الاتصال السريع والبنوك الذكية واكتشاف السرطان: كيف غيرت البيانات الضخمة حياتنا في عام 2022

يعد علم البيانات أحد أكثر الصناعات الواعدة والأسرع نموًا ليس فقط في روسيا، ولكن أيضًا في العالم. لو

حجم سوق البيانات الضخمة العالمية في عام 2020كان الرقم 194 مليار دولار، واليوم يبلغ الرقم حوالي 220 مليار دولار، ويستمر في النمو بنسبة 10٪ سنويًا. الآن تستخدم العديد من الشركات بالفعل مثل هذه الأنظمة أو تنفذها مما يؤدي إلى تقليل مخاطر العمل وزيادة الكفاءة وتخفيف العبء وتمييز نفسها عن المنافسين.

إحصائيات العالم

هذا العام ، سوف يصل سوق البيانات الضخمة في الولايات المتحدة55 مليار دولار حسب التوقعات لعام 2026 ، سيقدر مجال البيانات الضخمة بـ236.4 مليار دولار ، وفي نفس الوقت يخسر الاقتصاد الأمريكي ما يصل إلى 3.1 تريليون دولار كل عام بسبب رداءة تحليل المعلومات. تفكر العديد من الشركات في تقنيات البيانات الضخمة باعتبارها واحدة من أكثر التقنيات الواعدة. ستحقق واحدة من كل عشر مؤسسات تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي ثلاثة أضعاف أرباح المنافسين بحلول عام 2025. ما يصل إلى ثلث الشركات ستستخدم الذكاء الاصطناعي عند اتخاذ القرارات الإستراتيجية.

"ما يصل إلى ثلث المؤسسات ستستخدم الذكاء الاصطناعي عند اتخاذ قرارات استراتيجية"

التقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مطلوبة وفي روسيا. وفقًا للخبراء ، يمكن أن يشكل الذكاء الاصطناعي أيضًا حوالي 1 ٪ من الناتج المحلي الإجمالي للبلاد. لتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي ، أطلقت الحكومة بالفعل المركز الوطني لتطوير الذكاء الاصطناعي وضاعفت ثلاث مرات الدعم المالي لمطوري الأنظمة الذكية. لكن المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مدعومة ليس فقط على مستوى الدولة ، ولكن أيضًا على المستوى الخاص.

الخدمات اللوجستية

أدت معدات قطارات Union Pacific Railroad المزودة بأجهزة استشعار خاصة واستخدام التحليلات التنبؤية إلى تقليل تواتر خروج السيارات عن المسار بنسبة 75٪.

بفضل الأدوات الرقمية واللوجستياتتقضي الشركات وقتًا أقل في العمل مع الوثائق الداعمة. على سبيل المثال ، بدءًا من عام 2023 ، ستظهر خدمة ETrN على منصة Sberkorus في روسيا ، والتي ستساعد في إصدار فواتير الشحن وأي مستندات شحن بتنسيق إلكتروني. سيؤدي ذلك إلى تسريع تبادل المستندات في سلسلة التوريد ، والقضاء على إدخال البيانات غير الصحيحة ، وتقليل تكاليف الورق.

"البيانات الضخمة ستسرع من تبادل الوثائق في سلسلة التوريد"

الدواء

عروض شركة Babylon Health البريطانية الناشئةنهج جديد للرعاية الصحية. لا يستخدم حل الشركة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل حالة المريض فحسب ، بل يستخدم خبرة وتوصيات أطباء حقيقيين. يساعدك هذا في اختيار أفضل نهج لتشخيص المشاكل والعناية بصحتك. تركز الخدمة على تحديد المخاطر المحتملة التي قد يواجهها المريض. تتمثل مهمة الشركة في إتاحة الدواء لمجموعة واسعة من الأشخاص. يقوم التطبيق من Babylon بتجميع البيانات من مختلف الأجهزة التي يستخدمها الشخص بالفعل. في حالة ظهور مشاكل ، يكون لدى المستخدم دائمًا خيار الاتصال بالطبيب عبر رابط الفيديو.

