أندريه ليزيسا— المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة GoodsForecast. منذ عام 2005 - مطور ومدير
سيرجي كوتيك- المؤسس المشارك ومدير التطوير بالشركةتوقعات السلع. كما عمل أيضًا في Forexis في مناصب المطور ومدير المشروع ورئيس القسم. تخرج من جامعة موسكو الحكومية عام 2004 قسم طرق التنبؤ الرياضي. في GoodsForecast، تقوم بمرافقة المعاملات وتطوير البرامج التابعة، كما أنها تجذب الاستثمارات المالية إلى الأعمال التجارية.
التنبؤ بطلب المستهلكين وتتيح السيطرة على عمليات طلب المنتجات للمصنعين والموزعين وتجار التجزئة العمل بكفاءة أكبر. والأهم من ذلك - مساعدتهم على تجنب عاملين سلبيين: إعادة تشغيل المستودع ونقص مجموعة المنتجات.
في البداية كانت الخوارزميات
تم إنشاء GoodsForecast في عام 2013 على أساسForexis ، أسستها مجموعة من علماء الرياضيات وعلم التحكم الآلي من مركز الكمبيوتر التابع للأكاديمية الروسية للعلوم (RAS) وجامعة موسكو الحكومية في عام 2000. كانت المهمة الرئيسية لشركة Forexis هي استخدام الأكاديمي Yury Zhuravlev للأغراض التجارية للبحث العلمي - الأعمال العلمية حول نظرية خوارزميات التحسين المحلية والنظام الجبري للخوارزميات.
يوري إيفانوفيتش جورافليف
"في الخمسينيات قبل يوري إيفانوفيتش جورالافليف ،ثم قام العلماء الشباب بمهمة تحليل المعلومات حول رواسب الذهب ، - يقول أحد مؤسسي GoodsForecast ، Andrei Lisitsa. - كان البحث عن رواسب الذهب عملاً صعباً ومكلفاً للغاية. كان Zhuravlev أول من بنى نموذجًا رياضيًا جعله ممكنًا ، بدقة كبيرة ، استنادًا إلى البيانات المتاحة ، دون إجراء عمليات حفر تجريبية ، ليقول ما إذا كان من الضروري إجراء التنقيب الجيولوجي في الموقع المتوقع أو احتمال العثور على الذهب سيكون صغيراً للغاية. وهكذا ، تلقى مهنته المتطورة تطورًا جديدًا. ما فعله في الحقبة السوفيتية ، تواصل مدرسته العلمية القيام به اليوم ، في الواقع ، هو تطور مجال التعلم الآلي ، الذي أصبح شائعًا جدًا اليوم ".
Zhuravlev Yuri Ivanovich- عالم رياضيات سوفيتي وروسي.وتشمل مجالات خبرته الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر. المجالات الرئيسية للبحث هي الرياضيات المنفصلة، ونظرية التعرف والتنبؤ، والوظائف المنطقية. تشمل الاتجاهات الجديدة التي أنشأها Zhuravlev نظرية خوارزميات التحسين المحلية والنظرية الجبرية للخوارزميات، والتي تتكون من نهج جبري لمشكلة تجميع الخوارزميات الصحيحة.
يعتمد منهج Zhuravlev الجبري علىفكرة استخدام العائلات البارامترية للخوارزميات. وهو يعتقد أن عملية حل المشكلات ذات الطابع الرسمي السيئ، والتي لا يمكن حلها، تسمح للمرء بإيجاد حلول لمشاكل محددة لفئة معينة. وبناء على هذا النهج، تم الحصول على نتائج لحل ما يسمى بالمسائل الصعبة قانونيا.
استنادا إلى خوارزمية الاختبار المستخدمة من قبل العلماءتم إنشاء اتجاه جديد تمامًا في التعرف ، يعتمد على استخدام التحليل المنفصل. يعتبر النموذج الفريد لحساب التقديرات التي أنشأتها Zhuravlev نموذجًا كلاسيكيًا اليوم.
