قام Facebook بتدريس الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الرياضيات الأكثر تعقيدًا

تعمل الشبكات العصبية الحالية على أساس ما يسمى بنظام التقريب: فهي قادرة على ذلك

التعرف على الكائنات الموجودة في الصورة أو النص (على سبيل المثال، الكلاب، الحروف، الكرات، وما إلى ذلك)، وإنشاء معادلة من هذه البيانات وحلها.

هذه العمليات تتطلب الكثير من الوقت وكيفنتيجة لذلك ، قوة الحوسبة كبيرة. وجد مهندسو Facebook حلاً لهذه المشكلة - لقد علموا شبكتهم العصبية أن ينظروا إلى المشكلة ليس كمشكلة رياضية ، بل كمشكلة لغوية.

بمعنى آخر ، قام الباحثون بتدريس الذكاء الاصطناعييتكلم لغة الرياضيات. وكانت نتيجة هذا النهج تسريع حل المشكلات بعدة أوامر من حيث الحجم مقارنة بأنظمة حل المشكلات الجبرية مثل Maple و Mathematica و Matlab.

ترى الذكاء الاصطناعى المهمة الخاصة بنا كنوع من اللغة ، ثم تعتبر الحلول مشكلة ترجمة للشبكات العصبية المتسلسلة.

فيس بوك

ذكرت الفيسبوك سابقا أنهيحظر نشر مقاطع فيديو deepfake على نظامه الأساسي. ستقوم الشبكة الاجتماعية تلقائيًا بحذف مقاطع الفيديو التي تم تعديلها باستخدام AI ، حيث "يتم تضليل الجمهور باستخدام الكلمات التي لم تنطقها الأحرف"