كيف سيساعد الذكاء الاصطناعي في تنمية أي شركة إنترنت

كيف تبدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي

يبدو أن الذكاء الاصطناعي صعب للغاية ، وفي شركة صغيرة

أو لن تتمكن شركة ناشئة مثل التكنولوجيا من التنفيذ ، لأنه لا توجد موارد ومعرفة كافية.

ولكن ليس من الضروري دائمًا تكوين شيء صعب.من تلقاء نفسها. لقد اخترعت الشركات الكبرى بالفعل كل شيء ووضعته في متناول الجميع على جيثب. هناك يمكنك أن تجد الشبكات العصبية والمكتبات الذكية. للمطورين ، هذه فرصة رائعة لتجربة أشياء جديدة ومعرفة كيفية قيام الآخرين بحل المشكلة.

في Aviasales ، يتم ابتكار العديد من الحلول المتعلقة بالذكاء الاصطناعى أثناء الاختراقات الداخلية.

هاكاثون - هذه منافسة بين المطورين ، متىمن الضروري حل بعض المشكلات في وقت قصير جدًا ، على سبيل المثال ، خلال 48 ساعة. بطبيعة الحال ، خلال هذا الوقت من المستحيل إنشاء شيء ما من نقطة الصفر ، لذلك يتم استخدام حلول جاهزة.

الشيء الأكثر أهمية - التجارب السريعة مع التقنيات الجاهزة تظهر دائمًا نتائج جيدة ، سواء كان ذلك زيادة في التحويل أو انخفاض في التكاليف.

"النبي" يتنبأ متى لشراء تذكرة

خلال واحدة من hackathons ظهرت فرضية ذلك هناك اتصال بين الوقت قبل المغادرة واليوم الذي تبدأ فيه الرحلة. بعد تحليل كمية كبيرةتمكنت خدمة Aviasales من إثبات صحة الفرضية من خلال البيانات المنظمة التي تراكمت على مدار 11 عامًا. هذه هي الطريقة التي ظهرت بها خدمة النبي ، والتي تتوقع أفضل وقت لشراء تذاكر مع خطأ بنسبة 10 ٪.

بفضل الخدمة الجديدة ، بدأت الشركة في الادخارعند تلقي بيانات جهة خارجية واستطاعت استبدال الأسعار لتلك التواريخ والاتجاهات في التقويم حيث لم تكن البيانات الحقيقية متوفرة - مع وجود قدر ضئيل من الخطأ ، يساعد النبي في معرفة السعر مقدمًا.

المسافرين "النبي" يعطي نصائح حولوقت البحث عن التذاكر: "اشتر الآن" أو "انتظر". مع الكلمات الموجودة في البحث ، يتم عرض مخطط حول كيفية سلوك السعر بناءً على توقعات الشركة.

منظمة العفو الدولية يختار أفضل بائع التذاكر

في Avasales metasearch ، يتم تقديم 200 مكتب حجز تذاكر.و 728 شركة طيران. من الواضح أنه في المقام الأول توجد دائمًا البطاقة بأقل سعر. لكن يمكن أن تحتوي التذكرة على العديد من البائعين ، وغالبًا ما يكون للبعض القيمة نفسها. ثم السؤال الذي يطرح نفسه: من ينبغي أن يكون في المستقبل؟

الزر الأصفر "شراء" - هذا هو المكان الأول بين جميع البائعين. تحت الزر هي قائمة الوكالات وشركات الطيران حيث يمكنك أيضًا شراء هذه البطاقة: لنفس السعر أو أكثر تكلفة. لتحديد من يضع الزر السحري ، يتم أخذ عاملين في الاعتبار - العمولة التي يدفعها الشريك مقابل التذكرة المباعة ، والتحويل من الانتقال إلى موقع البائع إلى الشراء. أي أن هذه عوامل تأخذ في الاعتبار اهتمامات الطرفين - البحث التلوي وراحة المسافر.

يتم تسجيل جميع البيانات على كلا العاملين فيالجدول. البيانات تتغير باستمرار ، حيث يعمل البائعون على تحسين مواقعهم. تقرر تشغيل هذه العملية تلقائيًا حتى لا يتم إدخال الأرقام في الجدول يدويًا. لذلك ، في 5 ٪ من الحالات ، على زر "شراء" ، تبين أن البائع ليس بأقل سعر لمعرفة النسبة المئوية للمستخدمين الذين سيذهبون إلى موقعه على الإنترنت وشراء تذكرة. وبالتالي ، يتم إعادة حساب المعلمات في كل وقت ، يتم تدريب النظام على أساس البيانات التي تم الحصول عليها ويختار الحل الأفضل نفسه.

