انظر إلى أول روبوت من Facebook: لقد تعلم المشي وتحديد الأشياء

سوف يستخدم Facebook رؤية الكمبيوتر وأنظمة معالجة اللغة الطبيعية الموجودة بالفعل

يجري تطوير Facebook Research ، بما في ذلك تحليل المشاركات في موجز الشبكة الاجتماعية.

من المخطط أن يكون الروبوت مستقل تمامًا.والتعلم الذاتي - يجب أن تتعلم الأنظمة مباشرةً من البيانات الأولية. سيتيح هذا للجهاز التكيف بسرعة أكبر مع التحديات الجديدة وتغيير الظروف ، حسب اعتقاد الشركة. سيكون أساس الذكاء الاصطناعي هو التعلم القائم على نموذج RL ، والذي سيتيح للروبوتات التعلم بشكل مستقل من خلال التجربة والخطأ.

نود أن نعلم الروبوت على المشي دون مساعدة. الحركة هي مهمة صعبة للغاية في مجال الروبوتات ، وهذا يجعلها مثيرة للغاية ، من وجهة نظرنا.

فيسبوك المطور روبرتو كالاندرا

ميزة مميزة للروبوت من Facebookهو أن الجهاز لن يتم تنفيذ الخوارزميات لحركته. في البداية ، لا يستطيع المشي ، باستخدام تدريجيًا خوارزمية التعلم ، يبدأ في التفاعل مع وحدات التحكم الخاصة به ، والتي يمكن تنشيطها بالفعل للحركة. لمزيد من الخبرة التي يحصل عليها الروبوت ، كان ذلك أفضل.

في هذه الحالة ، يجب على الروبوت ليس فقطحدد موقعك واتجاهك في الفضاء ، ولكن أيضًا حافظ على التوازن وربط نبضات المستشعرات مع بعضها البعض من أجل التشغيل الصحيح للآليات المعقدة مثل الركبة.

للروبوتات رؤية الكمبيوتر من الفيسبوكاستخدم إحدى الخوارزميات التي تم تطويرها للتنبؤ بشعبية مقاطع الفيديو. يمكن للشبكة العصبية تحليل عدة ثوانٍ من الفيديو والتنبؤ بإطارات أخرى حتى دون المشاهدة لتسريع عملية تحليل كمية هائلة من المواد.

كجزء من تجربة Facebook Researchقدم الجهاز الأول - مناور يمكنه العمل بعصا التحكم ، ولف مكعب به 20 جانبًا وفهم النتائج التي وقعت في ثانية واحدة أو أخرى بشكل صحيح.

يمكن أن يؤدي الجمع بين مصادر المعلومات المرئية واللمسية إلى تحسين أساليب التعلم ووظائف منصات التعلم الذاتي المستقبلية ، وفقًا لموقع Facebook.

وفقا للمطورين ، مماثلة الآنتستخدم المشروعات نوعًا واحدًا (كحد أقصى) من المعلومات ، بينما يجب أن تتصور المعلومات من حواس مختلفة للتشغيل الكامل للأجهزة الآلية.