جو يونغ لي ، جامعة إنوبوليس - على سمعة المستخدم ، وقياس الثقة وأمن البيانات في الشبكات الاجتماعية

جو يونغ لي - رئيس مختبر علوم الشبكات وتكنولوجيا المعلومات بجامعة إنوبوليس ، أستاذ مشارك.

حصلت على درجة الدكتوراه من جامعة سيراكيوز(الولايات المتحدة الأمريكية). لديه خبرة في الجامعة والصناعة (JPMorgan، Sun Microsystems). يعمل البروفيسور لي على تطوير خوارزميات لتحديد نشاط وسمعة مستخدمي الشبكات الاجتماعية. يركز بحثها على سمعة الحوسبة الموزعة وتقييم درجة العقد في الشبكة الاجتماعية.

السمعة: افتراضية وحقيقية

السمعة هي تصور المستخدم من قبل أشخاص آخرين. في الحياة الحقيقية ، يحدث هذا في كل مكان. سواء كنت تشك في ذلك أم لا ، عندما تقابل شخصًا لأول مرة لديك توقعات أو هواجس معينة عنه. ثم ، أثناء التحدث أو التفاعل ، تقوم بتحديث هذا العرض التقديمي. يتم تضمين كل هذه العوامل في السمعة.

السمعة ليست فقط حول الناس ، ولكن أيضًا عن الشركات والمؤسسات الحكومية وأي هياكل نتفاعل معها. نادراً ما أستخدم الشبكات الاجتماعية وأعرف أكثر شيئ فقطشعبية: Facebook و Instagram. في نفوسهم ، يتواصل الناس مع التعليقات والصور. لا يتم استخدام مفهوم السمعة على هذه المواقع الشائعة على نطاق واسع ، حيث أن معظم التفاعلات بين الأشخاص هناك. على Facebook ، نحن لا نفتح وديعة مصرفية ، ولا نجعل الصفقات ، ولا ندير الشؤون المالية. بمعنى واسع ، نحن لسنا بحاجة إلى قدر كبير من الثقة للتواصل على هذه المنصات ، لأنه إذا تبين أن المحاور لدينا كان شخصًا سيئًا ، فلن نفقد الكثير.

يستخدم نظام السمعة بشكل أساسي في المواقع التجارية مثل Amazon و eBay في الولايات المتحدة الأمريكية أو Ozon و Yandex.Market في روسيا. هنا تحتاج الثقة بين البائع ومن قبل المشتري. إذا كنت تدفع المال ، ولم يتم إرسال البضائع - تخسر شيئا. لذلك ، السمعة والثقة مهمة لأسباب اقتصادية. عادةً ما تستخدم هذه المنصات نظام سمعة مركزي ، والذي ربما تعرفه. على سبيل المثال ، يوجد لدى Amazon نظام تصنيف خمس نجوم ، حيث يمكنك الكتابة إلى البائع بعد استلام البضاعة والأسعار. هذا واحد من أكثر أنظمة السمعة شيوعًا. إنه مركزي لأنه يتحكم في الخوارزمية. إذا قمت بتعيين ثلاثة نجوم ، ثم شخص آخر - أربعة أو خمسة ، فإن النظام سيقوم تلقائيًا بتقييم هذه القيم وإظهار النتيجة للمستخدمين الآخرين. هذا النوع من التقييم فعال للغاية بالنسبة للمواقع التجارية.

هناك أيضًا أنظمة سمعة لا مركزية أو موزعة. يتم تطبيقها حيث لا يوجد المركزيةالسلطة ، على سبيل المثال ، في أنظمة مشاركة الملفات من نظير إلى نظير. لا توجد سلطة تخبرك بسمعة مستخدم آخر. لكن كل شخص لديه فكرته الخاصة بهذا الشخص أو ذاك. ربما تفاعلت مع مستخدم لم يرسل لي ملفًا أو لديه اتصال بطيء جدًا. والآخر يمكن أن يكون تجربة تفاعل ممتعة جدا معه. لذلك لدينا أفكار مختلفة حول هذا الشخص وسمعته ليست متوسط ​​آرائنا الحسابية.