بحلول عام 2000 ، كان Zhuravlev بالفعل كافٍمدرسة علمية واسعة. كونستانتين فلاديميروفيتش روداكوف ، أحد كبار طلابه ، وهو اليوم أكاديمي في الأكاديمية الروسية للعلوم ، وهو عالم رياضيات مشهور. قرر Zhuravlev و Rudakov ، جنبًا إلى جنب مع أحد خريجيهما ، إنشاء هيكل تجاري يعتمد على مركز الحوسبة التابع لأكاديمية العلوم ، والذي سيتم على أساس إنجازات المدرسة العلمية واستخدام الرياضيات لصالح الأعمال والوكالات الحكومية ، أي لتحليل البيانات وتنفيذ مشاريع مخصصة في هذا المجال.
"و" Forexis "تعمل كنوع منحاضنة ، - يضيف سيرجي كوتيك ، المؤسس المشارك لـ GoodsForecast. - عندما تتلمس شركة مهمة يمكن توسيع نطاقها ، عندما تدرك أن حلها ضروري ليس فقط من قِبل العميل ، ولكن من قِبل السوق ككل ، ويمكن استخدام هذا لإنشاء سجل تسلسلي ، لفترة من الوقت ينمو هذا الاتجاه داخل Forexis ، ثم مخصصة لشركة منفصلة. هكذا كان الحال مع Antiplagiat ، شركة Antirutin ، معنا - مع GoodsForecast. في المستقبل القريب ، سيكون لدى Forexis شركات فرعية أخرى. "
الأسهم تحت السيطرة
في السوق الروسية التحليلية والخدمات الاستشارية كان هناك ارتفاع الطلب على إعداد التوقعات المهنية للشركات المتوسطة والكبيرة. للعمل بفعالية ، تحتاج الشركات إلى خطة مبيعات وشراء واضحة. لتجميعها ، قام الأخصائيون بتنظيم البيانات حول أنشطة المؤسسة. استغرقت هذه العملية عدة أشهر. ولكن عندما تم إعداد المعلومات في النهاية ، كانت المعلومات التي تم جمعها قديمة. كانت هناك حاجة إلى مساعدة بمساعدة متخصصين خارجيين يمتلكون طريقة مبتكرة للتنظيم والتحليل والتنبؤ. حتى في روسيا بدأت الرقمنة النشطة وتنفيذ تكنولوجيا المعلومات في الأعمال التجارية.
سيرجي كوتيك. الصورة: يوجين فيلدمان / "Hightech"
هذه هي الفرص المتاحة فيGoodsForecast: استنادًا إلى النماذج الرياضية ، تم إنشاء أنظمة التنبؤ الأولى. ومع ذلك ، لم تشارك Forexis في التنبؤ فقط. تم استخدام أنظمة التحليلات ومراقبة التداول بنجاح كأداة عمل في بورصة موسكو. صمم خبراء Forexis جدول الرحلات الجوية في مطار دوموديدوفو ، كما توصلوا إلى درجة الطلب على نقل البضائع بالسكك الحديدية إلى السكك الحديدية الروسية. للطلاب والباحثين ، أنشأت Forexis خدمة Antiplagiat ، والتي تتيح تحديد نسبة تفرد النص.
"نحن نستخدم نماذج رياضية مختلفة"يشرح سيرجي كوتيك. - تختلف تلك المستخدمة للتنبؤ عن تلك المستخدمة لحل مشاكل التحسين. نبدأ من حالة محددة، من مجموعة من بيانات العملاء، التي يقوم محللونا بالبحث فيها وتحليلها. تعمل شركتنا في المجالات التالية: تطوير البرمجيات، تحليل البيانات، استشارات الأعمال. هذا المزيج من قدراتنا هو الذي يسمح لنا بتنفيذ المشاريع الحالية. بعد كل شيء، من أجل طرح المشكلة بشكل صحيح وربطها بالرياضيات، يجب أن يكون لديك فهم جيد للعملية التجارية للعملاء. ومن أجل حل المشكلة، يجب أن تكون قادرًا على بناء النماذج وتكوينها. حسنًا، لكي يعمل هذا الحل على كميات كبيرة من البيانات، ويلبي متطلبات الموثوقية والتسامح مع الأخطاء في بنية متعددة المستخدمين، يجب أن تكون قادرًا على وضع النماذج المطورة في شكل برامج صناعية.
