خبر سار: العلماء يعلمون تقنيات الذكاء الاصطناعي لتجنب المطاردة

نشر عالم من جامعة بكين مؤخرًا طبعة أولية لمقالة علمية توضح بالتفصيل

نظام قائم على ألعاب الفيديو مصمم لتدريب مضيفي الذكاء الاصطناعي على تجنب المطاردة.

ما هو الجوهر

معظم الدراسات في هذا النوع“تجنب السعي” في الذكاء الاصطناعي ونظرية الألعاب، يهتمون بتعليم الآلات استكشاف الفضاء. نظرًا لأن معظم تدريبات الذكاء الاصطناعي تتضمن نظامًا يكافئ الآلة على تحقيق هدف ما، غالبًا ما يستخدم المطورون أسلوب اللعب كحافز للتعلم.

بمعنى آخر، لا يمكنك أن تضع روبوتًا في غرفة وتقول له "افعل هذا". يجب أن تعطيه الأهداف والسبب لتحقيقها. لهذايعمل الباحثون على تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يسعى بطبيعته إلى المكافأة.

تحديات بيئة تدريب الذكاء التقليديةيتم تكليف وكيل الذكاء الاصطناعي بمعالجة النماذج الرقمية لاستكشاف الفضاء حتى يكمل أهدافه أو يجد مكافأة. إنه يذكرنا بـ Pac Man: يجب على الذكاء الاصطناعي أن يتحرك في البيئة حتى يأكل كل كريات المكافأة.

تاريخ القضية

منذ أنظمة الذكاء الاصطناعي DeepMindأتقن الشطرنج وانطلق ، أصبح SCII بيئة التدريب الأساسية للذكاء الاصطناعي التنافسي. إنها لعبة يتعارض فيها اللاعبون والذكاء الاصطناعي أو مجموعات من اللاعبين والذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي مع بعضهم البعض.

ولكن الأهم من ذلك ، DeepMind وغيرهالقد قامت المنظمات البحثية بالفعل بالعمل الشاق المتمثل في تحويل الكود المصدري للعبة إلى ملعب AI مع العديد من الألعاب الصغيرة التي تسمح للمطورين بالتركيز على عملهم.

الباحث شون هوانغ، العالم المذكورمن جامعة بكين، انطلق لدراسة "نموذج التهرب من المطاردة"؛ لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لكنني اكتشفت أن نموذج SCII به بعض القيود المقيدة: في الإصدار المدمج من اللعبة "التهرب من المطاردة"؛ لا يمكن أن يُعهد بالسيطرة على المطاردين إلا إلى الذكاء الاصطناعي.

يتضمن المخطط الأساسي ثلاثة متابعةالشخصية (يمثلها الجنود من اللعبة) و 25 شخصية مراوغة (يمثلها الفضائيون من اللعبة). هناك أيضًا وضع يستخدم "ضباب الحرب" ؛ لتعتيم الخريطة، مما يجعل من الصعب على المطارد اكتشاف المتهرب وتدميره، ولكن وفقًا للبحث، هذا هو وضع 1V1.

سلوك مضحك ولكن أساسي 25تتمثل إستراتيجية Dodgers في البقاء ثابتًا أينما ظهروا ثم مهاجمة مطارديهم على الفور. وبما أن المطاردين أقوى بكثير من المتهربين، فإن هذا يؤدي إلى التدمير المتوقع لكل متهرب فور اكتشافه.

الآفاق

تصف مقالة هوانغ النموذج بالتفصيلتدريب الذكاء الاصطناعي في بيئة SCII، والذي يركز على تعليم الذكاء الاصطناعي لتجنب المطاردين. وفي نسختهم، يحاول الذكاء الاصطناعي الاختباء في "ضباب الحرب" لتجنب الأسر والموت.

هذه دراسة رائعة باستخدامألعاب الفيديو التي يمكن أن يكون لها آثار هائلة على العالم الحقيقي. تستخدم المنظمات العسكرية الأكثر تقدمًا في العالم ألعاب الفيديو لتدريب الأشخاص. ويستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي بيئات التعلم هذه لإعداد أدمغة الذكاء الاصطناعي للحياة داخل روبوت حقيقي.

من الناحية النظرية البحتة، يبدو عمل هوانغمثير. لكن تخيل فقط روبوت بوسطن ديناميكس، الذي يتمتع بالقدرة ليس فقط على الجري والقفز حول الموقع، ولكن أيضًا على تجنب مطاردة فرقة من القوات الخاصة عمدًا.

المصدر: أركسيف، ديب مايند، ثينكستويب

الرسوم التوضيحية: جودفون

</ p>