طورت Google AI نموذجًا للذكاء الاصطناعي يطابق بنية الجزيئات مع رائحتها.
تحدث ممثلو Google AI أيضًا عن المشروع في الشبكات الاجتماعية.
نقدم اليوم خريطة حسية مولدة من MLالتي تتعلق بآلاف الجزيئات ورائحتها المتصورة ، مما يتيح التنبؤ بالروائح من الجزيئات غير المرئية ويوفر أداة محتملة لمعالجة القضايا الصحية العالمية مثل الأمراض التي تنقلها الحشرات. https://t.co/wmiq6wPKv5
— جوجل الذكاء الاصطناعي (@GoogleAI) 6 سبتمبر 2022
اليوم نقدم لكم خريطة اللمس،تم إنشاؤها باستخدام التعلم الآلي. فهو يربط بين آلاف الجزيئات وروائحها المتصورة، مما يسمح بالتنبؤ بالروائح من الجزيئات غير المرئية ويوفر أداة محتملة لحل المشاكل الصحية العالمية مثل الأمراض التي تنقلها الحشرات.
أشهر الأمثلة على هذه البطاقات مرتبطة بـرؤية الألوان ، بما في ذلك عجلة الألوان ، وخيارات أكثر تعقيدًا تُستخدم لالتقاط الألوان في الفيديو ، وفقًا لـ Google AI في بيان صحفي. يوجد أكثر من 300 مستقبل شمي ، على عكس أجهزة استشعار الألوان الثلاثة للعين البشرية (الأحمر والأخضر والأزرق). لذلك ، من الصعب جدًا إنشاء خريطة للرائحة.
في عام 2019، الذكاء الاصطناعي من جوجلتم تطوير نموذج الشبكة العصبية البيانية (GNN). باختصار، هذا نوع من الشبكات العصبية التي تعمل مباشرة مع بنية الرسم البياني. التطبيق النموذجي لـ GNN هو تصنيف العقدة.
الآن بدأت شبكة Google AI في استكشاف الآلاف منأمثلة على جزيئات مختلفة مقترنة بأسماء ذات رائحة مثل "لحمي" أو "زهري" أو "مينتي". الهدف هو معرفة كيفية البحث عن العلاقة بين بنية الجزيء واحتمالية أن يكون له ملصق خاص بالرائحة.
ونتيجة لذلك، يقوم المهندسون بإنشاء خريطةيربط بنية الجزيء بالرائحة التي تنبعث منه. تقيس الشبكة العصبية أيضًا مدى قرب الجزيئات من بعضها البعض من حيث الرائحة. في المجمل، استخدم العلماء أكثر من 5000 جزيء من مجموعتين مختلفتين من بيانات الطعم والرائحة.
بالإضافة إلى ذلك ، في دراسة منفصلة من قبل الزملاءاستخدم البر الرئيسي شبكة عصبية لإنشاء خريطة تربط الهياكل الجزيئية للمركبات التي تصد البعوض بكيفية إدراك الحشرات الطاردة للروائح.
قراءة المزيد:
اقترب العلماء من كشف أسرار الأهرامات: كيف تمكن القدماء من بنائها
تم الكشف عن آلية الحفاظ على صحة الكبد في الشيخوخة
يشرح الفيزيائيون "عدم التطابق الكوني" لهوكينج: كيف سيغير العلم
صورة الغلاف: CC0 Public domain