منظمة العفو الدولية يختار الصور لوصف الفندق

إذا كان اختيار المنتج أو الخدمة يرتبط بالجودةالصور وعدد كبير منها ، من غير المنطقي اختيار الصور يدويًا. بحاجة الى منظمة العفو الدولية. المشكلة هي أن كل شريك يرسل صوره للفندق إلى خدمة Aviasales الفندقية ، والشركاء ليسوا دائماً عمالقة شبكة مثل Hilton أو Marriott. في بعض الأحيان يكون مالك دار ضيافة صغير في شبه جزيرة القرم هو من قام بتصوير الغرف على الهاتف.

لتحليل الصور ، تحتاج إلى AI ، والتييتعرف على الجودة ويحدد أي ترتيب لعرض الصور. تم العثور على الحل في شبكة عصبية مدربة واحدة تعرف كيفية تحديد الموقع. والنتيجة هي ، على سبيل المثال ، الانهيار التالي: 63 ٪ - مبنى ، 20 ٪ - بركة ، 11 ٪ - شجرة ، 6 ٪ - شاطئ.

في فنادق المدينة ، من المثير للاهتمام كيف تبدو الغرفةلذلك ، يتم عرض الصور مع السرير أولاً. في الفنادق الشاطئية ، على العكس من ذلك ، تعتبر أحواض السباحة وأسرّة التشمس مهمة. وكقاعدة عامة ، تكون الأرقام في مناطق المنتجعات نادرة إلى حد ما ، ويظهر الجزء الداخلي للغرفة بشكل أفضل أخيرًا.

بدء العمل مع الصور باستخدام الذكاء الاصطناعى ،خفضت الشركة من تكلفة العمالة اليدوية: لحسابهم الخاص الذين تم تعيينهم في السابق والذين التقطوا صوراً في المدن الشعبية وزادوا أيضًا معدل التحويل بنسبة 12٪ ، ويرجع ذلك أساسًا إلى تجارب لصور أحواض السباحة في المنتجعات الشاطئية.

كيف تساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء مواقع ويب جميلة باستخدام المصمم Weblium

يستخدم Weblium منشئ موقع الويب AI.مشرف التصميم ، الذي يتتبع إجراءات المستخدم لإنشاء موقع في الوقت الحقيقي ويحدد أخطاء التصميم ، وتصحيحها على الطاير.

لأن المشروع بأكمله يستخدم كومة من المنتجاتجوجل ، ثم لتنفيذ هذه المهمة ، استخدم المطورين Google Cloud AI. كانت المهمة الأكثر صعوبة هي تعليم الشبكة العصبية لمعرفة مشاكل التصميم مع الاستخدام غير الصحيح للألوان وأزواج الخطوط وما شابه.

للحصول على مجموعة بيانات كبيرة بما يكفي ،قام المطورون بتدريب النموذج على مجموعة بيانات من خلال 30 مليون قرار تصميمي مأخوذ من أهم المصادر Behance و Dribbble. تم التعرف على هياكل الموقع والعناصر باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Cloud Vision. وقد جعل ذلك من الممكن تحقيق "قفزة نوعية" في تحقيق دقة عمل مشرف التصميم AI.

لا يمكننا حتى الآن تباهى أن تصميم AIيعمل المشرف بلا عيب ، ولكن يمكن استخدامه بالفعل كنقطة رئيسية للتمييز عن المنافسين. يكتب المستخدمون باستمرار أن تحويل أحد المواقع إلى موقع آخر سريعًا يؤدي دائمًا إلى تأثير رائع حتى عند استخدام AI Design Supervisor مرارًا وتكرارًا.

ديفيد براون ، مؤسس Weblium

في موازاة ذلك ، Weblium تعمل علىحدد المحتوى الذي يجلبه المستخدم للمواقع ، وفهم مهامه وقدم له الكتل الأكثر صلة عند إنشاء الموقع. لهذا ، يستخدم المطورون واجهة برمجة تطبيقات Cloud Natural Language.

