سيارة الإسعاف الرقمية: كيف تساعد السحابة الطب على التغيير

قم بإنشاء ملف تعريف رقمي واحد للمريض

ولكي يعمل الطب الحديث بفعالية، فمن الضروري

التبادل المنتظم للبيانات بين جميع المشاركينالمجالات: الأطباء والمرضى والمنظمين. وقد أطلقت معظم البلدان بالفعل مشاريع لإنشاء مساحة معلوماتية واحدة لتبادل المعلومات بين المنظمات الطبية، العامة والخاصة.

في روسيا ، تشارك وزارة الصحة في مثل هذا المشروع.EGISZ هي 13 نظامًا فرعيًا وسجلاً ، متحدون في نظام معلومات واحد. في نوفمبر من هذا العام ، أصبح معروفًا أن بيانات المريض مجهولة المصدر من نظام المعلومات الصحية الموحد للولاية ستكون قادرة على استخدام الشركات الطبية المتخصصة لتدريب نماذج ML. غالبًا ما يتم وضع مثل هذه الأنظمة في السحابة: فهذه هي الطريقة التي تحل بها مشاكل تخزين البيانات وتجميعها ، وتسريع تطوير نماذج التعلم الآلي.

التحجيم التلقائي لنظم المعلومات

اليوم من الضروري أن تسمح التكنولوجيا بذلكتكييف البنية التحتية للمؤسسة الطبية مع الحمل. عندما يرى المستخدم "خطأ 404" على صفحة ويب أو لا يمكنه فتح تطبيق على الهاتف ، فإن هذا يمثل خسارة محتملة لعميل لنشاط تجاري ونقص في الرعاية الطبية للمريض.

بالإضافة إلى متطلبات خدمات تكنولوجيا المعلومات في الطبتغير الوباء: زاد عدد المرضى وعدد الطلبات وكمية المعلومات الطبية المعالجة. على سبيل المثال ، زاد عدد الفحوصات اليومية لعدوى فيروس كورونا من 100 إلى 10000 يوميًا: احتاج العديد من المختبرات الطبية إلى توسيع نطاق أنظمة المعلومات الخاصة بهم بسرعة. لذلك ، فإن مختبر CMD ، الذي تم إنشاؤه على أساس معهد البحوث المركزي لعلم الأوبئة ، في ظروف حمولة غير متوقعة هذا العام ، سرعان ما قام بتوسيع نطاق تشغيل أنظمة المعلومات الخاصة به والقضاء على احتمال حدوث أعطال أثناء ذروة الأحمال بسبب استخدام السحب.

جودة الفحوصات التي أجريت

مع تطور التقنيات السحابية وتنفيذها فيالطب ، تظهر طرق جديدة لتشخيص الأمراض. أصبح نظام دعم القرار الطبي (MDS) هو المعيار في الرعاية الصحية. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد عدد كبير من الفرضيات المتعلقة بالمشكلات الصحية بناءً على مجموعة متنوعة من المعلومات. الذكاء الاصطناعي قادر على تشخيص الأمراض من خلال جمع وتنظيم سجلات المرضى ومقارنتها بنتائج البحث الطبي.

يساعد الذكاء الاصطناعي أطباء الأشعة على القراءة بشكل صحيحصور الأشعة السينية وتصورها لأطباء الرئة. هذا العام ، تم الاتصال بـ Yandex.Cloud بواسطة RADLogics ، وهي منصة برمجية لتحليل الذكاء الاصطناعي للصور الطبية. إن خوارزميات الرؤية الحاسوبية التي طورتها الشركة قادرة ، على سبيل المثال ، على التمييز بين أمراض الالتهاب الرئوي الفيروسي الناجم عن SARS-CoV-2 والالتهاب الرئوي الجرثومي.

من خلال وضع النظام الأساسي في السحابة ، تلقى RADLogicsالقدرة على تكوين البرامج بسرعة ، والأهم من ذلك ، والتكامل مع الأنظمة الإشعاعية الحالية (PACS ، RIS ، MIS) في العيادات. وقد أتاح ذلك ربط أقسام التشخيص حتى في المناطق النائية والامتثال لمعيار واحد لتشخيص الأمراض في جميع أنحاء البلاد.

