بوريس شيرباكوف- نائب الرئيس والمدير العام لشركة Dell Technologies. في عام 1977 تخرج من الاقتصاد
بدأ حياته المهنية في Dell في عام 2012.من منصب الرئيس التنفيذي لشركة Dell في روسيا وكازاخستان وآسيا الوسطى ، كان مسؤولاً عن استراتيجية الأعمال في مجالات الشركات والمستهلكين للشركة في المنطقة. منذ فبراير عام 2017 ، كان بوريس شيرباكوف رئيس المكتب الروسي لشركة Dell EMC. وهو مسؤول عن تطوير جميع مجالات الأعمال - حلول البنية التحتية والخدمات وأنظمة العملاء. في عام 2019 ، أصبح نائب الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة Dell Technologies في روسيا وكازاخستان وآسيا الوسطى.
حول تعلم الآلة
- هل عموما أكثر ربحية للبشرية للاستثمار في التعلم الآلي أو البشري؟
- من الصعب التحدث عن الإنسانية ككل ، لكناعتاد العمل على اختيار أفضل حل للاستثمار / الاستثمار لأنه يؤثر على الربحية. وإذا كانت الآلة تعمل بشكل أسرع وأفضل ، وفي نفس الوقت تكون أرخص ، وهي ليست خاطئة ، وليست مريضة ، يصبح الخيار واضحًا. لا شيء شخصي ، كما يقولون ، فقط الأعمال. وبالطبع ، من المفيد تمرير الوظيفة التي يمكن لأجهزة الكمبيوتر التعامل معها بشكل أسرع وأكثر دقة من أجل تحرير الإطارات من العمل الرتيب.
الصورة: أنتون كارلينر / "Hightech"
من ناحية أخرى ، لجعل هذه الآلات الرائعةالتعامل مع المهام ، هناك حاجة للمطورين ذوي المهارات العالية القادرين على التعلم وتحسين الخوارزميات. مسألة تدريب الناس والآلات هي مسألة استراتيجية. تخيل أن الدولة لا تملك روبوتات ، ولا أجهزة كمبيوتر ، ولا برامج ، ولا مطورين. إنها تسقط تلقائيًا من سباق تنافسي وتبقى على هامش التقدم التكنولوجي والابتكار. في الوقت نفسه ، ينبغي ألا ينسى المرء أن التكنولوجيات والتطورات غالباً ما تكون تجريبية بطبيعتها ويجب ألا تكون مطلقة. بعد كل شيء ، الأكثر استقرارا في حياتنا ، كما تعلمون ، هو التغيير. نجري دراسات خاصة حول كيفية تغير التقنيات وستغير حياتنا في الحاضر والمستقبل ، ونحن نبحث عن حلول مثالية لتطبيقها في مختلف مجالات النشاط البشري. ونريد أن نجعل الحياة على هذا الكوكب أفضل من خلال تزويد الناس بقدرات مختلفة مع الوصول إلى الحلول الحديثة. نحن نعمل على تحويل الأعمال ليس فقط من خلالهم ، ولكننا نساهم أيضًا في تحويل الأشخاص ذوي الأفكار الواسعة حول العالم من خلال الوصول إلى التكنولوجيا.
- في الوقت نفسه ، لا يمكن القول عن التعلم الآلي أن التطبيق التالي للكمية الشهيرة "يذهب إلى الجودة". لماذا؟
- في الواقع ، لا ، التعلم الآلي عادلمجرد مجموعة من الخوارزميات. على الرغم من أن النتائج التي يتم الحصول عليها يمكن أن تكون مفاجئة في بعض الأحيان. بعد كل شيء ، مع التعلم الآلي ، لا يتم تدريب جهاز الكمبيوتر فقط على مقارنة الأنماط التي حدثت في الماضي ، ولكن من الأفضل في كثير من الأحيان التنبؤ بالتطورات المستقبلية في البشر (حيث يتم أخذ مجموعة العوامل المعروفة بالكامل في الاعتبار واستبعاد الأخطاء البشرية). صحيح أن الحياة تقوم في بعض الأحيان بإجراء تعديلات لا يمكن أن يأخذها الكمبيوتر الأكثر دقة في الاعتبار.
