وأوضح الباحثون أن معظم الذكاء الاصطناعي (AI) لا يزال يتعلم ويعمل
أظهر Facebook الآن كيف يمكن لبعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تتعلم القيام بعمل مفيد دون مساعدة بشرية. قامت الشركة ببناء خوارزمية تعلمت التعرف على الأشياء في الصور.
تم تدريس خوارزمية Facebook Seer بناءً على المزيدمليار صورة من Instagram ، بينما يقرر أي الأشياء متشابهة. على سبيل المثال ، يمكنه الجمع بين صور الشارب والفراء والأذنين المدببة في مجلد واحد. ثم تم إرسال الخوارزمية عددًا صغيرًا من الصور ذات العلامات - لذلك تمكنت من التعرف على الصور وفهم كيفية عملها.
أطلق Facebook شبكة اجتماعية لمغني الراب
"هذه النتائج رائعة.وأشار الباحثون إلى أن تعلم خوارزميات العمل المستقل مهمة صعبة للغاية ، كما أن الاختراقات في هذا المجال لها عواقب مهمة لتحسين الإدراك البصري.
يشار إلى أن الصور على انستجرام ليست كذلكتم اختيارهم يدويًا لتسهيل الدراسة الذاتية. أضاف يانغ ليكون ، كبير العلماء في فيسبوك ، أن بحث فيسبوك هو علامة فارقة لنهج للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم "التعلم الذاتي".
على سبيل المثال، في المستقبل يمكن أن تكون هذه التكنولوجيايُستخدم لتدريب خوارزمية على تفسير الصور الطبية دون الحاجة إلى تصنيف عمليات المسح والأشعة السينية. يُستخدم هذا الأسلوب بالفعل لإنشاء علامات التصنيف تلقائيًا للصور على Instagram.
واصل القراءة:
- اكتشفت الخوارزمية طبقة غامضة جديدة داخل الأرض
- ابتكر الفيزيائيون نظيرًا للثقب الأسود وأكدوا نظرية هوكينغ. إلى أين يقودنا؟
- انظر إلى الصور الجديدة للمريخ من المسبار الصيني "Tianwen-1"