تخزين البيانات الحساسة

المستشفيات والمراكز الطبية والمختبراتالعمل بمعلومات حساسة من فئات مختلفة: جهات اتصال العملاء ، وسجلاتهم الطبية ، والمعلومات الجينية. تنتمي معظم هذه البيانات إلى فئة البيانات الشخصية ، وبالتالي ، يجب أن تمتثل لجميع متطلبات الأمان المنصوص عليها في القوانين الفيدرالية وأن يتم تخزينها على أراضي الاتحاد الروسي. يمكن للعميل التحقق بشكل مستقل من النظام الأساسي السحابي للحصول على الشهادات ، على سبيل المثال ، للامتثال لمتطلبات FSTEC UZ-1.

يقوم كبار مقدمي الخدمات سنويًا بتحسينخبرة في مجال أمن البيانات. توقعت شركة Gartner أن 95٪ من حوادث خرق البيانات السحابية هذا العام سيكون سببها العملاء ، وليس مقدمو الخدمات. بحلول عام 2023 ، سيكون نموذج IaaS أكثر أمانًا بنسبة 60٪ من مركز البيانات الخاص بالمؤسسة.

بالنسبة لبعض المنظمات الطبية ، تقديمأصبح المستوى العالي من الأمان أحد الأسباب الرئيسية لاستخدام تقنيات السحابة. على سبيل المثال ، فإن شركة Genotek ذات التقنية العالية ، التي تعمل بكمية كبيرة من البيانات الجينية ، بعد الانتقال إلى السحابة ، لم تسرع فقط من معدل دوران إنتاج النتائج الجينية ، ولكنها وفرت أيضًا تخزين البيانات وفقًا لتشريعات الاتحاد الروسي.

أدوات المريض عن بعد

اليوم ، يتطور الطب عن بعد بنشاط كبير في العديد من البلدان: وفقًا لـ VEB Ventures ، يمكن أن يزداد الحضور العالمي لخدمات التطبيب عن بعد 5.5 مرة: من 36 مليون زيارة في بداية عام 2020 إلى 200 مليون زيارة بحلول بداية عام 2021.

من أجل التطوير الكامل للطب عن بعد ، من الضروريتصحيح أخطاء البنية التحتية التي ستوفر وصولاً سريعًا إلى بيانات المريض. تستخدم الخدمات منصات IaaS ، وهي نموذج للحوسبة السحابية حيث تكتسب المؤسسة إمكانية الوصول إلى السعة في السحابة. من المهم عند استخدام مثل هذا النموذج أن يعمل في الخدمة عدد غير محدود من المستخدمين من أي مكان. على سبيل المثال ، ساعدت السحب الخدمة الأمريكية Amwell على التوسع بشكل أسرع. تدير الشركة الآن 2000 مستشفى ويعمل بها 36000 موظف.

فعالية التواصل مع المرضى

يستخدم المرضى المعاصرون الهاتف المحمول بنشاطأدوات. يتيح ذلك للمراكز الطبية والمستشفيات والمنظمات الأخرى البحث عن قنوات اتصال جديدة. على نحو متزايد ، في قطاع الرعاية الصحية ، بدأوا في استخدام الأدوات لأتمتة مراكز الاتصال وتنفيذ روبوتات الدردشة.

في بداية فترة العزل الذاتي في الربيع وزارة الصحةأطلقت منطقة موسكو مخبرًا آليًا يستدعي المواطنين ويراقب وضعهم في الحجر الصحي. الروبوت قادر على التحقق من رفاهية أكثر من 2000 مقيم في اليوم ، وإذا لزم الأمر ، نقل سيارة إسعاف أو مكالمة طبيب ، وكذلك الإخطار بالحق في الدعم المالي ، أو إصدار إجازة مرضية إلكترونية أو إلغاء موعد في MFC.

إقرأ أيضاً: 

حل الذكاء الاصطناعي معادلة شرودنغر

الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون

"فشلت الدراسة": لن يتلقى مختبرو Sputnik V الدواء الوهمي بعد الآن