ولكن مع الكمية التي تدخل في الجودة ،ليس بهذه البساطة. أنظمة التعلم ، مثل الأطفال ، تنتقل من بسيطة إلى معقدة ، ولا يتم استبعاد الأخطاء. في الوقت نفسه ، يتم تحسين سرعة معالجة المعلومات ودقة النتائج مع كل تكرار وتحديث. ولكن ، بطبيعة الحال ، تبقى مسألة الخوارزميات الصحيحة وتصحيح الأخطاء.
"إذن ما المشكلة؟" لماذا ، على الرغم من تطور التكنولوجيا ، لا تزال تحدث أخطاء في تطبيق هذه الخوارزميات؟
— السؤال ليس للآلات، بل للأشخاص الذينتطوير الخوارزميات. تُترجم كلمة "كمبيوتر" حرفيًا إلى اللغة الروسية على أنها "كمبيوتر". تعتمد جودة النتيجة النهائية على مدى صحة تحديد الخوارزمية وتتبع النتائج وعملية الحساب. هناك مفهوم يسمى "وظيفة الجودة"، والذي يحدد مدى قدرة الآلة على التعامل مع معالجة البيانات.
الناس ليس لديهم الوقت الكافي لاتخاذ قرارالمشاكل الأساسية لتطورها. هذا هو انخفاض متوسط العمر المتوقع نسبيا ، والذي يتأثر بشكل كبير من الأمراض الخلقية أو المكتسبة.
بوريس شيرباكوف ، تقنيات ديل
على سبيل المثال، الجينوم الدولي تمامامنذ فترة طويلة تستخدم أساليب التعلم الآلي القائمة على مراكز البيانات عالية الأداء لدراسة الحمض النووي البشري والتنبؤ، بالطبع، قدر الإمكان، بالمشاكل المحتملة لفرد معين في المستقبل. تعتمد سرعة الحصول على النتائج ودقتها في هذه الحالة على العوامل التالية: جودة التشخيص الأولي، والبيانات التاريخية، وخوارزمية نموذج البيانات، وأداء مجموعة الأجهزة و… حظ سعيد. ومن الجدير الاعتماد عليه، لأننا لم ندرس الميكانيكا البيولوجية بنسبة 100٪.
- بأي معايير سنحدد أن الكمبيوتر قد تفوق على الإنسان تماما، كما حدث في لعبة الشطرنج أو فيلعبة تذهب؟
- أؤمن بإمكانيات الناس والمهارات اللينة(مهارات مهنية زائدة لا تتعلق بالواجبات الرسمية للشخص - "التكنولوجيا العالية"). تعتبر التقنيات جيدة في مجالاتها وتساعد على تنفيذ العمليات بشكل أسرع وأكثر دقة ، على مستوى يتعذر على البشر الوصول إليه. وفي الوقت نفسه ، هناك جانب آخر للعملة: لم يتم بعد دراسة العقل البشري وصنع القرار دراسة كاملة ، وجميع الأنظمة ، بما في ذلك الشبكات العصبية ، مبنية على أساس البيانات المتاحة للعلم والناس ، أي في البداية دون مراعاة المجموعة بأكملها. لذلك ، لا يمكن أن تقلق بشأن مستقبل البشرية وليس شيطان الآلات.
آلات الحوسبة هي مشتق من العقل البشري ، والعمليات أسرع وأكثر دقة ، ولكن الشخص يحدد الخوارزمية.
بوريس شيرباكوف ، تقنيات ديل
في الوقت نفسه، الصفات مهمة (وليس المستوى فقطالتعليم والعبقرية، ولكن أيضًا الأخلاقية) للأشخاص الذين يقومون بإنشاء الخوارزميات. ففي نهاية المطاف، يمكن للروبوتات أن تساعد، ولكن يمكنها أيضًا التدمير. ومثل أي تقنية، فإنها تجذب تاريخيًا انتباه الدولة والجيش في المقام الأول. في ظروف القتال اليوم، ستعطي الروبوتات وأجهزة الكمبيوتر السبق لأي شخص، لكنها في الوقت نفسه تفتقر إلى البراعة والحدس. إن الخاصية الأساسية، إذا ما ترجمت إلى واقع إنساني، هي الفطرة السليمة (القرار الصحيح الواضح في ضوء البيانات المتاحة)، لكننا في الوقت نفسه نعرف العديد من الأمثلة التاريخية التي تغلبت عليها البراعة. لذلك، أود أن أجيب على أن التفوق واضح بالفعل في بعض المجالات، ولكن لا يزال من السابق لأوانه الحديث عن الخسارة الكاملة على جميع الجبهات. وأنظمة التعلم الذاتي مخيفة أيضًا.
