تعلمت استجابة الإنسان للأدوية للتنبؤ

يستغرق تطوير الأدوية وقتًا طويلاً. من العثور على المركب المناسب إلى موافقة إدارة الغذاء والدواء

 الإشراف الصحي على الجودةالغذاء والدواء) قد يستغرق أكثر من عشر سنوات ويكلف مليار دولار. ابتكر فريق بحثي في ​​مركز الدراسات العليا بجامعة مدينة نيويورك نموذجًا للذكاء الاصطناعي يقلل من الوقت والتكلفة في عملية تطوير الدواء.

كان النموذج يسمى CODE-AE وهو يختبر الجديدالمركبات الدوائية للتنبؤ بكيفية تأثيرها على الأشخاص وفعاليتها. خلال الاختبارات، وجد العلماء، ولو نظريًا، أدوية مخصصة لأكثر من 9000 مريض يمكنها علاج أمراض الأشخاص بشكل أفضل. يأمل مؤلفو التطوير أن تؤدي طريقتهم إلى تسريع اكتشاف الأدوية والطب الدقيق بشكل كبير.

التنبؤ الدقيق والموثوق برد الفعلتعد استجابة المريض المحددة لمركب كيميائي جديد أمرًا بالغ الأهمية لاكتشاف علاجات آمنة وفعالة واختيار دواء موجود لمريض معين. ومع ذلك، فإن الاختبار المبكر لفعالية الدواء مباشرة على الأشخاص غير ممكن.

كما نظائرها، يستخدم العلماء الخلويةأو موديلات القماش الهدف هو تقييم التأثير العلاجي لجزيء الدواء. لكن تأثير الدواء في النموذج لا يرتبط غالبًا بفعالية الدواء وسميته لدى المرضى من البشر. وتشكل هذه الفجوة المعرفية عاملاً رئيسياً في ارتفاع تكلفة تطوير الأدوية وانخفاض إنتاجيتها.

قراءة المزيد:

جعلت الكائنات الحية المريخ غير صالح للسكنى

أثبت أقوى تصادم للثقب الأسود في الكون نظرية أينشتاين

تم فحص العظام في كهف منتصف الليل الرهيب بعناية ووجدت آثار أقدام لا يمكن تفسيرها.