على مدى القرن الماضي، انخفض عدد الفيلة الأفريقية (Loxodonta africana) بشكل حاد بسبب الصيد الجائر.
حاليا الأكثر شيوعاطريقة مسح أعداد الأفيال في السافانا هي العد الجوي من الطائرات المأهولة. يمكن أن يواجه المراقبون المشاركون في التصوير الجوي مشاكل بسبب ضعف الرؤية ، وقد يكون التصوير الجوي نفسه مكلفًا وصعبًا من الناحية اللوجستية.
فريق من جامعة أكسفورد (WildCRU):كلية علم الحيوان ومجموعة أبحاث التعلم الآلي: كلية الهندسة) ، بالتعاون مع الدكتورة أولجا إيسوبوفا ، جامعة باث ، والدكتور تيجون وانج ، جامعة توينتي ، لمواجهة هذه التحديات.
ساعد الاستشعار عن بعد معصور الأقمار الصناعية وأتمتة اكتشاف الأفيال باستخدام التعلم العميق. الطريقة الجديدة تحل العديد من المشاكل الحالية للسيطرة على السكان. يمكن أن تجمع الأقمار الصناعية صورًا تزيد مساحتها عن 5000 كيلومتر مربع في مسار واحد في دقائق ، مما يحد من مخاطر الحساب المزدوج.
مراقبة الأقمار الصناعية هي طريقة غير مزعجة ،لا يتطلب وجودًا على الأرض ، مما يقضي على خطر التداخل في حياة السكان أو تهديد سلامة الإنسان أثناء جمع البيانات. أصبح الوصول إلى المناطق التي كان يتعذر الوصول إليها في السابق متاحًا ، ويمكن مسح المناطق الحدودية ، التي غالبًا ما تكون مهمة لتخطيط الحفظ ، دون متطلبات تصريح الأرض التي تستغرق وقتًا طويلاً
من مشاكل استخدام الأقمار الصناعيةالمراقبة - معالجة عدد كبير من الصور التي تم إنشاؤها. ومع ذلك ، فإن التشغيل الآلي للاكتشاف يقلل وقت المعالجة من شهور إلى ثوان. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الآلات أقل عرضة للخطأ.
ولتطوير هذه الطريقة الجديدة، أنشأ الفريق مجموعة بيانات تدريبية مخصصة لأكثر من 1000 فيل في جنوب أفريقيا، والتي تم تغذيتها في شبكة عصبية تلافيفية (CNN).
الباحثون واثقون من أن تقنيات الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية والتعلم العميق ستساعد في الحفاظ على هذه الثدييات المهيبة.
اقرأ أيضا
حل الذكاء الاصطناعي معادلة شرودنغر
الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون
"فشلت الدراسة": لن يتلقى مختبرو Sputnik V الدواء الوهمي بعد الآن