كيف سيساعد الذكاء الاصطناعي في تنمية أي شركة إنترنت

كيف تبدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي

يبدو أن الذكاء الاصطناعي أمر صعب للغاية، وفي شركة صغيرة

أو شركة ناشئة، لن يكون من الممكن أبدًا تنفيذ هذه التقنيات بسبب عدم وجود ما يكفي من الموارد والمعرفة.

ولكن ليس من الضروري دائمًا تكوين شيء صعب.من تلقاء نفسها. لقد اخترعت الشركات الكبرى بالفعل كل شيء ووضعته في متناول الجميع على جيثب. هناك يمكنك أن تجد الشبكات العصبية والمكتبات الذكية. للمطورين ، هذه فرصة رائعة لتجربة أشياء جديدة ومعرفة كيفية قيام الآخرين بحل المشكلة.

في Aviasales، يتم اختراع العديد من الحلول المتعلقة بتقنيات الذكاء الاصطناعي خلال فعاليات الهاكاثون الداخلية.

هاكاثونهي المنافسة بين المطورين عندمافمن الضروري حل بعض المشاكل في وقت قصير جداً، مثلاً 48 ساعة. بطبيعة الحال، خلال هذا الوقت، من المستحيل إنشاء شيء من الصفر، لذلك يتم استخدام الحلول الجاهزة.

الشيء الأكثر أهمية - التجارب السريعة مع التقنيات الجاهزة تظهر دائمًا نتائج جيدة ، سواء كان ذلك زيادة في التحويل أو انخفاض في التكاليف.

"النبي" يتنبأ متى لشراء تذكرة

خلال أحد الهاكاثون، ظهرت فرضية مفادهاهناك اتصال بين الوقت قبل المغادرة واليوم الذي تبدأ فيه الرحلة. بعد تحليل عدد كبيرالبيانات المنظمة التي تراكمت على مدار 11 عامًا من تشغيل خدمة Aviasales، كان من الممكن إثبات صحة الفرضية. هكذا ظهرت الخدمة النبوية التي تتنبأ باللحظة الأفضل لشراء التذاكر بنسبة خطأ 10%.

وبفضل الخدمة الجديدة، بدأت الشركة في التوفيرمن خلال الحصول على بيانات طرف ثالث، وتمكن من إدراج الأسعار في التقويم لتلك التواريخ والوجهات التي لا توجد فيها بيانات حقيقية - مع قدر بسيط من الخطأ، يساعد النبي في معرفة السعر مقدمًا.

يقدم "النبي" للمسافرين نصائح حولالوقت للبحث عن التذاكر: "اشتر الآن" أو "انتظر". إلى جانب كلمات البحث، يتم عرض رسم بياني يوضح كيف سيتصرف السعر بناءً على توقعات الشركة.

منظمة العفو الدولية يختار أفضل بائع التذاكر

في Avasales metasearch ، يتم تقديم 200 مكتب حجز تذاكر.و 728 شركة طيران. من الواضح أنه في المقام الأول توجد دائمًا البطاقة بأقل سعر. لكن يمكن أن تحتوي التذكرة على العديد من البائعين ، وغالبًا ما يكون للبعض القيمة نفسها. ثم السؤال الذي يطرح نفسه: من ينبغي أن يكون في المستقبل؟

الزر الأصفر "شراء" - هذا هو المكان الأول بين جميع البائعين. تحت الزر هي قائمة الوكالات وشركات الطيران حيث يمكنك أيضًا شراء هذه البطاقة: لنفس السعر أو أكثر تكلفة. لتحديد من يضع الزر السحري ، يتم أخذ عاملين في الاعتبار - العمولة التي يدفعها الشريك مقابل التذكرة المباعة ، والتحويل من الانتقال إلى موقع البائع إلى الشراء. أي أن هذه عوامل تأخذ في الاعتبار اهتمامات الطرفين - البحث التلوي وراحة المسافر.

يتم تسجيل جميع البيانات على كلا العاملين فيالجدول. البيانات تتغير باستمرار ، حيث يعمل البائعون على تحسين مواقعهم. تقرر تشغيل هذه العملية تلقائيًا حتى لا يتم إدخال الأرقام في الجدول يدويًا. لذلك ، في 5 ٪ من الحالات ، على زر "شراء" ، تبين أن البائع ليس بأقل سعر لمعرفة النسبة المئوية للمستخدمين الذين سيذهبون إلى موقعه على الإنترنت وشراء تذكرة. وبالتالي ، يتم إعادة حساب المعلمات في كل وقت ، يتم تدريب النظام على أساس البيانات التي تم الحصول عليها ويختار الحل الأفضل نفسه.