في عام 2013، أعلنت GoodsForecast عن نفسهاككيان قانوني مستقل، أصبحت شركة تابعة لشركة Forexis، وفي نفس العام أصبحت أحد المقيمين في مجموعة Skolkovo IT. وبعد خمس سنوات، وصل حجم مبيعاتها السنوي إلى 100 مليون روبل. يصل عدد موظفي الشركة إلى حوالي 50 شخصًا. بالإضافة إلى الإدارة وقسم المبيعات وقسم التسويق، يوجد مكتب للمشروعات وقسم التحليلات (الرياضيات) وأربعة مجالات منتجات تعمل على تطوير البرنامج وتحسينه وتنفيذه.
"عملية البيع المباشر لكبار العملاءجميلة القياسية. سمعة وكلمة الفم العمل. ذهب شخص ما إلى أحد معارفه ، وتحدث شخص ما مع نفسه ، وذهب شخص ما إلى "البرد" ، وتعرف على شخص ما في المؤتمرات ، - يقول سيرجي كوتيك. - تكلفة مشاريعنا مختلفة ، من مئات الآلاف إلى عشرات الملايين من روبل. وكان هناك الكثير من المشاريع المثيرة للاهتمام. على سبيل المثال ، نتعاون مع بالتيكا منذ عام 2008. تقريبا حل جميع المشاكل المرتبطة التنبؤ في شركتهم. هناك مشروع مثير للاهتمام للغاية من حيث التعقيد مع TechnoNIKOL - هذا هو تحسين خطوط الإنتاج. عادة ما تكون المشروعات المبتكرة في الإنتاج معقدة وفردية للغاية. مشروع مثير للاهتمام الآن مع شركة كناوف. وتتكون من جزأين كبيرين: تخطيط المبيعات وتحسين تخطيط الإنتاج ، أي توزيع هذه الخطة عبر مواقع الإنتاج العديدة في روسيا ودول رابطة الدول المستقلة. إذا اتصلنا بالمشاريع الإقليمية ، فإننا نعمل مع شركة تشيليابينسك "Unichel". لديهم واحدة من أكبر الشبكات - أكثر من 600 متجر. الآن هناك ننتهي من مشروع التخطيط لإدارة المخزون. هناك ، أيضًا ، هناك لحظات مثيرة جدًا مرتبطة بدقة بتفاصيل سوق الأحذية. "
قمم الطلب
الفعالية الواضحة للبرامج المنفذةلا يزال غير ضامن اعتماد مائة في المئة من المنتج المبتكر. أحد العوامل السلبية التي تؤثر على سرعة تقدم برامج التنبؤ والتخطيط في السوق هو إدخال بيانات العملاء بطريقة غير صحيحة. من أجل متابعة التنبؤ ، يتعين على متخصصي GoodsForescast مساعدتهم في البيانات الأولية في المرحلة الأولية. أصبحت هذه الحاجة هي السبب في استكمال أنشطة الشركة مع تقديم الخدمات الاستشارية في الاتجاه المختار.
أندريه ليزيسا. الصورة: يوجين فيلدمان / "Hightech"
"قبل الدخول في عقد ،فترة طويلة من التواصل مع العميل. من أجل أن نقدم له مفهوم المشروع ، لوصف الوقت والتكلفة والاتفاق على هذه المعايير ، فإنه يأخذ من شهر إلى ستة أشهر ، وأحيانا أكثر ، "- يقول سيرجي Kotik.
جميع الأعمال في المشروع تنقسم إلى ثلاث مراحل:
- وضع المواصفات الفنية لمشروع التنفيذ. يتم توضيح كل شيء فيه: وظيفة النظام، وسيناريو استخدامه، والجهاز الخوارزمي، ومعايير القبول.
- عملية تنفيذ الحل والصقل ، إذا كانتهناك حاجة. ويشمل ذلك التكامل مع مصادر البيانات ، وتخصيص الخوارزميات ، وتدريب المستخدم ، واختبارات القبول. وفقًا لنتائج هذه المرحلة ، يتم تشغيل النظام في التشغيل التجريبي.
- التشغيل التجريبي.عندما يكون النظام قيد الاستخدام بالفعل، ولكن ربما ليس بكامل طاقته، ليس على جميع بضائع الشركة على سبيل المثال أو ليس على جميع المستودعات. يتم تصحيح أي أخطاء تحدث ويتم تعديل الخوارزميات. وفي نهاية هذه المرحلة، يتم وضع النظام بأكمله موضع التشغيل التجاري.