لتمييز شخص عن سيارة مستعملةاختبار تورينج. تم اقتراحه لأول مرة بواسطة Alan Turing في مقالة "أجهزة الكمبيوتر والعقل" في عام 1950. يتكون الاختبار من حقيقة أن كل مشارك يجري مراسلات مع شخص واحد وبرنامج كمبيوتر واحد ويجب ، بناءً على إجابات للأسئلة ، تحديد من سيتحدث إليه. إذا لم يستطع القاضي تحديد أي من المحاورين هو شخص معين ، فيُعتبر أن الآلة قد اجتازت الاختبار. لاختبار ذكاء الجهاز ، وليس قدرته على التعرف على اللغة المنطوقة ، تتم المحادثة في وضع "النص فقط" ، على سبيل المثال ، باستخدام لوحة المفاتيح والشاشة. يجب إجراء المراسلات على فترات زمنية محكومة حتى لا يتمكن القاضي من استخلاص النتائج بناءً على سرعة الردود. في وقت تورينج ، كان رد فعل أجهزة الكمبيوتر أبطأ من البشر. الآن هذه القاعدة ضرورية أيضًا ، لأنها تستجيب بشكل أسرع من الشخص.
حوالي 5 جرام
—ديلوذكرأن الإنسانية تنتظر "التحول الرقمي 5G." ماذا تقصد؟
- فقط ما قلته أعلاه هو النقللن تكون المعلومات الآن بين الأشخاص فحسب ، بل ستكون أيضًا آلات أيضًا. بفضل تطبيق إنترنت الأشياء ، جمع ونقل البيانات الكبيرة ، فإنه يتطلب المزيد من قدرات النطاق الترددي والمعالجة. الناس ، لحسن الحظ أو لسوء الحظ ، مستعدون بشكل محدود للترقية ، معظمها تطوري (يبتسم). لكن التقنيات تتطور ، وتتطلب كل مرحلة جديدة تطوير البنية التحتية بالكامل ، وسحب الروابط الضعيفة. تتطلب أجهزة استشعار إنترنت الأشياء وكثافة الجهاز ، وحجم المعلومات التي تولدها الأجهزة تقنيات جديدة لنقل البيانات ، وهذه التكنولوجيا الجديدة في هذه المرحلة هي 5G فقط. إذا لم يتم تنفيذه في الوقت المناسب ، فسيصبح التواصل حلقة ضعيفة وعاملاً يعوق تطوير النظام بأكمله. تخيل نفسك تعمل في مكتب حديث مع إمكانية الوصول إلى الإنترنت من خلال مودم ليس سريعًا جدًا ، على أقل تقدير. يمكنك أن تفعل الكثير؟ كم من الوقت سوف تنتظر لتحميل حرف واحد؟ في أي حال ، هذا الموقف غير مقبول. نحن نسير بالفعل مراكز البيانات. أولئك الذين يرفضون هذه الاستراتيجية سوف يخسرون بشكل كبير أمام "المحولات" في المهام اليومية. إن وجود نقل البيانات عالي السرعة بين مركز البيانات وموقع جمع البيانات يجعل من الممكن إجراء العمليات الحسابية الحدودية ، ونقل البيانات عبر السحابة ، لا يُحمّل جوهر نظام معلومات المنظمة.
— يتزايد عدد محطات الاتصالات المتنقلة اليوم بسرعة كبيرة. ماذا سيحدث مع 5G؟
- أجد صعوبة في التنبؤ بعدد المحطات5G ، بعد كل شيء ، بالنسبة لنا هذا هو المعرفة التكميلية المجاورة. يمكنني الإجابة على أن سرعة تبادل المعلومات ، وأحجامها وكميتها تتزايد باطراد ، وبالطبع ، هناك حاجة إلى حل تقني. إن محطات 5G ، حسب علمي ، إذا قارنتها مع المعالجات في أجهزة الكمبيوتر ، توفر عددًا أكبر من العمليات ، ليس فقط من خلال زيادة عددهم ، ولكن أيضًا بسبب صفائف الهوائي الرقمي متعدد العناصر (عن طريق القياس مع النوى والترانزستورات على رقاقة). بعد كل شيء ، لا نرى اليوم جهاز كمبيوتر يحتوي على آلاف النوى لزيادة الطاقة ، ولكن وفقًا لقانون مور ، نرى مضاعفة الترانزستورات على شريحة كل 24 شهرًا. يحدث شيء مشابه مع المحطات والتقنيات الأساسية. ليس فقط كميتها ، ولكن أيضا نوعية يتغير.
