قام الذراع البحثي لشركة Big Blue ومؤسسة Michael J. Fox Foundation (MJFF) ببناء نموذج صناعي
تم نشر التقرير عن هذا الاكتشاف فيصفحات The Lancet Digital Health. تتعاون IBM Research و MJFF منذ عام 2018. الهدف من المشروع هو تكييف تقنيات التعلم الآلي لمساعدة الباحثين الإكلينيكيين على فهم أسس مرض باركنسون بشكل أكبر ، لا سيما في الجزء الذي يتطور فيه المرض بشكل مختلف عند الأشخاص المختلفين.
كجزء من تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، الباحثونتم استخدام مجموعات بيانات غير محددة من مبادرة علامات تقدم باركنسون (PPMI).
"كانت مجموعة البيانات بمثابة مدخلات لـنهج التعلم الآلي، مما يسمح باكتشاف أنماط معقدة من الأعراض وتطورها، كما تقول ورقة بحثية من أبحاث IBM. — بينما ركزت العديد من الدراسات السابقة على توصيف مرض باركنسون باستخدام المعلومات الأساسية فقط، تعتمد طريقتنا على سبع سنوات من بيانات المرضى. بالإضافة إلى ذلك، يقدم النموذج افتراضات مسبقة محدودة حول مسارات التقدم مقارنة بالدراسات السابقة.
ونتيجة لذلك، اكتشف الباحثون أن هذه الحالةقد تختلف استجابة المريض اعتمادًا على عدد من العوامل. وتشمل هذه العوامل سمات أنشطة الحياة اليومية، ومشاكل في الحركات البطيئة، ورعشة الأطراف، وعدم الاستقرار في أوضاع الجسم، بالإضافة إلى الأعراض التي لا تتعلق مباشرة بالمهارات الحركية: الاكتئاب، والقلق، وضعف الإدراك، واضطرابات النوم. بالإضافة إلى ذلك، تعلم الذكاء الاصطناعي التنبؤ ببداية المرحلة الشديدة من مرض باركنسون.
كما يتضح من التجارب السريرية المقترحةيوفر نموذج IBM Research تنبؤات عالية الدقة إلى حد ما. في المستقبل ، ستتم إضافة عوامل أخرى إلى البيانات الأصلية ، بما في ذلك المعلومات الجينية والبيانات من التصوير العصبي. كما لاحظ مؤلفو الدراسة ، سيساعد هذا في النهاية في التحقيق في المرض بمزيد من التفاصيل.
قراءة المزيد
الأجسام المضادة المصغرة الجديدة تمنع فيروس كورونا 1000 مرة أفضل من سابقاتها
تمكن العلماء من تحويل طاقة الاندماج الحراري النووي إلى كهرباء
ابتكر الباحثون أولاً المياه المعدنية في ظروف أرضية