ما الذي يمكن لحلول الشركة بناءً على الحلول الرياضية:
- التجديديجعل عملية إدارة السلع الاحتياطيةتلقائي ، بينما تظل هناك وظيفة لضبط كمية البضائع المطلوبة ، وهو أمر مهم للموزعين والمؤسسات المنتجة وتجارة التجزئة.
- تخطيطيتضمن مجموعة من القدرات لتخطيط المبيعات الاستراتيجية والتكتيكية.
- توزيعيوزع الخطة على النحو الأمثل بين مواقع الإنتاج ويقدر مدة إنجاز المهام المعينة بالنسبة لعدد طلبات العملاء.
- جدولةيحل مشكلة الجدولة الأمثل لخطوط الإنتاج من أجل تعظيم طلبات العملاء بأقل التكاليف.
- الترويجييتنبأ بفعالية الترقيات عن طريق إجراءتحليلهم. يحدد النظام كيفية تغير حجم المبيعات نتيجة للترويج، وذلك باستخدام نسبة معلماته المختلفة وديناميكيات الطلب. إذا تم إجراء العرض الترويجي لأول مرة ولم تكن هناك بيانات شخصية كافية للتقييم، فسيتم تنفيذ أنشطة مماثلة في نفس المنطقة باستخدام نفس المعلمات، ولكن بعمق خصم مختلف.
التحديات والنجاحات
"الصعوبات في إدارة المشاريع ، بالطبع ،هناك مختلفة - السياسية والتقنية وأحيانا الاقتصادية. إذا أخذنا في الاعتبار الجوانب الفنية ، فإن النقطة الأساسية هنا هي جودة وهيكل البيانات الأولية للعميل ، - يوضح سيرجي كوتيك. - في إطار التكامل ، يمكن أن تنشأ دائمًا صعوبات ، وكقاعدة عامة ، فردية جدًا. في بعض الأحيان هناك مشاكل محددة للغاية. على سبيل المثال ، يريد أحد العملاء إنشاء مشروع ، ومتخصصوه في تكنولوجيا المعلومات مشغولون للغاية ، ومن المقرر مهامهم قبل عام ، ويقولون أنهم لن يشاركوا في المشروع. هذا ينطبق بشكل خاص على الشركات الكبيرة. على سبيل المثال ، نحن نعمل حاليًا على مشروع ينفّذه الموظفون دون مساعدة من أخصائيي تكنولوجيا المعلومات لديهم ، وقد زودنا عملاء الأعمال أنفسهم بجميع البيانات اللازمة. هذا هو ، في الواقع ، قام عملاق. حتى على الرغم من حقيقة أن قسم تكنولوجيا المعلومات في الشركة العالمية الكبرى تخلى عن كل شيء ، فإن المشروع قيد التشغيل ، وهناك إدارات أخرى تتعامل مع المهمة ".
تستهدف GoodsForecast العملاء الكبار جزئيًا لأنهم هم الذين يفتقدون كميات كبيرة من البيانات التي من المنطقي تحليلها خوارزميًا.
"نحن نعمل مع الشركات الكبيرة ، وقبل كل شيء ،لأن التحسين الذي نقوم به لا يزال يعطي العميل فائدة كبيرة بكميات كبيرة. تخيل كشكًا يبيع 100 ألف روبل شهريًا. إذا كان له بناء توقعات للطلب وإنشاء نماذج معقدة لإدارة المخزون ، فسوف يبدأ في كسب 45 ألف بدلاً من 40. ومع ذلك ، فإن المشروع نفسه سيكلف عدة ملايين روبل. إنه ببساطة غير مربح ، - يقول سيرجي كوتيك. - يجب تقديم منتجنا فقط عندما يكون لدى الشركة معدل دوران كبير. من غير المحتمل أن يتم تنفيذ المشروع بثمن بخس لأن كل شركة فردية للغاية ولكل منتج من منتجاتها خصائصها الخاصة. وهذا يتطلب بالفعل بعض تكاليف العمالة. لا يمكنك اتخاذ نموذج معين ، واحد للجميع ، تعديله والحصول على توقعات ، توصيات بشأن الطلبات - أو لتحسين الإنتاج.
