آي بي إم IBM تتوقع سرطان الثدي قبل عام من ظهوره

تم تدريب الخوارزمية على مئات الآلاف من البيانات غير الشخصية على صور الثدي الشعاعية والسريرية

قصص المرضى. تختلف الخوارزمية عن الشبكات العصبية المشابهة من حيث أنها تحلل مجموعتي البيانات، وليس واحدة منهما فقط.

مما أدى إلىونتيجة لذلك، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على ملاحظة المتطلبات الأساسية الواضحة لحدوث سرطان الثدي والتفاصيل الصغيرة - على سبيل المثال، نقص الحديد أو مشاكل في الغدة الدرقية.

قام الباحثون بتحسين دقة الخوارزمية عن طريق إضافة بيانات عن الخزعة والاختبارات المعملية وسجلات مرضى السرطان والمزيد إلى قاعدة معارفها.

وفي وقت سابق، أفيد أن الأزمة الصحية القادمة يمكن أن تنشأ من كمية هائلة من البريد العشوائي الروبوتي، والتي لن تسمح للمرضى الحقيقيين بالوصول إلى المستشفيات.