منظمة العفو الدولية يختار الصور لوصف الفندق

إذا كان اختيار المنتج أو الخدمة مرتبط بالجودةالصور الفوتوغرافية، وهناك عدد كبير منها، فمن غير المنطقي تحديد الصور يدويًا. بحاجة لمنظمة العفو الدولية. المشكلة هي أن كل شريك يرسل صوره الخاصة بالفندق إلى خدمة Aviasales الفندقية، والشركاء ليسوا دائمًا عمالقة سلاسل مثل هيلتون أو ماريوت. في بعض الأحيان يكون هذا هو مالك بيت ضيافة صغير في شبه جزيرة القرم، الذي قام بتصوير الغرف على هاتفه.

لتحليل الصور تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي، والذييتعرف على الجودة ويحدد ترتيب عرض الصور. تم العثور على الحل في شبكة عصبية مدربة يمكنها تحديد الموقع. والنتيجة هي، على سبيل المثال، التقسيم التالي: 63% - بناء، 20% - حمام سباحة، 11% - شجرة، 6% - شاطئ.

في فنادق المدينة ، من المثير للاهتمام كيف تبدو الغرفةلذلك ، يتم عرض الصور مع السرير أولاً. في الفنادق الشاطئية ، على العكس من ذلك ، تعتبر أحواض السباحة وأسرّة التشمس مهمة. وكقاعدة عامة ، تكون الأرقام في مناطق المنتجعات نادرة إلى حد ما ، ويظهر الجزء الداخلي للغرفة بشكل أفضل أخيرًا.

بدء العمل مع الصور باستخدام الذكاء الاصطناعى ،خفضت الشركة من تكلفة العمالة اليدوية: لحسابهم الخاص الذين تم تعيينهم في السابق والذين التقطوا صوراً في المدن الشعبية وزادوا أيضًا معدل التحويل بنسبة 12٪ ، ويرجع ذلك أساسًا إلى تجارب لصور أحواض السباحة في المنتجعات الشاطئية.

كيف تساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء مواقع ويب جميلة باستخدام المصمم Weblium

يستخدم منشئ مواقع الويب Weblium الذكاء الاصطناعيمشرف التصميم، الذي يتتبع أنشطة إنشاء موقع الويب الخاص بالمستخدم في الوقت الفعلي ويحدد أخطاء التصميم ويصححها بسرعة.

لأن المشروع بأكمله يستخدم مكدس المنتجGoogle، ثم استخدم المطورون Google Cloud AI لتنفيذ هذه المهمة. كانت المهمة الأكثر صعوبة هي تعليم الشبكة العصبية رؤية مشاكل التصميم مع الاستخدام غير الصحيح للألوان وأزواج الخطوط وما شابه.

للحصول على مجموعة بيانات كبيرة بما فيه الكفاية،قام المطورون بتدريب النموذج على مجموعة بيانات تحتوي على 30 مليون حل تصميم مأخوذ من الموارد الرائدة Behance وDribbble. تم التعرف على هياكل المواقع والعناصر باستخدام Cloud Vision API. وقد أتاح لنا ذلك تحقيق "قفزة نوعية" في تحقيق دقة AI Design Supervisor.

لا يمكننا حتى الآن تباهى أن تصميم AIيعمل المشرف بلا عيب ، ولكن يمكن استخدامه بالفعل كنقطة رئيسية للتمييز عن المنافسين. يكتب المستخدمون باستمرار أن تحويل أحد المواقع إلى موقع آخر سريعًا يؤدي دائمًا إلى تأثير رائع حتى عند استخدام AI Design Supervisor مرارًا وتكرارًا.

ديفيد براون، مؤسس الويبليوم

وفي الوقت نفسه، تعمل شركة Weblium علىتحديد المحتوى الذي يساهم به المستخدم في المواقع، وفهم مهامه وتقديم الكتل الأكثر صلة به عند إنشاء الموقع. للقيام بذلك، يستخدم المطورون Cloud Natural Language API.