أحد التطورات الروسية في التطبيب عن بعد -مشروع سيلسوس. تحلل المنصة التصوير الفلوري والتصوير المقطعي والتصوير المقطعي باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يساعد Celsus على زيادة معدلات اكتشاف السرطان وتقليل تكلفة الخدمات الطبية. تبلغ دقة التشخيص 93-95٪ ، وقد أجروا بالفعل 1.9 مليون دراسة. حصلت الخدمة بالفعل على شهادة الجودة من الاتحاد الأوروبي.

"تحلل المنصة التصوير الفلوري والتصوير المقطعي والتصوير المقطعي باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي"

اتصالات

يقوم مشغلو الاتصالات بتحديث المعدات واتخاذ نهج جديد للعمل مع البيانات. يستخدم Tele2 ، مثل العديد من الشركات العالمية ، مجموعة Hadoop. هذا العام الشركة زيادة سعة المنصة بنسبة 40٪ ومقسمةالفضاء إلى جزأين منفصلين. في أحدهما ، يتم تنفيذ المشاريع المتعلقة بمعالجة البيانات ، والآخر - علم البيانات. هذا يزيد من قوة الحوسبة للنظام ، ويسمح لك بحل المهام المحملة للغاية.

MTS تواكب المنافسين - في عام 2022ضاعفت الشركة قدرة شبكة النقل في منطقة موسكو ثلاث مرات. يقلل هذا الابتكار من التأخير في نقل البيانات الضخمة ، كما أنه ينشئ قنوات معلومات عالية السرعة لمراكز البيانات في منطقة العاصمة.

"تعمل شركات النقل على ترقية المعدات وتتبع نهجًا جديدًا للتعامل مع البيانات"

الصناعات الغذائية

أحد رواد سوق الوجبات السريعةتستخدم ماكدونالدز البيانات الضخمة في عملها. تتغير قوائم المطاعم باستمرار بناءً على عوامل مختلفة. حتى الطقس في الخارج يمكن أن يؤثر على تكوين الطلب: في يوم حار، سيتم تقديم مشروب بارد للمشتري، وفي فصل الشتاء - القهوة والمشروبات الدافئة الأخرى.

يستخدم دودو بيتزا خوارزميات الذكاء الاصطناعي ليس فقطلإنشاء وصفات بيتزا واختيار المكونات ، ولكن أيضًا لإدارة العمل الداخلي للشركة وتقليل التكاليف. لتحسين حجم المشتريات والتنبؤ باستهلاك المواد الخام ، تستخدم Dodo Pizza التحليلات التنبؤية. تقوم منظمة العفو الدولية بدراسة الاتجاهات ، وتأخذ في الاعتبار مستوى المبيعات في أيام العطلات وعطلات نهاية الأسبوع ، وتحليل نشاط التسويق. بناءً على هذه البيانات ، يتم وضع خطة لشراء المكونات ، وهذا يلغي عمليات الشراء الزائدة أو نقص المنتجات. إنهم يوفرون 54 مليون روبل كل عام.

خدمات الإنترنت

يتم استخدام الخوارزميات أيضًا بواسطة American Netflix.الآن ، بناءً على سجل المشاهدة ، لا يتلقى المستهلك قائمة بالأفلام والمسلسلات الموصى بها فحسب ، بل يتلقى أيضًا مقطورات مخصصة وتصميمًا فرديًا.

البنوك

التحول الرقمي هو المرحلة الرئيسية للتنميةالقطاع المصرفي. لقد استخدموا التقنيات الحديثة لفترة طويلة، وقاموا بمعالجة كميات هائلة من البيانات، وإدخال الابتكارات وتقديم العروض الفردية للمستخدمين. 

على سبيل المثال ، يتم تطبيق بنك سنغافورة UOB بنشاطخوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء خدمة أكثر تخصيصًا. يقوم بتحليل نفقات العميل ، وبناءً على المعلومات الواردة ، يقوم بتشكيل عروض فريدة للعملاء. استثمر البنك حوالي 500 مليون دولار في تطوير هذا المجال ، وفي النصف الأول من عام 2022 وحده ، تلقى عملاء UOB حوالي 27.3 توصية شخصية.

