باحثون من معهد باك لأبحاث الشيخوخة وصحة جوجل ومستشفى زوكربيرج في سان فرانسيسكو
تغييرات طفيفة في الشعيرات الدموية في شبكية العينغالبًا ما تمر دون أن يلاحظها أحد ، لكن يمكن اكتشافها باستخدام شبكة عصبية مدربة ، كما أوضح العلماء. في السابق ، طور باحثو Google نماذج للتنبؤ باعتلال الشبكية السكري من صور الشبكية واستخدموها للكشف عن 39 مرضًا على الأقل من أمراض العيون.
لتقدير العمر ، قام الباحثون بتدريب هذا النموذج على مجموعة بيانات تتضمنتم اختبار النموذج النهائي على صور شبكية العين ل 64000 مريض.من البنك الحيوي في المملكة المتحدة.
أظهرت الدراسة وجود علاقة ارتباط عالية بينالعمر التقديري والعمر الزمني. ومع ذلك ، تظهر النتائج معدل تنبؤي إيجابي أكثر دقة لزيارتين متتاليتين للأفراد ، بدلاً من الأفراد العشوائيين المطابقين للعمر.
تظهر النتائج أنه يحتمل أن يكون أقل منفي غضون عام ، سنكون قادرين على تحديد مسار الشيخوخة بدقة 71٪ ، مع ملاحظة التغيرات الملحوظة في عيون أولئك الذين يخضعون للعلاج ، مما يوفر تقييمًا صالحًا للعلاج الوقائي للشيخوخة.
سارة أهدي ، مؤلفة مشاركة وزميلة أبحاث سابقة في Google
لاحظ الباحثون ذلك حاليًايستخدم تقييم الشيخوخة طريقة تقييم العمر المظهرية التي تعتمد على تحليل المؤشرات الحيوية في الدم. تم استخدام هذه الطريقة على نطاق واسع ، ولكنها ليست مناسبة تمامًا لتقييم التغييرات قصيرة المدى. على العكس من ذلك ، فإن أنحف الأوعية الدموية في شبكية العين تسجل جميع التغيرات في الجسم ولا تعتمد على تناول الطعام أو الأمراض المعدية. جنبا إلى جنب مع الأدوات الأخرى ، يمكن استخدامها لتقييم آثار العلاجات المضادة للشيخوخة.
قراءة المزيد:
يكتشف علماء الأحياء كيف تهرب الخلايا السرطانية من جهاز المناعة
أخيرًا تم إثبات النظرية الأساسية لفيزياء الكم. رئيسي
المنتجات المسماة تحمي الدماغ من الخرف ، ومتى يتم استخدامها