وآخر التطورات ، مهم جدا فيمنظور - واجهات الصوت. يقوم Weblium AI Lab بعمل نماذج أولية للتحكم الصوتي في منشئ الموقع باستخدام مكتبة Cloud Speech-to-Text. الفكرة الأخيرة هي أنه يمكن للمستخدم وضع مهمة فنية في صوت وبكلمات بسيطة إلى حد ما ، على سبيل المثال: "أريد موقع وظيفي حديث لغسل سيارتي". وكنتيجة لهذه المعارف التقليدية ، تحصل على موقع لائق.

كيف يتم استخدام سيفورا ولامودا AIs

تساعد منصة التخصيص الخاصة بـ Dynamic Yield الشركاء على تحسين تجربة العملاء. يتم استخدامه من قبل العلامات التجارية الشهيرة مثل سيفورا ولامودا.

يمكن للعائد الديناميكي تقسيم جمهورك،حدد المنتجات والمحتوى المخصص. تعمل المنصة على الويب، وعلى الأجهزة المحمولة، ويمكن استخدامها لإرسال الرسائل الإخبارية ووضع الإعلانات. يقدم توصيات مخصصة للمستخدمين عبر جميع قنوات الاتصال.

تم اختبار نظام التخصيص من سيفوراتوصيات في ثمانية متاجر على الإنترنت في آسيا. وفي كل واحدة منها، تم اختيار المنتجات الموصى بها للمستخدمين، مسترشدة بثلاث استراتيجيات: المنتجات المماثلة، والمنتجات ذات الصلة، والتوصيات التلقائية.

حتى إدخال الذكاء الاصطناعي، كان الخيار النهائيتم تصنيع المنتجات التي سيتم عرضها للمستخدم وفقًا للبلد ومؤشر الأداء الرئيسي. يتم عرضها الآن اعتمادًا على المنتجات التي أضافها المستخدم إلى سلة التسوق والمنتجات التي اشتراها في النهاية.

وبفضل هذا النهج، زادت نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 4%.وكل دولار ينفق على الاستخدام ، حصل Dynamic Yield على 6.5 دولار من العائدات.

في السابق، كانت Lamoda تقوم بتقسيم المستخدمين حسبالموقع والملابس الموصى بها المناسبة لظروف الطقس. الآن، لا تعتمد التوصيات على الموقع الجغرافي فحسب، بل أيضًا على سجل الشراء وسلوك المستخدم والعلامات التجارية والمنتجات المفضلة.

Lamoda مقسمة المستخدمين بنسبة 160microsegments وكوبونات مخصصة أعدت لكل شريحة. مقارنةً بحملة الخصم السابقة ، أدى هذا إلى زيادة التحويل ومتوسط ​​الدخل لكل زائر وإيرادات كل جلسة.

أطلقت لامودا لافتات شخصية عليهاتم عرض الملابس والإكسسوارات ذات اللون الذي يفضله المستخدم أثناء البحث. عند الضغط على اللافتة، رأى المستخدم ملابس من لونه المفضل، مرتبة بالترتيب الذي يفضله عادة عند البحث.

بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي، تمكنت Lamoda من زيادة إيرادات كل جلسة بنسبة 8%، وارتفع إجمالي الربح 15 مليون دولار.

حلول جاهزة ، تأثير سريع.

أمثلة: Aviasales، وWeblium، وSephora، وLamodaأثبت أن استخدام الذكاء الاصطناعي يساعد الشركات على النمو بشكل كبير، وأحيانًا في وقت قصير: من عدة أشهر إلى سنة. علاوة على ذلك، لم يكن من الممكن تحسين بعض المؤشرات لولا إدخال الذكاء الاصطناعي.

يمكنك البدء بتجربة الذكاء الاصطناعيسريع. في المرحلة الأولية، على الأرجح، ستكون قوة المطورين لديك كافية. ابحث في GitHub عن التطورات التي يمكن تخصيصها لشركتك، وتحقق مما إذا كان استخدام منتج خارجي جاهز تمامًا سيؤتي ثماره، وحاول تنفيذ فكرة صغيرة على الأقل لرؤية النتائج. من المؤكد أنهم سيثيرون إعجابك كثيرًا لدرجة أنك ستستمر في تجربة الذكاء الاصطناعي.