أحاول معرفة الخوارزميات المستخدمة في الشبكات الشائعة. على سبيل المثال ، Stack Overflow أو Quora (شائعأنظمة السؤال والجواب - "التكنولوجيا الفائقة"). أنت تطرح عليهم سؤالًا ، ثم يجيب عليه الناس. إذا أصبح الجواب أكثر شعبية ، فإن المؤلف يزيد من سمعته. هذا مخطط عام ، لكن كل منصة تستخدم خوارزميات مختلفة. عادةً ما يعتمد مخططهم على التعليقات بين تفاعلات المستخدم: إذا نجح التفاعل ، فإن السمعة تنمو ، وإلا تنخفض.

لقد طورنا مؤخرًا خوارزمية مستقلة تمامًا عن هذا النوع من الملاحظات. الشيء الوحيد الذي نستخدمه هو الوقت وتردد التفاعل. كم مرة نتفاعل يؤثر حقا سمعة. لا يهم ما إذا كان التواصل الجيد أم لا ، الشيء الرئيسي هو عدد وتواتر. قارنا تطورنا مع خوارزمية Stack Overflow القياسية في مجموعة بيانات واحدة. اتضح أن نتائجها متشابهة جدا. وهذا يعني أنه بدون معرفة تصورات المستخدم من قبل المشاركين الآخرين ، يمكن للمرء أن يحدد سمعته بدقة.

منظمة العفو الدولية ، حسابات وهمية والحملات

في الآونة الأخيرة ، أصبحت الشبكات الاجتماعية مهمة بسبب العدد الهائل من المستخدمين المسجلين. الآن الأحزاب السياسية والتجاريةالمنظمات ، قناة جديدة للتأثير على كل هؤلاء الناس. في السابق ، إذا أرادت أي شركة الترويج لمنتج ما ، فقد استخدمت إعلانات تجارية على التلفزيون أو لافتات على جانب الطريق. ولكن منذ أن أصبحت الشبكات الاجتماعية شائعة ، أدرك الجميع أن الإعلان فيها أكثر فاعلية. بناء التسويق داخل الشبكة الاجتماعية أرخص ، وتنتشر المعلومات بشكل أسرع. يكفي الآن إنشاء القليل من الأخبار بدلاً من شراء فيلم باهظ الثمن على التلفزيون.

لعب الدور الرئيسي في تعميم المنصات الاجتماعية من قبل جيل الشباب. عندما كنت أصغر سنا ، كرهت قراءة الصحف والصحافة الأخرى. في الشبكات الاجتماعية ، كل شيء مختلف. إذا قال شخص ما أن هناك شيئًا مثيرًا للاهتمام يحدث ، فسوف تنتشر الإشاعة بسرعة كبيرة. لذلك ، الشبكات الاجتماعية واستبدلت الصحف والمجلات التقليدية.

الآن يمكن لمنظمة العفو الدولية إنشاء حساب مزيف وإجراء نشاطها الخاص. منذ المنصات الاجتماعية أصبحت مهمةالمعلومات المتوسطة ، يتم استخدامها للتأثير على الناس لأغراض سياسية. بمساعدة الأطراف ، تحاول الأطراف جذب الناس إلى جانبهم. للقيام بذلك ، ينقلون عينة من المعلومات المفيدة لهم. يتم تنفيذ ذلك باستخدام خوارزميات التعلم AI والتعلم. من المهم اختيار المجموعة المناسبة من الناس. إذا كنت ترغب في التصويت لصالحك ، فأنت بحاجة إلى اختيار الشخص المناسب. لا ينبغي أن يكون خصمك المتحمس أو مؤيدك. قد يكون هذا هو التأثير المعاكس. من الضروري اختيار أشخاص "على الحدود" يمكنهم تغيير رأيهم. وبالطبع ، يسهل التعرف على هؤلاء الأشخاص استنادًا إلى اهتماماتهم وتفاعلاتهم في الشبكات الاجتماعية.