الصورة: أنتون كارلينر / "Hightech"
– بحسب DELL، شبكات 5Gسوف يكونمستقلة تماما عن المعدات وجميعسيتم تركيز المعالجة في مركز البرمجيات الموزعة. بشكل أساسي، هل تقترح تغيير بنية نموذج الشبكة والتفكير بشكل عام بشكل كامل؟
- نحن نتحدث عن الحافة أو الطرفيةالعمليات الحسابية يوجد اليوم بالفعل اتجاه نحو اللامركزية، نحو معالجة البيانات وتخزينها في نفس المكان الذي يتم إنشاؤها واستخدامها فيه. تنتقل الحوسبة والتحليلات إلى حافة الشبكة، حيث يتم جمع كميات كبيرة من البيانات. مع عصر الوسائط المتعددة، يتزايد حجم وسرعة نقل البيانات من قبل مشغلي الهاتف المحمول (جميع الصور ومقاطع الفيديو والبث المباشر)، بينما لا يرغب المستخدمون في تحمل التأخير في نقل المحتوى أو تشغيله. ولهذا تحتاج إلى العثور على عقدة "مجانية" تقع في أقرب مكان ممكن من المستخدم. وهذا يعني أن الطلب والحقائق يشكلان التحول في كل من نماذج الأجهزة والحوسبة وسيناريوهات معالجة البيانات. يمكنك القيادة في ازدحام مروري والانتظار بضع ساعات حتى تصل إلى وجهتك (بشكل عام، هذا أكثر أمانًا للوهلة الأولى، ولكن ليس دائمًا في الواقع، كما نعلم)، أو يمكنك اختيار طريق سريع مجاني و الاندفاع بالسرعة القصوى (المسموح بها).
الحوسبة الطرفية (الحافة)— مبدأ بناء التسلسل الهرميالبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، حيث يتم نقل موارد الحوسبة جزئيًا من المركز - مركز البيانات المركزي إلى الأطراف - وتقع على مقربة من المكان الذي يتم فيه إنشاء البيانات الأولية لمعالجتها الأولية قبل نقلها إلى حوسبة ذات مستوى أعلى العقدة.
يمكن معالجة جهاز طرفي واحدمثل هذا الحجم من البيانات التي لا يمكن إلا لجهاز كمبيوتر كبير التعامل معها من قبل. تعمل الحوسبة الطرفية على تبسيط إدارة البيانات عن طريق تقليل العشوائية في الهيكل ، وزيادة قابليتها للاستخدام وتقليل مخاطر الأمان.
- تكاليف البنية التحتية الجديدة ضخمة ، ويبدو من المنطقي إنشاء نوع من "بطل وطني" بمشاركة الدولة المباشرة. هذا يمكن أن تقتل تماما المنافسة في السوق؟
- بصراحة ، السؤال واسع النطاق ، وهكذاللإجابة عليه ، من الضروري أن نأخذ في الاعتبار كمية هائلة من بيانات الإدخال ، وليس كلها على السطح. كما ناقشنا معك سابقًا ، عندما يتدخل العامل البشري ، تؤثر العوامل غير الواضحة في بعض الأحيان على النتيجة.
الصورة: أنتون كارلينر / "Hightech"
قتل المنافسة عادة ما يكون قصير النظر لأنهوهذا يؤثر سلباً على تطور كل من الصناعة وسياسة التسعير. اليوم، يتنافس المشغلون المختلفون ليس فقط بسبب الأجهزة (على الرغم من أن مستوى استقبال الإشارة وجودة الاتصال يعدان بالطبع أحد أهم العوامل بالنسبة للمستخدم)، ولكن أيضًا بسبب سياسات التسعير وحتى الحملات التسويقية. وهذا جيد. ومن شأن الافتقار إلى المنافسة أن يؤدي إلى الركود لكل من مشغلي الاتصالات ومقدمي الحلول. وترتبط سرعة التنويع وظيفيا باحتياجات السوق. وينظم القانون ظهور الاحتكارات. ولن يتمكن مشغل واحد ببساطة من التعامل مع طوفان الطلب على الخدمات السحابية في الفترة 2025-2030.