وآخر التطورات ، مهم جدا فيمنظور - واجهات الصوت. يقوم Weblium AI Lab بعمل نماذج أولية للتحكم الصوتي في منشئ الموقع باستخدام مكتبة Cloud Speech-to-Text. الفكرة الأخيرة هي أنه يمكن للمستخدم وضع مهمة فنية في صوت وبكلمات بسيطة إلى حد ما ، على سبيل المثال: "أريد موقع وظيفي حديث لغسل سيارتي". وكنتيجة لهذه المعارف التقليدية ، تحصل على موقع لائق.

كيف يتم استخدام سيفورا ولامودا AIs

تساعد منصة تخصيص Dynamic Yield الشركاء على تحسين خدمة العملاء. يتم استخدامه من قبل هذه العلامات التجارية المعروفة مثل سيفورا ولامودا.

العائد الديناميكي يمكنه تقسيم الجمهورحدد المنتجات والمحتوى المخصص. تعمل المنصة على الويب وعلى الأجهزة المحمولة ، ويمكن استخدامها عند إرسال النشرات الإخبارية ووضع الإعلانات. من خلال جميع قنوات الاتصال ، يقدم توصيات مخصصة للمستخدمين.

لقد اختبرت سيفورا نظام الشخصيةتوصيات في ثمانية متاجر على الإنترنت في آسيا. في كل منها ، تم اختيار المنتجات المحددة للمستخدمين ، تسترشد بثلاث استراتيجيات: المنتجات المماثلة ، والمنتجات ذات الصلة ، والتوصيات التلقائية.

حتى إدخال منظمة العفو الدولية ، الخيار النهائيالسلع التي سيتم عرضها للمستخدم ، تم تصنيعها حسب البلد و KPI. يتم عرضها الآن حسب المنتجات التي أضافها المستخدم إلى السلة وتلك التي اشتراها في النهاية.

بفضل هذا النهج ، زادت نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 4 ٪. وكل دولار ينفق على الاستخدام ، حصل Dynamic Yield على 6.5 دولار من العائدات.

قام Lamoda بتجزئة المستخدمين مسبقًا بواسطةالموقع والملابس الموصى بها المناسبة لظروف الطقس. الآن تعتمد التوصيات ليس فقط على الجغرافية ، ولكن أيضًا على تاريخ المشتريات وسلوك المستخدم والعلامات التجارية والمنتجات المفضلة.

Lamoda مقسمة المستخدمين بنسبة 160microsegments وكوبونات مخصصة أعدت لكل شريحة. مقارنةً بحملة الخصم السابقة ، أدى هذا إلى زيادة التحويل ومتوسط ​​الدخل لكل زائر وإيرادات كل جلسة.

أطلقت لامودا لافتات شخصية عليهاعرض الملابس والاكسسوارات من اللون الذي يفضله المستخدم أثناء البحث. عند النقر فوق لافتة ، شاهد المستخدم ملابس من لونه المفضل ، مرتبة بالترتيب الذي يفضله عادة عند البحث.

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعى ، زادت لامودا إيراداتها كل جلسة بنسبة 8 ٪ ، و ارتفع إجمالي الربح 15 مليون دولار.

حلول جاهزة ، تأثير سريع.

أمثلة Aviasales و Weblium و Sephora و Lamodaإثبات أن استخدام الذكاء الاصطناعي يساعد الشركات على النمو بشكل كبير ، وأحيانًا في وقت قصير: من عدة أشهر إلى سنة. علاوة على ذلك ، لا يمكن أبدًا تحسين بعض المؤشرات دون تقديم الذكاء الاصطناعي.

يمكنك البدء في تجربة الذكاء الاصطناعىبسرعة. في المرحلة الأولية ، على الأرجح ، ستكون هناك طاقة كافية لهؤلاء المطورين لديك بالفعل. انظر إلى GitHub للتطوير الذي يمكنك تخصيصه لشركتك ، واكتشف ما إذا كان استخدام منتج خارجي منتهي تمامًا سيؤتي ثماره ، وحاول تنفيذ فكرة صغيرة على الأقل للنظر في النتائج. بالتأكيد سوف يثيرون إعجابك لدرجة أنك سوف تستمر في تجربة الذكاء الاصطناعى.