سيرجي كوتيك. الصورة: يوجين فيلدمان / "Hightech"
ومع ذلك ، نحن نعمل على فكرة إنشاء بعضحل عالمي من شأنه أن يسمح لنا بتوسيع نطاق الأعمال التجارية الصغيرة ومساعدتها في عملها. ولكن بالنسبة للشركات الصغيرة اليوم هي مهام أخرى ذات صلة. هم الأتمتة أكثر أهمية ، ولا سيما إدخال نظم المحاسبة وإدارة البيانات عالية الجودة. الآن هناك الكثير من أنظمة المحاسبة المريحة للشركات الصغيرة المرتبطة بالتجارة والإنتاج. ولكن إذا كنا نتحدث عن مثل هذه الأعمال التجارية الصغيرة التي تجري مبيعات في مجلة ورقية ، وتسجيل جميع البيانات باستخدام قلم ، فلا داعي للتحسين الآن أو في المستقبل المنظور. "
الصعوبة الرئيسية ، حسب أندريه ليزتسي ،أصبح عدم رغبة الشركات الروسية للعمل مع التفاصيل. لدى المؤسسات آمال كبيرة في تحليل أحجام البيانات ، لكن في الوقت نفسه لا يهتمون بحقيقة أنهم يشاركون في أعمالهم التجارية الخاصة ، مما سيساعد على استخدام نتائج التحليل بفعالية.
"من المهم أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي ليس كذلكسوف يحل كل المشاكل من خلال النقر على الأصابع ، يضيف Andrei Lisitsa. - لا يكفي مجرد الحصول على شمال قوي ومنصة البرمجيات ، وتحميل البيانات في النظام. هناك حاجة إلى متخصصين أكفاء ممن سيقومون بتنظيم عملية جمع البيانات ، وباستخدامها ، إنشاء جهاز حسابي في سياق المهمة. الخبراء الذين يمكنهم فك شفرة النتائج واستخدامها في التجارة مهمون. حتى المدير المتمرس لا يمكنه أن يفهم مباشرة منطق عمل النماذج المعقدة وتأثير المؤشرات على النتيجة. لذلك ، لن يكون قادرًا على إدارة النظام ، ويستفيد منه المشروع ".
ما السنة المقبلة تستعد
اليوم، يظهر السوق الروسي للتحليل والتنبؤ نموا قويا. وفقًا لـ GoodsForecast، فإنه سينمو بنسبة 30٪ على الأقل في عام 2019.
“نحن نتوقع نفس نمو مبيعاتنافي نهاية العام ، - يضيف سيرجي كوتيك. - سيكون الطلب الأكبر هو استخدام أنظمة إدارة المخزون والاحتياطيات المتوقعة من السلع وتخطيط المبيعات. سنقوم بتطوير الحلول المتعلقة بالتنبؤ في مجال الترويجي. إنه يتمتع باهتمام ثابت في السوق وهو كبير جدًا بالفعل - حيث يتم بيع 60٪ على الأقل من البضائع من خلال العرض الترويجي. هذه المبيعات هي تسمية جدا ويصعب التنبؤ بالعمل. لأنه أولاً ، سلسلة "المنتجين - التجزئة" متورطة ، وثانياً ، هناك العديد من العوامل التي تؤثر عليها. "
أندريه ليسيتسا ، سيرجي كوتيك ودانييل كانيفسكي (مدير التحليلات). الصورة: يوجين فيلدمان / "Hightech"
في عام 2019 ، سوف تقدم GoodsForecast عددًا جديدًاالمنتجات ، أحدها يعتمد على تحليل بيانات مشغلي البيانات المالية (CRF). من خلال التحقق من المنافذ ، يمكنك تحليل سلة المستهلك وتحديد المنتجات التي يتم شراؤها عادة في نفس الوقت من جهة ، وتقييم أداء الصرافين. على أساس هذه البيانات ، من الممكن بناء عرض البضائع على النحو الأمثل عند نقطة البيع ، والتنبؤ بعبء عمل المكاتب النقدية ، ووضع جدول زمني لتحولات الموظفين.
"نحن نعمل على تطوير المنتجات الحالية بالفعل: على وجه الخصوص ، نضيف وظائف من شأنها أن تسمح لنا بإنشاء وظائف جديدة على أساس المنتجات الحالية ، "يقول أندري ليزيسا. "بالإضافة إلى ذلك ، نحن نحل الآن المزيد من المشكلات المتعلقة بتحسين الإنتاج: كيفية تخطيط الإنتاج بشكل صحيح ، من أجل تلبية الطلب الحالي أو المتوقع إلى الحد الأقصى وفي نفس الوقت تكاليف المستوى."