يثبت معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي يتعرف على الوجوه البشرية بنفس طريقة التعرف على دماغنا

علماء الأعصاب من معهد ماكجفرن لأبحاث الدماغ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة جيسن الألمانية

وجدت أن شبكة عصبية مدربةيتعرف على الوجوه والأشياء الأخرى ، ويكشف عن استراتيجية فرز الكائنات تشبه الدماغ بشكل مدهش. أظهر العلماء أن الذكاء الاصطناعي في عملية التعلم بدأ تلقائيًا في فصل معالجة الوجوه عن معالجة الكائنات الأخرى.

منذ أكثر من 20 عامًا ، باحثة نانسي كانويشرمن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وزملاؤها وجدوا منطقة صغيرة في الفص الصدغي للدماغ تستجيب بشكل خاص للوجوه. أطلق العلماء على هذه المنطقة اسم المغزل على الوجه. أظهر علماء الأعصاب أن هذا الجزء من التلفيف مسؤول عن التعرف على الوجوه. ومع ذلك ، حتى الآن ، لا يعرف العلماء سبب هذا التخصيص المحدد للأشياء الفردية.

كما يشير كانويشر ، في الدراسة الجديدة ، همأراد اختبار كيف يمكن لنظام آخر حل مشكلة مماثلة. جمع علماء الأعصاب مئات الآلاف من الصور لتدريب شبكة عصبية. تضمنت المجموعة صورًا لوجوه 1700 شخص مختلف ومئات الأشياء (من الهامبرغر إلى الكراسي). تم تقديم المجموعة بأكملها إلى الشبكة العصبية دون أي أدلة.

"لم نخبر النظام أن بعضالصور هي وجوه وبعضها كائنات أخرى. تقول كاتارينا دوبس ، مؤلفة مشاركة في الدراسة من جامعة جيسين ، "لقد واجهنا تحديًا كبيرًا". "يجب أن يتعرف الذكاء الاصطناعي على الوجه بنفس طريقة التعرف على الدراجة أو القلم."

ورأى الباحثون ذلك عند البرنامجتعلمت التعرف على الأشياء والوجوه ، ونظمت نفسها في شبكة معالجة المعلومات. شكلت الشبكة كتل منفصلة مصممة خصيصًا للتعرف على الوجوه. كما هو الحال في الدماغ البشري ، يحدث هذا التخصص في المراحل المتأخرة من معالجة الصور: أولاً ، يتم استخدام الآليات العامة للرؤية ، وفي المرحلة الأخيرة ، يتم توصيل المكونات المسؤولة عن التعرف على الوجوه.

لاحظ علماء الأعصاب أن الشبكات مدربةالكائنات فقط تؤدي أداءً ضعيفًا في التعرف على الوجوه والعكس صحيح ، والشبكات المحسّنة لكلتا المهمتين تنقسم تلقائيًا إلى أنظمة منفصلة للوجوه والأشياء. مثل هذا التقسيم ، وفقًا للعلماء ، يتوافق تمامًا مع ملاحظاتهم لعمل الدماغ البشري.

يقرر العقل البشري فصل معالجة الوجوهمن تحليل الأشياء الأخرى ، "يقول دوبس. فعلت الشبكة الاصطناعية الشيء نفسه. نعتقد أن أي نظام تم تدريبه للتعرف على الوجوه والأشياء الأخرى سيجد حلاً مشابهًا ".

يعتقد الباحثون أنه إذا كانت كل من الطبيعة وجاءت الشبكة العصبية إلى نفس مبدأ التشغيل ، مثل هذا الحل هو الأمثل. إنهم يخططون لاستخدام التعلم الآلي لمعرفة سبب عمل وظائف الدماغ الأخرى بالطريقة التي تعمل بها.

قراءة المزيد:

هناك "كوكب" آخر داخل الأرض: كيف أنقذ الحياة الوليدة

دراسة جديدة تدحض نظرية نقل الطاقة الضوئية

كل ما تعرفه عن الديناصور ليس صحيحًا: كيف يغير العلم صورته في هوليوود