قامت شركة DeepMind بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يسمى RoboCat، والذي يمكنه أداء عدد من المهام عليه
ما هو معروف
تم تدريب RoboCat على الصور والبيانات المتعلقة بهتم تجميع تصرفات الروبوتات في المحاكاة وفي الحياة الواقعية. قام الباحثون أولاً بجمع ما بين 100 إلى 1000 عرض توضيحي للمهمة. ثم قاموا بتدريب RoboCat على مهمة، وإنشاء "جانب" متخصص؛ النموذج الذي نفذ الإجراء بمعدل 10000 مرة.
باستخدام البيانات الجديدة والعروض التوضيحية الموجودة ، زاد الباحثون باستمرار مجموعة البيانات وحسّنوا الخوارزمية.
</ img>
تم تدريب الإصدار النهائي من RoboCat على 253المهام واختبارها على 141 اختلافًا لهذه المهام في المحاكاة والعالم الحقيقي. تدعي DeepMind أنه بعد مشاهدة 1000 عرض تجريبي بشري تم تجميعها على مدار عدة ساعات ، تعلمت RoboCat كيفية التحكم في الأذرع الروبوتية المختلفة.
أثناء الاختبار، تباينت معدلات نجاح المهام بشكل كبير، من 13% في الظروف الصعبة إلى 99% في الظروف السهلة.
ومن الآن فصاعدا، يعتزم فريق البحث تقليل عدد المظاهرات إلى عشرة.
</ p>