حققت تقنية التعرف على الكلام والصوت خطوات كبيرة خلال العقود القليلة الماضية. لكن
الشبكة العصبية التلافيفية - مخصصةتعد بنية الشبكة العصبية الاصطناعية ، التي اقترحها Jan Lekun في عام 1988 والتي تهدف إلى التعرف على الأنماط بشكل فعال ، جزءًا من تقنيات التعلم العميق.
السمع عند الإنسان يعتمد على أجزاء مختلفة من الأذن.يدخل الصوت إلى قناة الأذن ويلتقي بطبلة الأذن. يهتز استجابةً لذلك ، ويرسل إشارات إلى العظام في الأذن الداخلية التي تخلق تموجات في السائل في القوقعة. يمزج هذا السائل خلايا الشعر التي تبطن القوقعة. تحفز حركة خلايا الشعر القنوات الأيونية ، والتي بدورها تولد إشارات مرسلة إلى جذع الدماغ. ابتكر باحثون في بلجيكا نظام ذكاء اصطناعي (AI) تم تعليمه للتعرف على الصوت ثم فك تشفيره بنفس الطريقة. ثم قاموا بتوصيل نظامهم بنموذج يعتمد على علم التشريح البشري. أطلقوا على نظامهم CoNNear ، وهو نموذج الحلزون العامل.
أظهر الاختبار أن النظام قادر على ذلكقم بتحويل 20 كيلوهرتز من الموجات الصوتية التي تم أخذ عينات منها إلى أشكال موجية من الغشاء القاعدي للقوقعة في الوقت الفعلي ، متقدمًا كثيرًا عن الأنظمة التقليدية الحديثة يعمل CoNNear باعتباره قوقعة أسرع 2000 مرة من المعينات السمعية الحديثة. يتكهن الباحثون بأن النتائج التي توصلوا إليها ستضع الأساس لجيل جديد من المعينات السمعية البشرية أو الأجهزة ذات السمع المحسن والتعرف على الكلام.
قراءة المزيد
تم العثور على آثار لوقود الصواريخ على قمر زحل ريا. حيث أنها لا تأتي من؟
انهار أكبر جبل جليدي في العالم ، واندفعت الشظايا شمالًا. هل هو خطير؟
الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون