأخذ الآلات التي تحدد أهداف الشخص بعين الاعتبار أفعالنا وخططنا الخاطئة.

في محاولة لإعادة إنشاء هذا الذكاء الاجتماعيفي الآلات ، ابتكر الباحثون في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وقسم الدماغ والعلوم المعرفية خوارزمية قادرة على تحديد الأهداف والخطط ، حتى لو فشلت هذه الخطط.

يمكن أن يكون هذا النوع من البحث في نهاية المطافتُستخدم لتحسين مجموعة من التقنيات المساعدة أو التعاون أو روبوتات الرعاية والمساعدين الرقميين مثل Siri و Alexa.

يوضح "الوكيل" و "المراقب" كيف جديدةخوارزمية MIT قادرة على تحديد الأهداف والخطط حتى لو فشلت هذه الخطط. هنا ، يقوم الوكيل بوضع خطة خاطئة للوصول إلى الجوهرة الزرقاء التي يعتبرها المراقب ممكنة. الائتمان: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

"هذه القدرة على تفسير الأخطاء يمكن أن يكون لهايشرح Tang Chih-Xuan ، دكتوراه ، وهو طالب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) والمؤلف الرئيسي لورقة بحثية جديدة. "خلاف ذلك ، قد تستنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي خطأً أنه بسبب فشلنا في تحقيق أهدافنا الأعلى ، كانت هذه الأهداف غير مرغوب فيها في النهاية."

استخدم الفريق لإنشاء نموذجهمGen ، منصة برمجة ذكاء اصطناعي جديدة تم تطويرها مؤخرًا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للجمع بين التخطيط الرمزي للذكاء الاصطناعي والاستدلال البايزي. يوفر الاستدلال البايزي الطريقة المثلى للجمع بين المعتقدات غير المؤكدة والبيانات الجديدة ويستخدم على نطاق واسع لتقييم المخاطر المالية والاختبار التشخيصي والتنبؤ بالانتخابات.

عند إنشاء الخوارزمية "البحث المتسلسللقد ألهم العلماء طريقة عامة للتخطيط البشري هي إلى حد كبير دون المستوى الأمثل. قد لا يخطط الشخص لكل شيء مقدمًا ، بل يشكل خططًا جزئية ، وينفذها ، وبناءً على النتائج الجديدة ، ضع الخطط مرة أخرى. في حين أنه يمكن أن يؤدي إلى أخطاء بسبب عدم كفاية التفكير "في وقت مبكر" ، فإن هذا النوع من التفكير يقلل من العبء المعرفي.

يأمل العلماء أن تضع أبحاثهم أسسا فلسفية ومفاهيمية جديدة مطلوبة لإنشاء آلات تفهم حقا.يبدو أن النهج الأساسي الجديد لنمذجة البشر كمفكرين غير كاملين واعد جدا للمهندسين. 

اقرأ أيضا

تم العثور على 20 نوعًا جديدًا من الحيوانات والنباتات في جبال الأنديز

هناك طرق سريعة في الفضاء للسفر السريع. كيف ستتغير الرحلات الجوية؟

أطلق عليه اسم نبات لا يخاف من تغير المناخ. يغذي مليار شخص