يعمل Tinkoff مع كمية هائلة من البيانات،التي تحتاج إلى معالجة مستمرة - المعلومات ضرورية للتحليل التنبؤي واتخاذ القرارات الإدارية. ولهذه الأغراض، يستخدم البنك منصة Informatica Big Data Management. وبغض النظر عن حجم البيانات وعدد مصادر المعلومات والنموذج التحليلي، فإن النظام يقدم أداة عالمية تدرس الجمهور المستهدف بالتفصيل.

"البنوك تستخدم التقنيات الحديثة لفترة طويلة"

بفضل تنفيذ الحل في النظام البيئي للبنك فيزاد معدل التحويل لشركات التسويق 10 مرات ، وانخفضت مخاطر العمل مع عميل محتمل بسبب دراسة أكثر شمولاً للملف الائتماني للمقترض. بالإضافة إلى ذلك ، تم تقليل وقت الحصول على البيانات بمقدار 5 مرات - أصبح لدى وحدات الأعمال الآن وصول سريع إلى التمثيل الرسومي للمعلومات ، مما يحسن جودة العمل باستخدام التحليلات.

ما هي المشاكل التي واجهها سوق الذكاء الاصطناعي الروسي في عام 2022

الشركات الروسية لاعبون نشطون فيحلول علوم البيانات. لكن الصناعة تتغير الآن بشكل كبير ، وتواجه المنظمات التي تطور أنظمة ذكية أسئلة وتحديات جديدة:

نقص المعدات. تقييد تسليم المعالجات وبطاقات الفيديو -مشكلة خطيرة لشركات تكنولوجيا المعلومات. لا يزال استبدال الواردات في هذا المجال غير ممكن ، لذا فإن أفضل خيار للحصول على الحديد الأجنبي هو إعادة هيكلة سلاسل اللوجستيات واستخدام سلاسل التوريد الجديدة من البلدان الأخرى.

مخزن البيانات. من فبراير 2022 ، أجنبية رئيسيةبدأت الشركات التي تقدم خدمات للإيجار في رفض التعاون مع منظمات من روسيا. البديل هو نقل البيانات إلى مراكز البيانات الروسية. يتحدث العديد من الخبراء الآن عن بناء شبكة مركز بيانات إقليمية - ستكون مراكز التكنولوجيا هذه هي البديل الأنسب لمقدمي الخدمات الأجانب.

مجموعات البيانات. شراء قواعد البيانات من الشركات الأجنبيةمحدود. يمكن للمنظمات الكبيرة التي تطور أنظمتها البيئية أن تصبح مصادر كاملة لمجموعات البيانات. من الممكن أيضًا ظهور مشغلي البيانات الفرديين ، والتي بدأت الدولة في إنشائها.

النتائج

  • يستمر سوق علوم البيانات في النمو. وفقًا للخبراء ، سينمو حجم السوق إلى 322.9 مليار دولار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب يصل إلى 27.7٪.
  • الصناعات التي يتم فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي بنشاط اليوم هي القطاع المصرفي ، والاتصالات ، والخدمات اللوجستية ، والطب ، وصناعة الأغذية ، وتجارة التجزئة.
  • يتيح لك العمل باستخدام البيانات الضخمة فهم جمهورك المحتمل بشكل أفضل وزيادة ولاء العملاء الحاليين.
  • بفضل تحليلات البيانات ، أصبحت منتجات الشركات أكثر تخصيصًا ، مما يسمح لك بزيادة المشاركة وزيادة المبيعات.
  • لا تزيد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من كفاءة المؤسسة فحسب ، بل تقلل التكاليف أيضًا.
  • تعتبر روسيا مشاركًا نشطًا في سوق علوم البيانات. في المستقبل القريب ، سنرى نتائج استبدال الواردات والنمو الهائل لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

قراءة المزيد:

أطلقت المركبة الفضائية الصينية القابلة لإعادة الاستخدام جسمًا غامضًا في المدار

"كسر" حجر قديم من مقبرة يبلغ عمره 1500 عام تاريخ السلتيين

لقد رأى العلماء ما هو موجود على أراضي عاصمة المايا. فاجأهم الاكتشاف.