المراقبة في الشبكات الاجتماعية ، كوريا وضعف البيانات الشخصية

من المستحيل تجنب تسرب المعلومات على الوسائط الكبيرة والمنصات الاجتماعية. لأنه ، أولا ، يمكنك وضعه هناك. ثانياً ، حتى إذا كانت الشركات الكبرى مثل Facebook تدعي أنها لا تشارك معلوماتك ، فإن اتفاق المستخدم الطويل والمربك ، الذي لا يقرأه أحد فعليًا ، سيسمح بحدوث ذلك.

المشكلة الرئيسية في الفضيحة مع Cambridge Analytica هي أن الشركة التحليلية تمكنت من الوصول إلى الأصدقاء وجميع بيانات الأصدقاء. قاموا بتطوير تطبيق محددوجهات النظر السياسية للمستخدمين. كان من المفترض أن يقدم Facebook معلومات فقط عن الأشخاص الذين استخدموها. على الرغم من أن التسريب لم يحدث ، فهناك العديد من الخوارزميات التي تسمح باستخلاص معلومات حول الشبكة بالكامل ، بناءً على البيانات من جانبها.

نقل المعلومات إلى جهات خارجية ليس شيئًا جديدًا أو نادرًا. Facebook هي شركة ، وليست NPOs ، وهي بحاجة إليهاتحقيق ربح. لهذا علينا مشاركة بعض المعلومات مع شركات أخرى. ما الذي تفعله بالضبط وما مقدار المعلومات التي تقدمها وما لا يعرفها أحد. لذلك يجب أن يكون المستخدم على علم بهذا الخطر من البداية. كل ما يتعلق بالمنصات الاجتماعية قد ظهر مؤخرًا. لذلك ، لا تعرف الحكومة كيفية الرد على هذه الفضائح. السياسات ذات الصلة لم يتم تطويرها بعد. الآن الشخص الوحيد الذي يمكنه حماية بياناتك هو نفسك. لا أريد أن أقول أنه يجب عليك عدم استخدام الشبكات الاجتماعية. إنها مريحة للغاية وتتيح لك العثور على أصدقاء جدد. لكن الحظر التام على نقل المعلومات إلى أطراف ثالثة لن ينجح - سيحدث ذلك طوال الوقت. لذلك ، نحن بحاجة إلى النهج الصحيح لهذا النوع من الحالات - ليس على المستوى الفردي ، ولكن على المستوى الحكومي.

في كوريا ، يوجد رسول KakaoTalk مشهور جدًا. اعتقد الكثيرون أن الدولة كانت تبحثتاريخ المراسلات فيه لمعرفة مدى ارتباط الناس بالحكومة الحالية. في ذلك الوقت ، رفض بعض أصدقائي استخدام كلمات معينة. لقد شوهوا الأسماء والكلمات لتجنب الملاحظة. أعتقد أن الحكومة تفعل ذلك في كثير من البلدان. بالطبع ، عدم الاعتراف علنا ​​، لأنه غير قانوني. ومع ذلك ، هل يمكن للحكومة استخدام هذه المعلومات بفعالية؟ إذا اتهمت شخصًا ما على أساس صورة من دردشة شخصية ، فعليك الاعتراف بأنك شاهدت هذا الشخص بطريقة غير قانونية. لا نعرف أبدًا ما يحدث بالفعل في الهياكل الحكومية. على المستوى الفردي ، لا توجد طريقة لتغيير الوضع.

امتلاك معلومات كافية يمكنك معرفة كل شيء عن الشخص إذا كنت في حاجة إليها. نفس الحالة مع Cambridge Analytica: طوروا فقط تطبيق - اختبار نفسي صغير يجعل استنتاج حول شخص على أساس عدة أسئلة. سمح لهم ذلك بتحديد البيانات السياسية للمستفتيين واستخدامها في السباق الانتخابي. معرفة المكان الذي تعيش فيه ، الجامعة التي ذهبت إليها ، يمكنك تحديد الخلفية الثقافية بأكملها. حتى امتلاك كمية صغيرة من المعلومات: من تتحدث إليه ، ومن هو الأصدقاء مع أصدقائك - هل يمكننا أن نستنتج الكثير من الأشياء. هذا هو السبب في أن معلومات المستخدم في الشبكات الاجتماعية أصبحت مهمة.