قام باحثون من المركز الفنلندي للذكاء الاصطناعي FCAI وجامعة آلتو بتطوير نظام الذكاء الاصطناعي
مبادئ تشغيل المتلاعب. الصورة: I-Ju Chen et al. ، Nature Communications
وباستخدام طريقتهم، تمكن العلماء من جمعهاشبكة على شكل نجمة من ذرات الفضة الفردية في غرفة مفرغة شديدة البرودة. إن تشكيل هيكل محدد بدقة يشبه تحريك الكرات عبر لوحة الداما الصينية، كما لاحظ العلماء، في هذه الحالة فقط، بدلاً من الأيدي، تعمل "ملقطات" صغيرة يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي على الإمساك بكل ذرة وسحبها إلى مكانها.
تقليديا ، يتم استخدام التعلم المعززفي ألعاب الفيديو أو الشطرنج. إنه نظام يتفاعل فيه الذكاء الاصطناعي مع بيئة أو نموذج حقيقي. في سياق التعلم ، يحاول الذكاء الاصطناعي عن طريق التجربة والخطأ تحقيق النتيجة المرجوة ، بينما يحصل على مكافأة بالنسبة للإجراءات أو النتائج الصحيحة. العمل الجديد هو أول مثال على استخدام التعلم المعزز لمعالجة الجسيمات على المقياس النانوي.
بناء شبكة ذرية. الصورة: I-Ju Chen et al. ، Nature Communications
قام مؤلفو العمل بتكييف التعلم المعزز العميق الحالي لهذا الغرض. استغرق الذكاء الاصطناعي حوالي يوم واحد لدراسة الخوارزمية، ثم حوالي ساعة لبناء الشبكة بالشكل المطلوب.
لاحظ الباحثون تلك الحركة الدقيقةالذرات صعبة حتى بالنسبة للخبراء البشريين. إنهم يعتقدون أن إدخال التعلم الآلي يمكن أن يسرع اختيار المعلمات التي عادة ما يتم فرزها من قبل الناس من خلال التجربة والخطأ. يقول العلماء إن هذا سيساعد معًا في تحقيق اختراق في مجال تكنولوجيا النانو.
قراءة المزيد:
طاقة الهيدروجين ، مادة مضادة للطقس البارد ومُضافات حيوية ضد كوفيد -19: ما يصنعه العلماء في الشمال
تم إسقاط البيضة من الفضاء: انظر ماذا حدث لها
كان فيلم "The Walking Dead" موجودًا منذ ملايين السنين: أخبر العلماء كيف ظهروا