سيستخدم Facebook أنظمة الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية الموجودة بالفعل
من المخطط أن يكون الروبوت مستقل تمامًا.والتعلم الذاتي - يجب أن تتعلم الأنظمة مباشرةً من البيانات الأولية. سيتيح هذا للجهاز التكيف بسرعة أكبر مع التحديات الجديدة وتغيير الظروف ، حسب اعتقاد الشركة. سيكون أساس الذكاء الاصطناعي هو التعلم القائم على نموذج RL ، والذي سيتيح للروبوتات التعلم بشكل مستقل من خلال التجربة والخطأ.
نود أن نعلم الروبوت على المشي دون مساعدة. الحركة هي مهمة صعبة للغاية في مجال الروبوتات ، وهذا يجعلها مثيرة للغاية ، من وجهة نظرنا.
فيسبوك المطور روبرتو كالاندرا
ميزة مميزة للروبوت من Facebookهو أن الجهاز لن يتم تنفيذ الخوارزميات لحركته. في البداية ، لا يستطيع المشي ، باستخدام تدريجيًا خوارزمية التعلم ، يبدأ في التفاعل مع وحدات التحكم الخاصة به ، والتي يمكن تنشيطها بالفعل للحركة. لمزيد من الخبرة التي يحصل عليها الروبوت ، كان ذلك أفضل.
في هذه الحالة ، يجب على الروبوت ليس فقطحدد موقعك واتجاهك في الفضاء ، ولكن أيضًا حافظ على التوازن وربط نبضات المستشعرات مع بعضها البعض من أجل التشغيل الصحيح للآليات المعقدة مثل الركبة.
روبوتات من فيسبوك للرؤية الحاسوبيةاستخدم إحدى الخوارزميات التي تم تطويرها للتنبؤ بشعبية مقاطع الفيديو. يمكن للشبكة العصبية تحليل عدة ثوانٍ من الفيديو والتنبؤ بإطارات أخرى حتى بدون المشاهدة لتسريع تحليل كمية هائلة من المواد.
كجزء من تجربة Facebook Researchقدم الجهاز الأول - مناور يمكنه العمل بعصا التحكم ، ولف مكعب به 20 جانبًا وفهم النتائج التي وقعت في ثانية واحدة أو أخرى بشكل صحيح.
يمكن أن يؤدي الجمع بين مصادر المعلومات المرئية واللمسية إلى تحسين أساليب التعلم ووظائف منصات التعلم الذاتي المستقبلية ، وفقًا لموقع Facebook.
وفقا للمطورين، مماثلة الآنتستخدم المشاريع نوعًا واحدًا فقط (نوعين كحد أقصى) من المعلومات، بينما لكي تعمل الأجهزة الآلية بشكل كامل، يجب عليها إدراك المعلومات من حواس مختلفة.